所属分类：电子信息产业

所属单位：中铁第一勘察设计院集团有限公司

成果简介：课题将激光SLAM技术、导轨轮询及密闭空间探测等多种技术相融合，研发了基于多制式网络平台信息传输的铁路弱电机房巡检系统，解决了设备热成像监测、指示灯状态变化监督、开关状态判断、环境监测、人员识别与管理等多个问题。该系统采用激光、传感器、雷达三重防撞保护措施，有效确保了被监测设备的安全；研制的“防爆电芯锂电池+电源保护板”避免了巡检系统电源安全风险。 研究成果已在实际工程应用，实现了对机房设备和环境远程巡检、自动巡检，产生经济收益200余万元，具有良好的社会效益和推广应用价值。 课题研究团队由教授级工程师牵头，设备运维单位、建设单位、工程设计单位等多方联合共同助力成果的研发、试验及推广。研究成果助力机房巡检工作的标准化、自动化、数字化，提升了现场运维的工作效率，具有较高的创新型和实用性，推广应用价值高，达到了国内领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西章启睿智能科技有限公司

成果简介：煤矿井下智能牌板数据监测系统，作为陕西章启睿智能科技有限公司独立研发的科技创新产品，已在国内采矿行业实现成熟应用。该系统通过高精度传感器实时采集井下环境数据，并借助先进的数据处理技术，实现对井下安全生产的全方位监测与预警。该系统不仅提高了煤矿生产的安全性和效率，还为采矿行业的智能化、信息化转型提供了强有力的技术支撑。通过本系统的应用，煤矿企业能够实现对井下环境的实时监控和数据分析，有效预防和减少安全事故的发生，为煤矿安全生产提供了坚实的保障。 技术特点： 高精度数据采集：系统采用高精度传感器，能够准确捕捉并传输井下环境的各种数据。 实时数据分析：借助先进的数据处理算法，系统能够实时对采集到的数据进行分析，确保数据的准确性和时效性。 全方位监测预警：系统能够全方位监测井下环境，包括气体浓度、温度、湿度、压力等，一旦发现异常，立即启动预警机制。 用户界面友好：系统具有直观的用户界面，方便用户快速上手并进行操作。 应用效果与社会效益 煤矿井下智能牌板数据监测系统的应用，为煤矿企业带来了显著的经济效益和社会效益。一方面，通过实时监测和预警，有效降低了安全事故的发生率，保障了员工的人身安全；另一方面，智能决策支持功能提高了企业的生产效率和管理水平，降低了运营成本。此外，该系统的应用还有助于推动采矿行业的智能化、信息化转型，促进产业升级和可持续发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西陕勤凝神建设工程有限公司

成果简介：传感器节点:利用无线传感器网络技术，在机械式停车设备的关键部位安装各种传感器节点，如振动传感器、温度传感器、压力传感器等，实时采集设备运行数据；数据传输:通过无线传输技术，如ZigBee、Wi-Fi、蓝牙等，将传感器节点采集的数据传输到数据采集器或网关；网络拓扑:无线传感器网络采用星形、网状或混合拓扑结构，确保数据传输的可靠性和及时性；数据预处理:在机械式停车设备现场使用边缘计算设备，对采集到的数据进行预处理，如滤波、降噪、特征提取等，减少数据传输量和提高数据质量；实时分析:边缘计算设备具备一定的计算能力，可对预处理后的数据进行实时分析，及时发现设备运行异常或故障隐患；决策与控制:边缘计算设备可根据实时分析结果，做出决策并控制设备运行，实现设备的智能化维护。 效益： 1、物联网技术、云计算和人工智能技术的引入,为机械式停车设备的远程运维与故障诊断提供了全新的解决方案。 2、通过网络将机械式停车设备连接起来,形成一个物联网络。对机械式停车设备的运行状态进行实时监测,并通过云平台进行数据采集。 3、结合人工智能技术,对这些数据进行分析,从而能够及时发现机械式停车设备的故障风险,并及时进行维修。 4、通过对机械式停车设备运行状态的实时监测与故障数据的分析,对设备的故障风险进行预测。 5、根据故障风险预测结果,制定维护计划,将机械式停车设备的故障率降至最低。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西陕勤凝神建设工程有限公司

成果简介：采用了MySQL作为数据库管理系统，使用Tomcat+MVC+Dubbo架构对智慧停车云平台系统进行开发，系统的主要开发语言是Java语言和Objective-C语言。停车场查找功能可以查看系统中所有停车场总共车位数量、占用车位数量和剩余车位数量等。该系统中的导航功能借助百度地图导航SDK实现，点击导航按钮，按照导航地图线路及语音的指引，到达停车场。 创新点： 1、客户端，用于查询目标区域附近的车库及车位信息，并与手机号和银行卡绑定以提前预订车位，同时还可以取消已预订车位； 2、远程中心服务器，用于处理客户端发送过来的查询及预订信息，并将附近可用的车位信息向客户端反馈，最后在车位使用完毕后统计有效扣款时间，保存停车信息，为大数据应用提供基础资料； 3、车位管理中心，用于对车库进行全面管理，统计已用、可用车位信息并实时将车位信息发送给远程中心服务器，同时接收远程中心服务器发送过来的车位预订信息，车位预订信息确认后向客户端发送短信验证码并且开始计时，然后在车辆进库后对车辆进行识别并将车辆送入预订车位 4、在软件中，我们既用文字向车主用户反映停车场的停车位占用情况，又用了3D模型重现场景的方法，来给用户更加直观的感受，用户通过查看3D图像，就相当于亲眼看到了停车场的现场情形，因此用户可以自由选择自己认为合适的车位，并进行预订。相比于文本的交互方式，3D显示更直观，可以让用户实时的查看某停

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西陕勤凝神建设工程有限公司

成果简介：智能化维保管理软件整个系统由上位机监控管理系统和下位机PLC控制系统组成。上位机采用了计算机+ Profi-bus 现场总线主站接口卡(本设计选用CP5611)做一类主站，监控站与一类主站一体化的形式。由于组态软件在数据采集与过程控制方面具有良好的用户开发界面和简捷的使用方法，本系统应用组态王软件采集数据实现车库的实时动态监控，同时结合使用VC++6.0开发的收费管理软件，以弥补组态王功能的局限性。整个上位机监控管理系统以工控机为核心，同时配备有IC卡读卡器、打印机、摄像机、收款机和显示器等。同时，利用现场级控制设备反馈的数据实现进出车辆识别、信息记录存储、故障查询分析、车辆计时收费、设备运行控制以及报警等功能。 创新点： 1、大数据、人工智能（AI）技术以及其他辅助设备，进行设备信息的收集、传输、储存、加工、分析、预测、更新和维护， 以战略竞优、提高设备工作效率和维护维修效率为目的 2、用户可通过手机APP查看设备使用单位、维保单位、维保联系人等设备基础信息，了解设备运行状态是否正常。 3、当发生困人困车、设备故障等紧急情况时，可通过手机APP的报警功能发起救援，报警信息通过云平台传递给维保人员、安全管理人员，以便在最短时间内实施救援和抢险，从而保障人车安全。 4、可及时跟踪掌握立体车库的使用、维保、检验等设备信息，帮助用户判断该设备是否合格、是否可以安全使用。并对不合格设备、存

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西凝神工贸有限公司

成果简介：1.多货主管理:可建立对于不同货主的全方位管理，不同的货主可以拥有不同的操作流程，定义不同的运作策略。 2、多仓库支持:系统提供真正的多仓支持。系统可以建立从企业、区域到配送中心的多层组织架构，并在此架构上提供仓库管理的高度透明性。 3、多码制管理:系统提供了SKU管理、批次码、虚拟批次码、箱码(托盘)管理、单独序列码管理，可实现企业复杂多样的管理需求，能够弥补ERP系统无法对于物料进行细致区分，并指导作业的缺点。 4、无缝支持RF作业，支持用户在RF和纸张作业间自由切换系统支持从仓内全程RF流程，支持基于规则配置的RF权限和任务类型设置，并可以进行基于优先级的自动任务指派。 5、系统支持复杂约束条件的波次单模板，实现集中拣货，节省大量人力;根据货位路线顺序推荐拣货路径，显著提高拣配货效率。 6、系统过对仓库库位、作业单元、作业单据和指令的全条码化管理，实现实物流、单据流、数据流同步统一，库存更准确，物品可跟踪。 7、具备可视化管理货位的功能，对每种状态的货位进行展示和统计，不同的货位状态用不同颜色明显区分，鼠标悬浮到货位，展示对应的货位情况。货位图能够更清晰地管理和分配资源。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西明捷网络信息科技有限公司

成果简介：建筑工程智慧视频分析管理系统是一个基于视频分析技术的建筑工程管理系统。 芯片：Apple M1 Pro 内存：16GB 硬盘：1TB该系统利用视频监控设备实时采集建筑工地的各项数据，通过智能分析算法对视频数据进行处理和分析，实现对建筑工程的全方位监管和智能化管理，提高建筑工程的安全性、效率和质量。系统主要包括工程概况、视频监控、智能分析、预警管理等功能模块，处理器：3.5 GHz Intel Xeon Platinum 内存：16GB 硬盘：500GB可以为建筑工程的管理提供全面、高效、智能化的解决方案。 建筑工程智慧视频分析管理系统采用了先进的视频分析技术和大数据处理技术。 建筑工程智慧视频分析管理系统的开发目的是为了提高建筑工程管理的智能化水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：智能消防安全运维管理平台的内容和创新点是一个广泛的话题，涉及统一数据与信息共享、大数据分析和智能预测、监控方式物联网化等方面。平台通过实时收集各类消防设备相关数据，如火灾报警系统数据、电气火灾监控系统数据等，实现数据的统一管理和信息共享。平台为业主、消防监管部门、行业主管部门、各级政府、公安派出所及社会大众提供信息共享服务，确保各方能够及时获取消防安全相关信息。 创新点：通过对消防管理数据进行统计分析，平台可以对近期预警趋势和火灾发生数量的大致走势进行预判，为决策提供辅助支持。 成果应用情况和社会效益：以BIM技术为基础，深化建筑全生命周期的数据融合应用，结合先进的云计算、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术，项目各参与方围绕同一三维可视项目BIM数字孪生模型，针对不同业务场景进行协同作业。智能消防安全运维管理平台通过整合BIM技术、AI技术以及多源数据的空间可视化应用，实现了对电子与智能化工程项目从设计策划到建造实施，再到交付运维的全生命周期管理。 成果研发：智慧消防物联网平台的运维流程涵盖系统需求分析、系统设计、系统实施、日常巡检、记录巡检结果、预案制定、报告制度、设备维护等环节。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西绿麦网络科技有限责任公司

成果简介：智能化评估：系统能够自动收集和处理用户数据，运用先进的算法模型进行智能化分析，准确评估用户等级。 多维度考量：不仅考虑用户的活跃度（如登录频率、在线时长等），还综合考虑用户的贡献度（如发布内容质量、互动情况等），确保评估结果的全面性和公正性。 实时更新：系统能够实时监测用户行为变化，动态调整用户等级，确保用户等级与实际表现相符。 个性化服务：根据不同等级的用户提供个性化的服务或激励措施，增强用户粘性，提升用户体验。 提升用户活跃度：通过用户等级智能评价，激发用户的参与热情和积极性，促进用户更加频繁地使用系统或平台。 优化内容质量：鼓励用户发布高质量的内容，提高平台整体的内容价值和吸引力。 增强用户粘性：通过个性化服务和激励措施，增强用户对系统或平台的依赖和信任，降低用户流失率。 提高运营效率：自动化评估和管理流程减少了人工干预，提高了运营效率和准确性。 数据驱动决策：系统生成的大量用户数据为决策提供了有力支持，有助于企业更好地了解用户需求和市场趋势，制定更加精准的市场策略。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西朗知方林电子科技有限公司

成果简介：网络通信，旨在于利用网络进行信息的传递和接收，运维网关是作用在网络通信中，充当转换重任的计算机系统或设备，使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间，运维网关大都体积较小，便于携带，随着网络安全重视程度增加，大部分运维网关也具备了安全运维监控的能力，但是现有的运维网关在使用时存在以下问题：运维网关的使用，大都需要通过网线进行插接连接，配合内部电子器件进行使用，在温度较高的区域长时间的使用，内部温度容易升高，容易对网线接口处造成损害，现有的运维网关，不方便在高温时自动进行网线的推出，大都需要人工操作，但是人工巡检时间间隔较大，长时间的高温环境，不及时处理，容易影响其接口处的使用寿命。 本项目的目的在于提供具有安全运维监控的便携式运维网关， 以解决上述技术提出现有的运维网关，不方便在高温时自动进行网线的推出的问题，提供了显著不同于现有技术的解决方案。 一、产品概述 便携式运维网关，作为一种安全边界设备，通过串接在运维终端与被运维对象之间，形成了一个安全、可靠、高效的运维环境。它配合USBKey使用，实现了对运维人员、运维工具等外部要素与被运维对象等内部要素的隔离，从而确保运维过程的安全性。 二、安全运维监控功能 运维终端认证与全程录像：通过严格的认证机制，确保只有授权的运维终端能够接入系统，并对运维过程进行全程录像，以便于后续的审计和追溯。 网关登录认证与

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西国瑞安防技术有限公司

成果简介：核心技术：1、火灾应急预案管理终端获取的微型消防站的志愿消防员信息和消防设备信息，调动离火灾场所最近的若干微型消防站的志愿消防员和消防设备支援火灾场所，根据对应的火灾应急预案，调动最合适的消防车辆和消防官兵进行消防救援；2、根据对应的火灾应急预案的实际情况，对附近微型消防站的志愿消防员和消防设备进行选择性调度；3、火灾应急预案和从微型消防站管理终端获取的微型消防站的志愿消防员信息和消防设备信息，调动离火灾场所最近的志愿消防员和消防设备支援火灾场所。创新点：1、实现能够根据火警信息制定出了火灾应急预案，明确前期灭火所需要的志愿消防员人数和消防设备的种类和数量；2、并根据火灾场所附近一定范围内的微型消防站的值班的志愿消防员人员和消防设备情况，调动志愿消防员和消防设备支援火灾场所，以达到前期快速灭火或控制火势蔓延的目的，尽量减少火灾损失。

所属分类：电子信息产业

所属单位：长安大学

成果简介： 数智油田理论技术创新及在典型油气田的工业化应用，属于自立自研自创课题，历经20年深入研究和实践，取得三项重要成果：一是在数智油田理论、原理与方法上持续的创新研究，出版5部系列丛书专著及相关论文，创立了完整的数智油田理论体系；二是提出油田物联网建设的“采、传、存、管、用、智”六字方针，推出“数据专家（Datist）”等5大关键技术，构成技术集群，获得发明和实用型专利多项，建立了数智油田物联网新技术与产品体系，已成功应用于延长油田吴起采油厂、大庆油田庆新油田公司等多个典型油气田，获得各类奖项十余项，为油田提高采收率、生产效率、降低成本达20%和0安全事故，效果明显；三是提出“数字采油法”“智慧油田建设法”等创新方法，创立了数智油田典型油田建设模式。同时每两年举办一次国际学术会议共13届，积极推广中国数智油田创新成果与建设经验，传播石油数智油田人智慧。该课题研究填补了我国油气数智化科研成果空缺，具有长远的重要意义，汇总起来就是“三个创立一个构建二个打造”。 相关研究成果获授权发明专利3项，软件著作权63项，建立1项企业标准及参与2项标准制定，先后出版专著10部，发表学术论文30余篇。