所属分类：电子信息产业

所属单位：北京邮电大学

成果简介：研发了全域协同的数据跨境安全风险监测溯源系统，提出了数据出境异常分析与预警、数据出境安全风险管控、隐匿网络数据违规出境发现与溯源等关键技术，解决数据隐蔽流动合规风险掌控的关键挑战

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：5G-A工业互联网、人工智能（AI）分析、卫星互联网等新兴领域，对通信网络的超低时延与高可靠性能提出了极为严苛的要求。然而，当前主流的TCP/IP协议由于固有的握手机制、重传策略等因素，在高丢包、高时延或大规模数据传输环境中存在显著瓶颈。例如，在工业AI分析或智能车联网场景下，大量高清视频数据需要实时传输并处理，若丢包或时延过高，将导致AI模型精度下降，影响生产安全。在卫星互联网中，由于链路时延较大，传统的TCP重传机制无法有效应对数据丢失问题，进而影响通信质量。 QUIC协议因其“0-RTT”握手、内建加密、多路复用等特性，近年来在互联网通信中得到广泛应用。但面临大时延和高丢包情况，性能仍受限。为此，本团队引入前向纠错FEC机制，设计基于QUIC-FEC的低时延高可靠通信系统。可在不增加重传的情况下，提升传输的可靠性和稳定性，适用于上述新兴通信场景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明涉及一种内部存在任意特征约束的几何模型的四边形网格生成方法，它显著提高网格生成质量和效率，方便实用。包括以下步骤：（1。1）根据待分析实体，利用计算机建立实体几何模型；确定模型约束线和密度线形状与位置、约束点与密度点位置、每个区域范围与内外边界；（1。2）根据用户设定的网格尺寸信息，在模型内外边界、约束线及密度线上生成网格节点，对网格节点编号；视约束点和密度点为新生成的网格节点并对其编号；（1。3）将约束线、密度线、约束点和密度点视为面积为零的内部空洞，在每个区域内外边界上生成节点环，将带有内部特征约束的多连通区域转换成单连通区域；（1。4）对每个区域划分四边形网格；最后生成具有内部特征约束的四边形网格。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明属于无线通信技术领域，寻求可强化信息安全的各种措施和手段，公开了一种双重全双工协作干扰技术的抗窃听方法，第一重为地面终端全双工干扰,地面层的合法节点UD在接收卫星信号S的同时,发送同频同时的干扰信号J,以干扰地面的窃听者E；第二重为航空器全双工转发式干扰。航空层中的协作节点R,全双工转发来自地面合法节点发送的干扰信号J,以干扰地面的窃听者E；定义系统安全速率，计算只存在第一重全双工协作干扰时的合法用户信噪比和安全速率Cone；并计算在双重全双工协作干扰下的合法用户信噪比和安全速率Ctwo。从而，验证第二重全双工协作干扰的必要性和可行性。从安全速率可以表明，本发明采用的双重全双工协作干扰技术能够达到较好抗窃听效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种6G RIS辅助的NOMA系统中物理层安全联合优化方法，在一个具有一个基站BS和两用户U1(近端用户)和U2(远端用户)的下行MISO通信网络中，其中两用户位于基站的通信“死区”，使用RIS进行辅助传输，用户U1的解调顺序优先于U2，得出用户端U1和U2的解调信噪比；定义系统的安全速率；构造联合优化方程；将联合优化方程分为波束成形和功率分配两步进行求解。系统包括：功率分配模块；安全速率定义模块；联合优化方程构造模块；联合优化方程求解模块。本发明在RIS技术和NOMA结合的基础上，建立了联合优化方程，提出了一种联合波束成形算法和功率分配方案来求解方程，极大的提升系统的安全速率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：无线通信的发展和进步给人们的生活带来诸多便利,中继可以改善信道条件，但是信息在传输过程中容易遭受非法用户的窃听,所以无线通信网络的安全性受到更多关注。本发明公开了一种基于频谱感知的联合中继和干扰的抗窃听方法，方法步骤为：(1)：在传输前，感知各个频点的信道状态信息，然后根据下列选择方法选择出最优中继：于是，源节点S和目的节点D的工作频率切换到fb；(2)：在第一个时隙，源节点S运用频点fb给Rb发送信号；(3)：在第二个时隙，Rb使用频点fb转发信号给目的节点D；同时，剩下的协作节点使用它们自己的频点广播干扰信号。本发明的优点是：能够解决干扰节点协作干扰窃听节点的同时，会对合法节点产生干扰的问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：成果针对多模态人机交互面临的有效信息采不准、用户意图辨不清、交互方式不自然问题，创新性地提出了边端协同高实时多模态数据融合感知与安全存储、多粒度意图理解、多元人机交互系列方法，满足了人机安全可靠、便携自然的交互需求。相关技术在教育教学场景中创新应用，为学生、教师和管理人员提供高效自然的智慧教学管一体化服务，提升了学习体验、教学质量和管理效能。成果完成人依托西安电子科技大学与北京世纪超星信息技术发展有限责任公司达成战略合作协议，将技术成果应用于超星教管学一体化智慧教育教学平台，构建了以常态化教学平台为中心、智能管理为手段、科学评价为特色的一体化、数字化、智能化教管学的整体解决方案。平台助力西安电子科技大学实现教育教学的智能化和高效化，并在全国多个省（市、自治区）落地，有力地推进了教育数字化进程，产生了显著的经济效益和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介： 数字阵列合成孔径雷达（SAR）由于在灵活性、效率、探测能力等方面无可比拟的优势，成为目前世界各国正在努力研究和大力发展的新方向。数字阵列SAR同时多模式系统可以灵活选择工作模式，且利用收发数字多波束形成能够实现多个模式同时工作，突破 了单部雷达在同一时刻实现多功能的局限。 本项目主要研究数字阵列SAR同时多模式系统中涉及的阵列数字聚焦、同时多模式多路解耦成像和动目标检测成像等问题，开展了相应工作：(1)提出了宽带数字阵列数字聚焦方法，实现了空-时-频解耦的宽带数字波束形成方法，解决了宽带数字阵列宽角度扫描存在的非聚焦问题；(2)突破了宽带数字阵列SAR同时多模式多路信号解耦统一化成像技术，实现了用一个算法对不同模式的方位欠采样数据进行解混叠处理，及数字阵列SAR的同时多模式多路数据解耦的统一成像处理。(3)提出一种基于Deramp处理的空时自适应处理方法进行杂波抑制处理，以及数字阵列SAR同时多模式动目标信号分离方法以及稳健的多动目标信号的处理算法；研究了多动目标和地面场景同时成像方法，并提出了一种多路信号瞬时干涉的动目标高精度定位方法。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等中英文期刊上发表论文30篇。该项目的研究为数字阵列雷达的工程实现和应用研究奠定了坚实的基础。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：该项目组在国家自然科学基金面上项目等项目的支持下，经过近十年潜心研究，给出了分数变换域的采样和离散化新理论和新方法。该项目共发表论文30多篇，其中5篇代表性论文发表在《IEEE Transactions on Signal Processing》和《Signal Processing》重要国际SCI学术刊物上，取得了一系列创新性的重要研究成果。该项目构建了分数变换域非平稳信号采样新理论：建立分数变换域的多通道采样相关理论，给出了分数变换域的多维多速率相关理论；提出了分数变换的离散化新方法与快速算法：提出了基于矩阵分解的二维非分离线性正则变换离散化新方法，给出了线性正则S变换的时域和变换域的离散化方法和快速算法；提出了稀疏分数变换新理论与快速算法：建立了稀疏线性正则变换理论及快速估计算法，提出了二维稀疏分数傅里叶变换算法。本项目突破现有传统傅里叶变换域采样和离散化的局限性，为有效解决非平稳信号处理问题和线性时变系统分析提供新理论和新方法，也为信号处理开辟了新视角。 项目组对基于分数变换的采样和离散化进行了深入地研究，相关成果可以应用于雷达信号处理、光学信号处理、图像处理、光电系统多路复用、超高速模数转换等领域。项目组所取得的研究成果部分在图像处理、光学信息处理中的应用已授权国家发明专利2项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：项目围绕“内容结构挖掘、用户行为理解、异质网络推理”三个问题，提出了保局深度学习新理论，形成了随机内容建模新机制，发展了网络路径自挖掘新方法，从三个层面系统地解决了社会媒体异质数据内蕴结构表达与理解难题，抢占了该研究领域的制高点。主要创新点包括：（1）提出社会媒体实体内容多层级内蕴结构挖掘方法；（2）提出社会媒体用户随机生成内容横纵向复杂结构理解方法；（3）提出面向社会媒体异构网络的推理方法。研究成果为异质社会媒体内蕴结构表达与理解提供了理论支撑，发表高水平论文100余篇（截止2024-06-25）；5篇代表性论文发表于模式识别和计算机视觉领域的国际权威期刊和 CCF A 类会议（IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、AAAI、IJCAI），其中1篇入选陕西省自然科学优秀论文二等奖，1篇入选ESI热点论文。项目研究成果获得相关领域头部企事业单位的高度认可，并已落地应用。研究成果 “融合异质信息的可扩展图卷积框架”、“面向多模态检索的商品预训练技术”和“面向开放场景的多源鲁棒感知与决策技术”分别应用于阿里巴巴集团旗下数字营销平台（阿里妈妈）、阿里巴巴集团旗下的全球化跨境电商平台（跨境电商平台速卖通）和杭州飞步科技有限公司，取得了较好的经济和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本项目研究内容包括：①数据全生命周期隐私保护框架，②数据采集隐私保护，③数据计算隐私保护，④数据发布隐私保护和⑤基于互联网服务模型的隐私保护按需组合机制。本项目基于数据流检测模型抽象多维度互联网服务模型，提出数据全生命周期隐私保护技术框架、多算法按需柔性组合机制和细粒度隐私保护效果评估方法，形成互联网服务敏感数据全流程按需保护能力，为互联网服务中数据的采集处理、存储发布、分析挖掘、展现应用等提供全面隐私保护。 本项目通过突破多维度隐私信息度量与演化关系刻画、隐私数据快速感知/甄别/分析与标记、复杂协同处理过程中密文快速计算、基于密文的明文相似度精确计算、基于差分隐私的数据发布隐私保护策略选择、服务流程驱动的保护算法按需组合机制等6项核心关键技术，形成发明专利、学术论文等具有自主知识产权的系列成果，构建面向典型互联网服务的隐私保护验证平台，并与企业合作将研究成果在互联网服务环境中进行部署应用，促进相关服务企业上线新的服务，提升客户数量，产生直接经济效益将达到千万量级规模。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：为解决反隐身制导雷达的大孔径、高精度与机动性之间的矛盾，项目组在某发展部预研、上海航天科技创新基金等项目的支持下，在国内率先提出了分布式阵列相参合成米波反隐身制导雷达方案，解决了反隐身米波制导雷达高机动性和高精度测角之间的矛盾，提高了米波雷达角度测量精度。其次，突破了分布式阵列孔径加大引起的方位、俯仰维的角度模糊难题。最后，将该技术推广应用到运动平台上，研究动平台分布式雷达相参合成技术，研究了各种模式下影响分布式相参合成的误差敏感因素，将位置、同步、多普勒等链路误差归结为相位误差，构建原理性样机，对分布式相参合成雷达的关键技术进行试验和验证，实现了动平台下对隐身目标的稳定探测和跟踪。针对核心难题，取得如下主要技术发明：1) 分布式阵列相参合成米波反隐身制导雷达系统方案。2) 分布式孔径雷达的角度解模糊技术。3) 米波反隐身雷达在低仰角多径情况下高精度测角方法。4) 动平台分布式雷达相参合信号处理技术。项目取得的主要成果包括：发表学术论文43 篇，专利33项，上述工作受到中国工程院院士、IEEE Fellow等著名学者以及中国科学院等顶尖科研机构雷达专家的广泛引用与正面评价，具有极为现实的实用意义及迫切的研制需求。