该项目组在国家自然科学基金面上项目等项目的支持下，经过近十年潜心研究，给出了分数变换域的采样和离散化新理论和新方法。该项目共发表论文30多篇，其中5篇代表性论文发表在《IEEE Transactions on Signal Processing》和《Signal Processing》重要国际SCI学术刊物上，取得了一系列创新性的重要研究成果。该项目构建了分数变换域非平稳信号采样新理论：建立分数变换域的多通道采样相关理论，给出了分数变换域的多维多速率相关理论；提出了分数变换的离散化新方法与快速算法：提出了基于矩阵分解的二维非分离线性正则变换离散化新方法，给出了线性正则S变换的时域和变换域的离散化方法和快速算法；提出了稀疏分数变换新理论与快速算法：建立了稀疏线性正则变换理论及快速估计算法，提出了二维稀疏分数傅里叶变换算法。本项目突破现有传统傅里叶变换域采样和离散化的局限性，为有效解决非平稳信号处理问题和线性时变系统分析提供新理论和新方法，也为信号处理开辟了新视角。
项目组对基于分数变换的采样和离散化进行了深入地研究，相关成果可以应用于雷达信号处理、光学信号处理、图像处理、光电系统多路复用、超高速模数转换等领域。项目组所取得的研究成果部分在图像处理、光学信息处理中的应用已授权国家发明专利2项。