所属分类：电子信息产业

所属单位：西安长盛信安信息技术有限公司

成果简介：目的： 随着信息技术的飞速发展，网络空间已成为国家安全、经济发展和社会稳定的重要基石。然而，网络攻击、数据泄露、恶意软件等安全威胁日益严峻，给个人、企业乃至国家带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战，构建一套高效、智能、全面的网络安全应急响应服务管理系统显得尤为重要。项目研发此类系统的核心目的，以期提升网络安全防护能力，保障网络空间的安全稳定。 创新点： 1、大数据分析技术的深度应用 在网络安全应急响应服务管理系统中，大数据分析技术被广泛应用。通过对大规模网络数据的收集、存储和处理，系统能够实时监测和分析网络流量，快速发现潜在的威胁和漏洞。大数据分析技术能够揭示隐藏在网络数据中的安全风险和异常行为模式，为应急响应提供精准的数据支持。 2、人工智能技术的智能化提升 人工智能技术在网络安全应急响应服务管理系统中发挥着越来越重要的作用。通过机器学习算法和深度学习模型的训练，系统能够自动对网络流量进行监测和分析，及时发现并识别疑似攻击行为。基于人工智能的应急响应系统能够自动化地生成应对策略，提高响应速度和准确性，有效减轻人工负担。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安长盛信安信息技术有限公司

成果简介：目的： 随着信息技术的飞速发展，网络空间已成为国家经济社会发展不可或缺的基础设施和战略资源。通过模拟黑客攻击手法，全面评估信息系统的安全防护能力，发现并修复潜在的安全漏洞和弱点。渗透测试能够穿透常规的安全防护措施，检验安全策略、技术和管理措施的有效性，确保系统在面对真实攻击时具备足够的抵御能力。 核心技术： 本系统创新性地引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等，通过分析大量历史渗透案例、漏洞信息以及目标系统的特定环境数据，自动生成定制化、高效的渗透测试策略。这一创新点不仅提高了测试的效率和针对性，还能在测试过程中动态调整策略，以应对不断变化的安全态势。 本系统设计了云边协同的测试架构。通过在云端集中管理测试资源、数据分析与智能决策，同时在边缘节点部署轻量级测试代理，实现对目标系统的快速响应与分布式测试。这种架构不仅降低了对网络带宽的依赖，还提高了测试的灵活性和可扩展性，为大型复杂系统提供了更为全面、深入的渗透测试能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安长盛信安信息技术有限公司

成果简介：1、研发目的 随着信息技术的飞速发展，商用密码作为保障数据安全、交易完整性和用户隐私的关键技术，其安全性日益成为社会各界的关注焦点。在信息化时代，无论是政府机构的电子政务系统、金融行业的支付清算网络，还是企业的电子商务平台，都高度依赖于商用密码的保护机制。因此，研发一套高效、全面的商用密码安全检测分析系统，对于提升国家信息安全防护能力、促进数字经济健康发展具有重要意义。 2、创新点 关键创新点在于对前沿密码技术的融合应用。系统集成了密码侧信道安全分析、量子安全、隐私计算等多种先进技术，以应对日益复杂的网络安全威胁。特别是密码侧信道分析技术，通过对密码模块运行过程中产生的时间、功耗、电磁等侧信道信息的分析，能够有效揭示潜在的密钥泄露风险，提升密码产品的安全检测能力。同时，结合量子计算的发展，系统引入了抗量子攻击的后量子密码技术和量子密钥分发（QKD）技术，为未来网络安全提供坚实保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安长盛信安信息技术有限公司

成果简介：目的 在当今这个数字化高速发展的时代，网络已成为社会运行不可或缺的基石，它深刻地影响着政府治理、企业经营、个人生活等方方面面。然而，随着网络空间的不断拓展与互联互通的深入，网络安全问题也日益凸显，成为制约数字经济健康发展和社会稳定的重要因素之一。为了有效应对这一挑战，提升网络安全防护水平，研发网络安全风险在线测评分析系统显得尤为重要。 创新点 系统通过引入人工智能（AI）技术，实现了对海量安全数据的深度挖掘与分析。智能算法能够自动学习并适应新的威胁模式，精准识别潜在的安全风险与漏洞。这种能力不仅提高了测评的准确性和效率，还能有效预测并防范未知攻击，为构建更加安全可信的网络环境提供了有力支持。 传统的等保测评工作往往依赖大量的人工操作，不仅耗时费力，还容易因人为因素导致错误或遗漏。本系统注重自动化水平的提升，通过构建自动化测评工具与平台，实现测评流程的标准化、规范化。从资产识别、漏洞扫描、风险评估到整改建议的提出，均可实现自动化处理，从而大幅缩短测评周期，降低人为错误的风险，确保测评结果的客观性与准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安中创和源智能科技有限公司

成果简介：1.目的 常规的无线电频谱监测与分析系统虽然能够收集大量的监测数据，但在处理这些数据时存在多种不足，如存储量小、稳定性差、处理时间长等，导致无法提供多维度有价值的信息。为了提升无线频谱使用效率，解决常规监测系统的技术限制和管理难题，实现对频谱资源的有效管理和保护，促进无线事业的持续发展。所以，公司提出了无线电频谱监测与分析系统。 2.核心技术 （1）通过采用多天线阵列和空间谱估计等方法，能够对信号源进行精确定位。这对于监测非法信号源和无人机的位置尤为重要。 （2）集成高性能处理器和算法库，对采集的信号数据进行快速处理，包括信号识别、干扰源定位、数据分析报告生成等。 （3）在宽频段范围内实现全景快速的搜索分析，对各类无线电目标实现高截获概率、低虚警概率和准确的综合识别。 3.创新点： （1）该系统能够处理多种无线电监测系统产生的数据，转换为统一的标准格式，并进行高效压缩和存储，提供丰富的数据分析和统计功能，充分发挥无线电频谱监测数据效能。 （2）频谱感知技术通过对频谱资源的实时监测和分析，获取无线设备在频谱上的使用情况。其核心理念是“感知-认知-决策”，通过信号采集、处理、分析和反馈，帮助用户确定最佳频谱资源，提高频谱利用效率‌。 （3）在频谱领域利用机器学习理解无线电信号的探索，旨在创建能够全面理解无线电频谱的机器学习。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所

成果简介：该项目从多分区多应用复杂综合系统机载软件的架构特点、分区应用服务领域、分区任务调度、分区间通信、分区系统与外部系统或设备交联关系、分区系统的故障模式特点，软件缺陷影响特点等多项关键因素出发，针对性地设计适用于该类软件的整套测试技术。主要内容和创新点包括：独创性地设计了横向分区和纵向分层关联测试模型，建立典型应用类型与分区和分层测试的对应关系；独创性地设计了嵌入式测试方法和测试环境，以及独特的代码插装技术、测试用例复用技术、测试用例多级同步加载技术，支持交互式人工测试和自动批量测试；针对高度综合带来的异常处理和健康管理方面的测试需求，创新性地设计了应用级、分区级和系统级的分级故障注入测试技术；通过数据综合分类分析和数据关联，建立分区机载软件的测试信息综合索引，固化测试能力，形成测试知识库。 该项目由中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所与西安航空计算技术研究所合作完成，充分发挥了各自在飞机级/系统级应用软件开发测试和在分区操作系统开发测试方面的技术优势。团队成员由1名研究员、5名高级工程师和1名工程师组成，长期从事机载软件的开发和测试工作。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介： 本项目开展前瞻性量子时间同步技术研究。主要成果包括：突破长距离飞秒精度二阶干涉平衡锁定技术，率先将基于纠缠双光子二阶干涉的量子时间同步从概念转化为技术，完成亚皮秒乃至10飞秒级量子时间同步实验演示；首提基于频率纠缠光源的双向量子时间同步协议，提出并实现基于直接互相关的符合优化技术，将非定域符合测量精度从纳秒提高到皮秒级，为高精度量子时间同步技术应用提供必需的测量手段；提出可大幅扩展传递距离的级联双向量子时间同步方案，为城际量子时间同步应用示范提供技术基础；提出频率纠缠光源的非定域色散消除量子模型，量化频率纠缠光源的非定域性，为安全量子时间同步技术实现与应用提供技术支撑。 在项目支持下，共发表论文23篇，其中SCI论文18篇，授权发明专利5项，授权实用新型专利1项，软件著作权6项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：随着时间频率技术飞速发展及其应用领域不断扩大，实现比现有精度大幅提高的新一代时间传递技术需求日趋增加。激光脉冲时间传递作为目前自由空间时间传递精度最高的技术，其精度提高与探测手段和脉冲光量子特性紧密关联。应用具有压缩特性的量子光频梳替代传统光频梳，利用平衡零拍探测技术结合脉冲整形的参考源，将使时延测量精度突破散粒噪声极限。因此，基于量子光源及测量技术的优化技术是高精度时频传递技术的重要方向。 围绕高精度自由空间时间传递需求，本项目开展远程时间传递的量子优化关键技术研究，主要成果包括：完成脉冲一阶与二阶包络的时间微分整形，为量子光频梳测量提供可靠的本地参考。一阶电场保真度98.37%，能量转换效率11.10%，二阶电场保真度97.32%，能量转换效率3.53%；完成量子光频梳系统设计及高效输出。注入45mW泵浦光条件下，信号场的经典增益达40倍，扣除损耗后量子光频梳光场的压缩度达5.7dB；研制共振无源腔完成飞秒脉冲的激光强度、相位噪声抑制，在探测频率2MHz以下达到散粒噪声极限；建成阿秒级量子优化时延测量实验演示系统。基于飞秒量子光频梳的量子优化时延抖动测量系统，国际首个实现突破散粒噪声极限的仄秒级精密时延测量，测量灵敏度达到 2.4×10^-20 s。 在项目支持下，共发表论文15篇，其中SCI论文5篇，EI论文7篇，授权发明专利3项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：本发明提供了一种基于预报拼接的低轨卫星实时钟差确定方法及系统，利用历史观测数据并结合卡尔曼滤波器作滤波，定时启动低轨卫星钟差确定和预报得到低轨卫星实时钟差。本发明进行低轨卫星实时钟差确定时，只需定时批量获取历史观测数据，而不是实时不间断获取观测数据，因此可以解决低轨星座星间链路尚未完善，观测数据不能实时下卸等存在于现有低轨卫星实时钟差方案中的技术问题。并且，本发明通过定时重新启动钟差确定和预报程序，避免了历史观测数据中发生较大错误时对后续用户端得到的实时钟差产生的持续影响。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：本发明提供了一种联合GNSS和LEO卫星的标准时间授时方法及系统，包括读取LEO卫星观测GNSS卫星的GNSS观测数据以及GNSS卫星状态数据；判断状态数据中GNSS卫星钟差是否是以UTC(K)为参考时钟得到判断结果；并根据判断结果，以直接或间接方式利用GNSS观测数据和状态数据，确定以UTC(K)为参考时钟的LEO卫星钟差和LEO卫星的轨道信息；根据所述判断结果选择输入数据，并利用所述输入数据结合PPP技术确定出用户站钟差确定出用户站钟差。由于LEO卫星运动速度较快，有利于缩短PPP的收敛时间，且本发明联合LEO卫星和GNSS卫星进行授时，增加了卫星数量，因此可以提供瞬时高精度授时服务。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：区别于GNSS卫星使用地面站网进行精密定轨的策略，低轨卫星由于飞行速度快、地面投影面积小，使用同GNSS定轨策略的前提是密集分布的全球地面站网，这在海洋、沙漠、以及政治不稳定地区难以实现。因此，低轨卫星精密定轨往往借助其星载GNSS接收机及天线，作为GNSS用户，利用GNSS信号及动力学模型进行质心精密定轨。然而，地面用户所需轨道为低轨卫星下行信号天线相位中心轨道，从低轨卫星质心到下行信号天线相位中心的改正涉及低轨卫星实时姿态数据，在轨道预报阶段，该类数据缺失，在预报精密的天线相位中心轨道时需顾及此因素。同时，若轨道最终以星历参数的形式提供给用户，为方便用户使用，也需要对低轨卫星下行信号天线的相位中心，而非质心进行拟合。 现有的低轨卫星的轨道确定、预报及星历参数拟合过程，基本针对低轨卫星的质心而进行。由于低轨卫星的质心随动力学模型运动和变化，在质心及星载GNSS天线相位中心偏差（Phase Center Offset, PCO）标定准确的情况下，质心定轨可达较高精度，基于精密质心定轨结果进行的轨道预报及星历参数拟合结果基本不再受低轨卫星姿态的影响。然而，质心轨道结果不方便地面用户直接使用，因为用户需要的实际轨道为下行信号天线的相位中心位置，而非低轨卫星质心位置。 当前的GNSS广播星历是基于GNSS卫星下行导航信号天线相位中心进行拟合而得到的星历参数，然而GNSS广播星历所还原的相位中心轨道非精密轨道，有分米至米级轨道误差。一般的GNSS事后精密轨道文件，为质心轨道；GNSS轨道的实时流产品，分质心轨道及相位中心轨道两种形式，但GNSS轨道实时流为基于低频GNSS广播星历而播发的高频率XYZ改正数，非星历参数本身。 基于低轨卫星质心的高精度轨道确定及预报结果，可直接拟合成不同星历参数，每组星历参数可以恢复一定拟合时间段下的质心轨道坐标。然而，由于地面用户需要的实际轨道产品为下行导航信号的天线相位中心轨道，需要进行质心至相位中心的改正。由于该改正数变化迅速，且高度依赖低轨卫星的姿态，需要用户在实时获得低轨卫星姿态数据来进行这道额外工序以获得所需的相位中心轨道。对于姿态控制不稳定的低轨卫星，或者与原先姿态设定偏离较大的低轨卫星，在失去实时姿态数据的情况下，容易导致较大的相位中心轨道误差，影响定位结果。 GNSS广播星历可直接还原基于下行信号天线相位中心的轨道，然而GNSS广播星历精度较低，需额外播发改正数实时流来还原精密轨道。同时，GNSS轨道比低轨卫星轨道高出许多，从星历拟合参数个数、形态、及拟合时长上与低轨卫星有较大差别；GNSS卫星造价较高，姿态控制稳定，而成本较低的低轨卫星或面临姿态偏差增大、不够稳定等问题。 本发明要解决的技术问题是：顾及低轨卫星的姿态因素，一步到位解决基于低轨卫星下行信号天线相位中心的轨道预报及星历参数拟合的问题，使用户可直接通过低轨卫星星历参数还原高精度相位中心轨道。 本发明针对下行导航信号天线朝向对地的低轨导航卫星，提出在低轨卫星轨道预报前，基于已有姿态数据计算卫星轨道坐标系（径向、切向、法向）至转换后的星固坐标系的转换矩阵，计算旋转角度，从而推算预报时间点的相应旋转角度及转换矩阵，计算预报时刻质心至下行信号天线相位中心的改正向量，得到预报相位中心轨道。之后，基于低轨卫星预报相位中心轨道拟合相位中心星历参数。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：GNSS卫星往往利用批量地面站观测信号进行网解求得卫星钟差及轨道，求得的卫星钟差常含有下行导航信号天线的无电离层组合（Ionosphere-free，IF）伪距硬件时延，地面用户在进行定位时只须依托此信息，根据自身使用的伪距观测类型进行差分码偏差（Differential Code Bias，DCB）改正。区别于GNSS卫星产品的地面站网解求解方式，低轨卫星由于轨道高度低，在地球的投影面积远小于GNSS卫星，即使在陆地密集建造地面站，也难以拥有连续持续的地面观测。因此，低轨卫星的高精度轨道星钟的求解往往依赖于其星载GNSS观测信号，使低轨卫星作为GNSS信号的用户求得精密轨道与星钟。这直接导致了一个问题，即求解的低轨卫星钟含有的硬件时延为星载GNSS接收机及天线的IF伪距硬件时延，而非下行导航信号发射器及天线的IF伪距硬件时延，对于用户而言，需进行两层硬件时延改正才可得到传统意义上的卫星钟产品，从而以传统的定位方式进行后续定位授时。首先，须扣除解算得到的低轨卫星钟中所含有的星载GNSS接收机及天线的IF伪距硬件时延；其后，须添加低轨卫星下行导航信号发射器及天线的IF伪距硬件时延。这两类硬件标定都可在卫星上天之前通过地面标定得到，然而由于相关硬件标定的在轨及地面表现可能呈现较大不同，为减少相应偏差影响，应使用在轨标定硬件时延。低轨卫星星载GNSS接收机及天线的IF伪距硬件时延可通过星载GNSS信号求解得到，然而下行导航信号发射器及天线的IF伪距硬件时延只能利用接收到该下行导航信号的地面站进行求解。鉴于低轨卫星的地面投影面积小，且能接收低轨导航信号的地面站数量在可预见的短期未来内将相当有限，下行导航信号发射器及天线的IF伪距硬件时延求解面临挑战。 与硬件时延类似，低轨卫星下行导航信号天线相位中心偏差（PCO）的地面和在轨表现很可能有较大差异，须使用在轨标定PCO方能减少其偏差影响。同样，下行导航信号天线的PCO也须利用能接收低轨卫星下行导航信号的地面站进行求解，面临较大挑战。 当前的GNSS卫星使用全球地面站网解求得其精密轨道其星钟产品，星钟产品的求解直接面向下行导航信号天线，提供给用户的星钟产品含有其下行导航信号天线的IF伪距硬件时延，不存在低轨卫星钟的上行与下行跨天线使用的问题。由于GNSS卫星为中高轨卫星，其远高于低轨卫星的轨道高度直接决定了其远大于低轨卫星的地面投影面积，一定数量均匀分布的地面站（数十至上百）即可保证其连续的地面观测，从而助力GNSS卫星下行导航信号天线的在轨PCO标定。 当前，低轨卫星下行导航信号目前尚未真正投入广泛使用，为解决下行导航信号天线的硬件时延与PCO使用问题，最简单直接的方式是直接使用卫星上天前的地面标定。 本发明要解决的技术问题是：利用能接收低轨卫星下行导航信号的地面站及其接收的下行导航信号，对低轨卫星下行导航信号天线硬件时延及PCO进行在轨标定。这其中，顾及此硬件时延随温度的变化，利用低轨卫星下传的下行导航信号天线的温度，求解硬件时延的常数项和对温度的一阶导数项。 本发明针对低轨卫星钟所面临的跨天线硬件时延的问题及低轨卫星地面投影面积小的问题，结合GNSS观测，拟通过有限的能接收低轨卫星下行导航信号的地面站及其接收的导航信号，求解低轨卫星下行导航信号天线在天线坐标系中的北向、东向、及天顶向PCO，同时求解其IF伪距硬件时延的常数项和对温度的一阶导数项。