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 常见问题  关于我们
成果
成果 专家 院校 需求
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智能清舱机设备

所属分类:电子信息产业

所属单位:白马湖实验室

成果简介:项目将自主研发的高精度智能运行算法应用于工程装备,开发了国内首台无人驾驶推耙机,实现煤舱内无人化高精度清舱作业。项目在浙能嘉兴电厂、粤电珠海电厂示范应用,自动化覆盖率>90%,清舱效率提升15%。

“极光1000-慧眼”星载智能计算机

所属分类:电子信息产业

所属单位:之江实验室

成果简介:采用全国产器件研制,通过卡群架构实现并行计算和按需隔离容错,支持软件和算法上注功能,主要完成高分辨遥感卫星图像的在轨目标检测和识别、云判和 ROI 压缩工作,可在灾害救援、科学试验等领域发挥重要作用。

服务器级CPU-C930-玄铁C930

所属分类:电子信息产业

所属单位:湖畔实验室

成果简介:玄铁C930是64位高性能多核处理器,采用超标量、乱序执行、6译码宽度、16级流水线微架构。兼容RISC-V RVA23 Profile,同时支持Vector Crypto、Zacas、Za-ma16b、CFI、Smmtt、CoVE、RAS、AIA以及Zalasr等其他扩展。C930采用了先进的微结构技术以实现高性能,包括基于TAGE的分支预测算法、Private L2 Cache、可调节的数据预取机制等。C930 Specint2006性能分属超过15/GHz,主要适用于PC、服务器、自动驾驶等高性能计算场景。

平扫CT+AI多病早筛技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:湖畔实验室

成果简介:首次实现一次平扫CT影像,筛查多种癌症和慢性病,其中胰腺癌早筛成果登上《Nature Medicine》,并入选斯坦福大学《2024年AI指数报告》,以及在最近获得了FDA的BDD突破性医疗器械;相关技术成果发表30篇论文,申请60余件发明专利。

智能化激光感知定位模组

所属分类:电子信息产业

所属单位:闽都实验室

成果简介:项目基于柔性超表面的激光感知定位交互系统,利用超表面光学天线精确高效捕获入射光信号,结合智能光感知算法,实现对入射光信号位置和方位五个维度感知,最终实现所指即所得的人机自然远程交互。面向教育领域,采用三维超灵敏激光交互模块构建空间感知系统,支持低成本快速虚拟现实交互,实现高精度人机动作捕捉与实时响应;面向具身智能、无人机和交通导航,通过将柔性超灵敏激光感知“皮肤 ”集成于具身器人、无人机及智能蓝军等装备表面,构建分布式激光雷达感知网络,可在无摄像头的条件下实现实时定位感知与多维度威胁预警。

复杂环境下暴雨山洪机理分析与智能预报技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:青海大学

成果简介:针对干旱区复杂地形下短历时强降水山洪精准防控难题,融合深度学习技术,开展数值模式时空精度提升、致灾性天气过程机制研究、深度学习预测模型创新、预报结果动态校准、水文模型比选以及综合预报、调度系统稳定性检验相关研究,构建了从降水感知、预报到山洪预警的综合灾害智能防控体系。降雨预报方面,研发数据融合校准的雷达降水反演模型(R2>0.75,NMAE<0.3)、物理机理与人工智能驱动的雷达回波外推技术(3h预见期精度80%-90%)、多源资料(GNSS水汽层析、多波段雷达以及卫星云图)快速循环同化降水预报模型。洪水预报方面,开发多源降雨预报耦合分布式水文模型以及基于深度学习方法的两种雨洪一体化预报技术,预报精度85%以上,洪水预见期由0.5h提升至3.5h。开发基于雨洪预报的实时调度模型,洪水预报结果结合洪水淹没模型,实现流域大范围洪水分析。

基于深度回归与物理信息网络的超弹性本构模型方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:宁夏大学

成果简介:

一种超弹性多变形模式本构模型的物理信息机器学习方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:宁夏大学

成果简介:

面向具身智能的跨模态交互技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:福州大学

成果简介:随着人工智能技术的飞速发展,具身智能(Embodied Intelligence)作为人工智能的重要分支,逐渐成为研究热点。具身智能强调智能体通过与环境的多模态感知和交互,实现自主学习和决策。然而,现有具身智能系统在多模态数据处理、跨模态语义理解及实时交互等方面仍面临诸多挑战,尤其是在复杂环境中,如何高效融合视觉、触觉、听觉等多模态信息,并实现高精度、低延迟的交互,是亟待解决的关键问题。同时,在具身智能的自主导航领域,视觉语言导航(Vision-and-Language Navigation, VLN)技术被提出。传统的导航方法大多依赖预定义的地图或全局定位信息,但在动态、未知环境中,这些方法往往难以适应实际应用场景。例如,在智能家居、无人配送或救援机器人等应用中,智能体需要能够依据自然语言指令,自主探索环境并执行任务,而不仅仅依赖已有地图或GPS信号。VLN技术正是基于这一需求而提出,其核心目标是使智能体能够结合视觉感知和语言理解,实现端到端的自主导航,提升人机交互的直观性与效率。 本项目的实施将推动具身智能技术的突破性发展,为智能机器人、虚拟现实、远程操作等领域提供高效、实时的多模态交互解决方案,助力新一代信息技术产业的升级与应用落地。通过解决多模态语义压缩、跨模态对齐和边端部署等关键技术问题,本项目将为具身智能技术的实际应用提供强有力的技术支撑,推动相关产业的智能化转型与高质量发展。

大数据驱动的智能金融关键技术及应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:福州大学

成果简介:金融业是国民经济健康运行的命脉。截至2021年三季度末,我国金融业机构总资产为375.68万亿元,同比增长8.2%。作为支撑金融业健康发展的核心技术,金融服务当前仍存在以下发展瓶颈:一是架构性能差:业务种类繁多,技术标准不一,响应要求不同;二是数据质量低:泛在分布、真假混杂、标注困难;三是服务同质化:精准性差、覆盖面窄、使用费高。

面向智慧城市的物联网关键技术研究与应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:福州大学

成果简介:“智慧城市”建设随之而来的是众多物联网设备的数据共享流动造成安全防护难度大,为确保智慧城市建设运营的健康发展,需要以“安全、合规、可控”为实现目标,构建智慧城市物联网可信认证技术体系。目前智慧城市城市跨系统交互技术标准参差不齐,面向智慧城市物联网的可信认证与跨系统交互等核心技术研究,具有非常重要的社会意义及经济价值。本次研究聚焦智慧城市的物联网可信认证关键技术及其产业应用。

未来工业互联网关键技术及产业化

所属分类:电子信息产业

所属单位:福州大学

成果简介:未来工业互联网是新一代信息通信网络技术与工业制造深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人机物的安全可靠智联,实现生产全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,形成全新的工业生产制造和服务体系,显著提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,打通未来工业互联网基础研究、原始创新的“最先一公里”和科技成果转化、产业市场化应用的“最后一公里”,为我国工业互联网发展水平走在国际前列奠定理论和技术基础。

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