所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对实时渲染应用需求日益提升，缺乏高效便捷的渲染系统来提供几何模型绘制与可视化交互的问题，研制了实时渲染图形系统，构建了完整的光照渲染框架，提供真实感图形渲染，应用GPU驱动的几何管线设计，充分利用硬件的图形绘制能力，实现了高质量，交互式的实时图形渲染应用，并可针对应用场景需求有效进行扩展开发，降低渲染应用开发成本，支持新兴图形渲染技术的研究落地。 该技术能有效应用于实时渲染领域，完成几何模型的可视化处理及渲染功能，实现高质量的交互式图形应用；现有系统经扩展后也可应用于实时物理仿真，动画等领域，以及三维高斯泼溅等新型渲染技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中移（杭州）信息技术有限公司

成果简介：灵犀家庭智能体主要以家为中心，结合家庭规模终端、家庭优质数据、家庭内容应用的优势，特别聚焦家庭一老一小，打通跨三代的用户需求、跨厂商的终端设备、跨应用的家庭场景，实现家庭终端互联互通、家庭场景与生态串联贯通，是具备环境感知、自主决策、任务规划和执行记忆的家庭超级AI入口。同时拉通大中小规模载体，新增闺蜜机、投屏音箱和云电脑等新型终端设备，实现影视内容搜索、上网报告查询、安防事件检索等八大家庭场景的深度贯通。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能工厂操作系统技术创新中心

成果简介：基于生成式AI算法框架，汇聚不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量等数据，融合训练，中心组织研发的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）v1.0。TPT大模型特点：（1）多能力：TPT 实现了模拟与预测功能的融合，能够支撑多类任务及应用，通过统一的建模过程简化技术体系，从而应对复杂的工业场景。（2）跨装置：TPT 对不同装置海量数据进行了联合预训练，只需少量微调即可在不同装置和工况下复用，泛化能力强。（3）高可靠：相比于传统AI 模型，TPT 能够更精确匹配生产情况，直接控制装置实现闭环运行，保障长期高质量生产，很好地解决了数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。对于企业来说，TPT最大的颠覆性创新点在于，它能够对工业装置未来一小时之内的所有状态进行预判和诊断，并基于判断的结果进行进一步优化完善。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，解决了众多复杂控制、操作优化和异常。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：以大学医学知识库（浙大启真医学知识库）为知识和数据依托的医疗垂直大模型，其能够深度理解和生成复杂医学文本，支持包括临床决策支持系统（CDSS）、静脉血栓栓塞症（VTE）预防措施、病历质控、就医助手以及启真Copilot在内的多种医疗应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能感知技术创新中心

成果简介：文搜超脑采用嵌入式设计，集成GPU模块，内嵌深度学习算法，集IPC接入、存储、管理、控制、智能分析于一体，支持智能文搜、目标识别、视频结构化等智能分析功能，文搜NVR系列产品是多模态大模型算法与嵌入式智能硬件结合的应用突破，通过面向平台的模型设计、大小模型蒸馏、跨层混合精度量化等大模型部署技术与嵌入式智能硬件创新设计，实现多模态大模型在轻量化嵌入式硬件平台上落地，让多模态大模型技术实现普惠应用，使更多行业和用户享受大模型带来的智能与便捷，产品既可作为NVR进行本地独立工作，也可联网组成一个强大的安全防范系统，可广泛应用于金融、公安、电信、交通、电力、教育、水利等领域的安全防范。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖畔实验室

成果简介：以自研的全球气象大模型为底座模型，构建区域高精度天气预报模型——八观气象大模型。通过融合当地的场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像、开源地形等多源多模态数据，增强预报结果细粒度和准确度，可实现逐小时1公里网格的气象预报更新。八观气象大模型重点指标预测效果超过传统天气预报，并在2024年登上第二十九届联合国气候变化大会。

所属分类：电子信息产业

所属单位：龙岩学院

成果简介：小栗方AIoT创作套装是一款可以满足在物联网场景下实现并融合AI功能作品的教学产品。该套装由2个小栗方AI学习机和1个小栗方专用扩展板，及15个多功能传感器组成，使用该套装不仅可以完成具有语音识别、语音朗读、图像识别等AI功能的教学案例，同时还可以借助【威栗物联】IoT平台将传感器收集到的各种信息通过云端或边缘端，进行整理、分析并按照要求进行判断，最后由小栗方AI学习机进行最终的执行。此功能不仅丰富了AI作品场景的单一性问题，而且还满足社团和竞赛等多种场景需求，真正做到了通过大数据的分析和在不同应用场景下，实现人工智能处理多种设备互通互融的万物互联要求，是一款性价比极高的教学套装。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：随着技术的日新月异，医疗领域正见证了一个前所未有的变革。其中，医疗语言大模型作为近年的研究热点，给医疗健康带来了深远的影响。它们不仅为医疗健康带来了便利，更为患者的诊断和治疗打开了新的可能。 本项目基于前期肝病AI外脑系统的基础，联合复旦大学附属肿瘤医院福建医院、福建医科大学孟超肝胆医院，复旦大学、中科院自动化所、中科院软件所、北京邮电大学、百川智能等业内一流校企团队，研发了全球首个面向肝病和肝癌的医疗大模型，即孟超大模型。孟超大模型能够用于基层医院场景、临床决策场景和MDT场景，极大地提高了医疗资料的整合和查询效率。医疗信息是海量的，从各种临床试验、病例研究到医学指南，每一项都承载着宝贵的医学知识。然而，医生很难在有限的时间内掌握所有信息。孟超大模型能够快速筛选、整合这些资料，为医生提供最相关、最新的循证医学证据，帮助他们做出更加科学、合理的诊断和治疗决策。此外，孟超大模型也为基层医院提供了有力的技术支持。在某些偏远地区的基层医院，医生可能难以为患者提供规范化、均质化的服务。此时，孟超大模型可以作为一种辅助诊疗工具，帮助医生对患者初步诊断病情、提供紧急的医疗建议。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京邮电大学

成果简介：文化计算大脑生产工具可视化平台旨在应用实验室多年积累的文化计算相关算法，打造一系列生产工具，为文化资源数字化内容实现可量化、可计算、可分析、可展示提供技术支撑，为中华传统文化遗产数字化保护与利用、传统文化内涵揭示及传承机理分析奠定技术基础。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京邮电大学

成果简介：大模型赋能的智能教学应用平台