所属分类：电子信息产业

所属单位：中南大学

成果简介：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于对比差异的目标对象图像提取方法、系统及存储介质，以减少对样本照片的需求，提高图像识别的效率;该方法包括获取目标对象进入指定区域前的第一照片样张和目标对象进入指定区域后的第二照片样张;计算第一照片样张和第二照片样张的差分图像，对差分图像进行预处理以初步提取目标对象在第二照片样张中的位置区域;根据预设的约束条件确定位置区域中的所有疑似干扰区域，并计算第一照片样张和第二照片样张在各疑似干扰区域的相似度;删除相似度超过预设范围的疑似干扰区域以优化目标对象的位置区域上述的基于对比差异的目标对象图像提取方法，可以减少对样本照片的需求，提高图像识别的效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本成果发明了一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法，通过分析数据集，仅利用预训练卷积神经网络模型，对图像中的目标进行协同定位。同时,通过负相关性信息分析得到最具有判别能力的部件。利用图像、图像和目标、图像和部件分别训练对应的三种级别的卷积神经网络分类器：图像级别分类器、目标对象级别分类器以及目标部件级别分类器，联合三种级别分类器对细粒度图像进行分类。本发明将卷积特征进行特征变换，对细粒度图像中的目标和最具有判别能力的部件进行准确的定位，以一种新的思路来解决弱监督细粒度图像分类问题。本成果发明人隶属西北工业大学脑与人工智能团队，主要围绕飞航装备、空天飞行器等自主无人系统装备智能化发展的重大需求，开展前沿学术研究和关键技术攻关，致力于攻克脑启发的视觉信息智能分析理论与方法，并在高分遥感影像分析、无人系统智能感知方向开展试验验证与典型应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度6级，形成工业级别产品。2、市场及效益分析该成果具有广泛的应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：利用大数据技术分析遥感图像中山区、道路、植被、水域、房屋等多种目标特征，获得形态等多维表征，挖掘多种地物目标关键信息，结合人工智能技术中的卷积神经网络，进行粗细结合识别方法，达到快速定位，然后准确识别。可以节约人力的识别时间，提高识别速度和准确度，可以应用在地域中绿化植被变化、城市发展规划、关键地物目标识别，为军民融合、工业发展、道路规划建议环境保护等领域，提供实际分析、统计以及预测工具。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：在本发明实施例中获取所述N个预测模式对应的N个第一预测值判定通过N个第一预测值得到的第一数据以及第二数据是否小于第一预设阈值，并生成第一判定结果，当所述第一判定结果表征所述第一数据以及所述第二数据小于所述第一预设阈值时，则根据N个第一预测值，对N个第一预测值进行灰预测模型处理，获取第二预测值，将第二预测值作为N个预测模式中每个预测模式的最终预测值，从而解决了现有技术中图像数据处理过程中对每一种预测方式都进行率失真计算的方式导致了现有技术中对于图像帧内预测复杂度较高的技术问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪 独立分量分析方法，该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵，具体内 容包括以下步骤：1对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理；2应用入侵 性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵；3求解含噪分离信号；4采用单路欠 定SVD-ICA算法，求无噪分离信号。本发明的有益效果在于：采用入侵 性杂草算法对分离矩阵进行寻优，可以得到全局最佳分离矩阵，解决了 传统独立分量分析方法在含噪情况下，容易陷入局部极值的问题。仿真 结果表明，与传统独立分量分析方法相比，该方法可以更精确估计混合 矩阵，分离信号与源信号相似度更高。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介： 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处。该流型识别方法首先测量两路差压信号，然后应用ICA方法对两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将特征参数归一化后输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学技术大学

成果简介：采用前沿的深度学习算法和相关数据处理技术，经过不断优化和创新，能够在极短时间内完成CT图像的人体器官勾画功能，目前已实现30多种器官的自动勾画。大量历史病例数据集和模型的不断创新使DeepViewer多种器官的勾画精准度达到95%以上。