所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能云服务总线技术系统的内容包括成本与效率优化、扩展性与灵活性、持续的技术演进等方面，其创新点包括软硬结合的算力、多样化的服务类型、跨行业的应用拓展等。通过将人工智能能力以服务形式提供给用户，用户无需自行构建昂贵的硬件设备和软件许可费用，只需按需使用云端的AI服务，大大降低了初始投资和运营成本。人工智能云服务能够根据用户的实际需求自动调整资源分配，具备弹性伸缩的能力，既能在高峰期满足计算需求，又能在低谷期避免资源浪费 创新点：云服务提供商会不断更新和优化AI模型，用户无需自行维护和更新，即可享受到最先进的技术成果。根据用户需求不同，可分为公有云、私有云和混合云三种部署方式，使得企业可以根据自身对数据安全和隐私的需求选择最合适的模式。 成果应用情况和社会效益：人工智能云服务依赖于深度神经网络的算法和软硬结合的算力，如OpenVINO™工具套件展示了如何通过软硬结合提高人工智能应用的速度和效率。 成果研发：AIaaS平台将逐渐渗透到各个行业领域，成为数字化转型的重要支撑工具，实现跨行业的广泛应用。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建平潭瑞谦智能科技有限公司

成果简介： 采用全球卫星定位导航技术、地理信息系统技术、智能传感器、5G视频技术及语音通信技术，利用公交智能调度管理系统的公交车GPS到站数据，通过技术对接，发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息，并附带多媒体视频播放、实时视频监控、语音播报、公众信息发布等功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：黑龙江省科学院智能制造研究所

成果简介： 创制人工智能四季滑雪辅助训练系统，采用人工智能技术针对性地解决黑龙江优势冰雪产业链中运动人口基数及客源不足的瓶颈问题，有效提高滑雪教学的安全性、规范性、真实性，提升运动员专业训练效率，增加冰雪运动参与人群。 系统涵盖人工智能实时动作识别与准确度评价、多雪场高空地势精确测量、人体多关键节点三维姿态捕捉、滑雪机智能反馈控制与虚拟现实环境投射等关键技术。实现从初学者到专业运动员的多层次智能辅助训练效果，大幅度提高我省冰雪人口基数和滑雪客源。提升滑雪运动有效训练时间50%以上，减少初学者运动损伤发生率80%。以哈尔滨为基点，覆盖东北三省，辐射全国主要城市，形成具有龙江特色的智能滑雪产业。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓创湾互联网科技有限公司

成果简介：一、具体研究内容 该平台利用人工智能技术实现数据的高效收集、整理与分析，并为用户提供个性化的数据导览服务。具体包括数据采集模块，通过多种渠道获取各类数据；智能分析模块，运用机器学习算法对数据进行深度挖掘；导览展示模块，以直观的方式呈现数据及分析结果。 二、期刊情况 相关研究成果可能发表在《人工智能与数据科学》《信息系统学报》等期刊上。这些期刊关注人工智能与数据领域的前沿研究，为平台的研究提供了理论支持和实践参考。 三、创新点 一是融合人工智能技术，提高数据处理效率和准确性；二是实现一体化服务，整合数据采集、分析与导览功能；三是个性化服务，根据用户需求提供定制化导览。 四、应用情况和社会效益 应用于博物馆、图书馆等文化场所，提升游客的参观体验和学习效果。在企业中，可帮助企业更好地理解市场数据和用户需求。社会效益方面，促进了信息的传播与共享，提高了公众的知识水平和文化素养。 五、研发和管理团队情况 团队由数据科学家、人工智能专家、软件工程师等组成。他们具备丰富的专业知识和实践经验，能够确保平台的技术先进性和稳定性。团队注重创新与合作，不断探索新的技术和应用场景，为平台的持续发展提供了有力保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国电子科技集团公司第二十研究所

成果简介：本成果的研究内容包括：毫米波通信定位一体化技术、低复杂度低功耗收发处理技术、基于信息、信号、视觉的多维联合识别技术 、环境自适应传输控制策略、小型化终端技术及基于自主平行学习框架的演示验证环境，发表EI论文两篇获授权专利两项。通过突破毫米波通信定位控制一体化关键技术，完成了通信定位控制一体化波形、毫米波信道建模软件及自适应传输控制软件；针对无人集群协同互操作有效提升了无人集群数据实时共享、智能协同控制能力，实现了数据链思想民用转化应用创新。通过突破多维联合识别关键技术，完成了随机序列与平台ID关联识别算法及基于深度学习的目标图像识别软件；针对无人集群协同互操作有效提升了无人集群抗干扰、安全接入、防入侵控制能力，实现了新型安全接入体制创新。通过突破E波段毫米波关键技术，设计完成了毫米波一体化终端，实现了高速率、高精度、高可靠、小型化技术创新。目前该成果正在开展技术成果转化和民用市场推广工作。研发团队共计10人，均为中国电子科技集团公司第二十研究所在岗设计师，项目管理和日常科研管理由所内下设科技部归口管理。民用市场对接由二十所下设产业部对接管理。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西百诚创美广告传媒有限责任公司

成果简介：研究内容： 致力于研究如何利用人工智能、大数据分析和创意算法，快速生成符合客户需求的广告 DEMO。包括对不同行业、产品的特点分析，目标受众的行为和偏好研究，以及各种广告形式和元素的融合与创新。 涉及的期刊情况： 相关成果在《广告创意与技术》《数字营销前沿》等期刊上有所发表。这些期刊为研究提供了最新的行业动态和理论支持。 成果的创新点： 其一，通过深度学习技术，能够快速理解客户需求并生成个性化的创意方案；其二，实现了多种广告形式（如视频、图文、互动式广告等）的一键生成和切换；其三，利用实时数据反馈优化广告效果预测模型。 成果应用情况： 已广泛应用于广告公司、电商企业以及社交媒体平台。帮助广告公司提高创意产出效率，为电商企业定制精准的推广方案，使社交媒体平台能够快速推出吸引用户的广告内容。 产生的社会效益： 提升了广告行业的创新能力和服务质量，促进了商业信息的有效传播，推动了消费市场的发展。 成果研发和管理团队情况： 由广告创意专家、技术研发人员、数据分析科学家等组成。团队成员具备丰富的广告行业经验和前沿的技术能力，曾参与多个知名广告项目的策划和实施，为平台的研发和管理提供了坚实的保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西海月明文化传媒有限公司

成果简介：‌视频内容作为信息传播的主要载体之一，‌其安全性和合规性成为了社会关注的焦点。同时，用户数量庞大，视频数量巨大，审核的人力资源和效率面临一定的压力。同时，由于短视频的时效性和特殊性，违规内容往往在很短的时间内就能够传播，给内容监管与合规审核带来了困难。‌为了确保视频内容的健康、‌合法、安全、以及全面的监管审核，‌视频内容安全审核智能管理平台应运而生，通过技术手段对视频内容进行审核和管理，‌以防止违规、‌违法等有害信息的传播，并提高审核效果。核心技术：包括内容识别模块、违规内容检测模块、内容分发模块、用户反馈模块、系统管理与维护模块；其中，内容识别模块能够识别出视频中的关键信息，如人物、场景、对话内容等，为后续的内容审核提供基础数据；违规内容检测模块根据预设的规则和模型，对视频内容进行自动审核，识别出违规、敏感或不良内容；内容分发模块根据用户的兴趣和行为数据，实现内容的精准推送；用户反馈模块收集用户对内容的反馈和评价，为平台提供改进的依据；系统管理与维护模块负责整个平台的系统管理和维护工作。 创新点：对视频内容进行高效、准确的识别和分析，能够自动学习视频中的特征，提高识别违规内容的准确性和效率；平台采用分布式处理架构和优化的算法，能够高效地处理大量视频数据；随着硬件和软件技术的不断进步，平台能够实现视频内容的实时审核；平台通过不断优化算法和模型，提高对违规内容的识别精度；平台将内容识

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：针对卷积神经网络模型体积大、运算量高,在体积小、资源有限的嵌入式平台上运行效率低。而现有轻量化模型无法兼顾检测速度和检测精度的问题,提出了一种基于 Ghost模块的 YOLO目标识别算法 GS-YOLO。以 YOLOv4 模型为基础,基于 Ghost 模块重构目标识别网络,减少模型参数与卷积运算量,提升目标识别速率:通过融入多个空间金字塔池化模块优化目标识别精度:利用通道剪枝极限压缩方法剔除冗余参数,进一步减小模型体积与计算量:利用微调技术提升剪枝后模型的精度。实验结果表明:在自主构建的测试集和相同的测试环境下,与YOLOv4 相比,GSYOLO将 YOLOv4 模型体积压缩 96%,浮点型计算量减少 91.2%,预测速度提升29倍,压缩后模型识别精度达到87.63%,精度仅损失243%。本发明公开了一种基于一体式网络的微光图像增强方法。本发明提供的方法是:首先运用计算机读取低光照条件下拍摄的微光图像,通过将微光图像分割为若干超像素,利用局部标准差与局部梯度的比值估计每个超像素的噪声电平:然后,将图像反转,采用BM3D滤波器与结构滤波器自适应方法进行平滑处理,以获得无噪声和纹理完整图像:最后,将无噪声和纹理完整图像输入微光一体式网络中,以增强对比度,防止对比度过度增强。本方法可以对微光图像进行有效的增强处理,在主观评价和客观评价方面均优于传统方法,且图像质量评价指标峰值信噪比和结

所属分类：电子信息产业

所属单位：重庆市畜牧科学院

成果简介：动物行为是直接反应生猪对圈舍设施环境适应状态的关键指标，猪的大多数行为都具有空间不确定性，传统人工观察的方式存在主观性强和耗时费力等不足，成为制约生猪养殖新型设施装备和环境精准调控技术研发的基础性难题之一。该成果以福利、清洁、高效的养殖设施装备及环境调控技术研发应用为目标，以动物行为识别分析及其与设施环境互作规律为切入点，利用计算机视觉等人工智能技术开展了系列研究，提出了改进Faster R-CNN的群养猪只圈内位置识别算法、群养猪只空间行为智能监测系统V1.0等技术，识别准确率达96.7%，识别速度0.064s/帧，实现了猪群分布热力图、空间占比和昼夜节律的高效分析，丰富了生猪养殖设施环境研究过程中猪群行为的评价指标体系，有助于推动生猪养殖智能化和福利化转型升级。 该成果实现了基于视频图像采集和深度学习技术的群养猪只圈内空间分布的自动识别，为快速分析猪群躺卧、活动和排泄等基本动物行为的时空分布规律提供了高效技术手段。该成果符合我国生猪大规模工厂化无人养殖的发展趋势，能够满足生猪养殖场对信息智能感知的算法需求，具有广阔的市场应用前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天目山实验室

成果简介：“智航天目”多模态遥感图像AI基础模型集成了多种智能算法，结合可见光、红外、多光谱、高光谱、微光夜视等多模态遥感图像大数据，构建了一套高效、易用的遥感图像智能解译分析系统，涵盖地物分类、目标检测、变化检测、超分辨率重建、三维图像建模等基础功能模块。在无人机巡检领域，具有路面抛洒物检测、溺水状态检测、海水水质高光谱检测、渔船码头智能监测等多类场景应用能力。同时，将算法模块嵌入到边缘计算机，通过搭载各类无人机，可实现机载遥感图像实时智能分析与处理。在城市规划、资源监测、应急救灾、绿色金融、森林保护、农业监测等领域具有广阔应用前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：