所属分类：电子信息产业

所属单位：西安伟思德美信息科技有限公司

成果简介：系统由用户管理、视觉处理、试卷识别、数据管理四部分组成，每一部分有若干个功能模块，其中用户管理包括个人密码账号管理、登录和注销等日志管理；视觉处理包括图像采集、图像存储、图像预处理和试卷模板设计；试卷识别包括定位信息提取、精确定位和填涂信息识别；数据管理包括学生信息管理、学生成绩管理和试卷存档管理。 使用Visio软件绘制试卷答题卡标准模板后存储为PDF文件供打印使用，存储为JPG格式，大小为2480X3508像素作为标准模板图像。 试卷图像识别进行图像灰度化、图像二值化、图像倾斜矫正等预处理，图像倾斜矫正采用仿射变换方法,仿射变换是一个二维坐标(u,v)到二维坐标(x,y)之间的线性变换，图像仿射变换的过程就是图像倾斜矫正的过程,且变换后的图像具有平直性、平行性，以尽可能地减小噪声和人工操作对图像识别的影响，保证后续试卷图像识别结果的正确性。 效益：系统可以高效、高质的识别检测统计试卷，实现试卷自动化识别检测合分，达到了试卷表面信息识别存档与检测自动化、智能化的合分综合要求，降低了教学运营成本，帮助老师在出卷、阅卷这两项繁琐的工作中减轻负担，减少错误，建立了一套安全、高效的试卷管理机制和方法，满足了我国教育考试改革的迫切需要。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安施德普遥感科技有限公司

成果简介：遥感影像土地利用类型人工智能识别软件，作为公司的杰出成果，成功实现了对遥感影像数据的智能化处理与土地利用类型的快速识别。该软件集成了深度学习、图像处理及地理信息分析等先进技术，通过大规模训练和优化，显著提升了识别精度和效率。 在软件研发过程中，我们充分考虑到不同区域、不同尺度下的遥感影像特点，针对性地设计了多种算法模型，以适应复杂多变的实际应用场景。同时，软件还提供了友好的用户界面和强大的数据处理能力，使用户能够方便地进行数据导入、参数设置和结果输出等操作。 该软件在多个领域具有广泛的应用前景。在环保和生态监测领域，它可以实现对自然资源的精准监测和评估，为生态保护提供有力支持；在城市规划和基础设施建设领域，它可以辅助规划部门快速了解土地利用现状，为城市规划提供科学依据；在农业领域，它可以帮助农民精准了解作物长势和土壤状况，为精准农业提供数据支持。 遥感影像土地利用类型人工智能识别软件不仅体现了我国在遥感技术和人工智能领域的创新能力和水平，也为相关行业和领域的发展提供了强有力的技术支撑。未来，我们将继续深入研发和优化该软件，拓展其应用领域和范围，为推动我国科技进步和社会发展做出更大的贡献。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西长空齿轮有限责任公司

成果简介：本发明涉及图像检测技术领域、具体涉及一种滚刀磨损图像识别测量方法及系统，该方法具体包括以下内容：获取各刀身区域及刀身区域中各连的通域；构建各连通域的角点的反光差异系数；根据连通域边界像素点邻域范围内的LBP 值及角点数量构建相邻两个边界像素点之间的序列差异值及连通域的边界崎岖指数；根据方形窗口内的纹路方向角度、角点数量、窗口中心像素点的MLBP值以及连通域的角点反光差异系数构建方形窗口的纹路方向特征值：构建相邻两个像素点之间的相邻窗口差异性系数；构建连通域的内部混乱系数，结合连通域的边界崎岖指数构建连通域的磨损指数；基于各连通域的磨损指数从而获取微崩刃连通域。本发明可提高滚刀磨损识别的准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西长空齿轮有限责任公司

成果简介：本发明涉及裂纹检测技术领域，为了解决未能获取到合适的分裂阈值，导致获取的裂纹分布情况不够完整，裂纹检测较差的技术问题，具体涉及一种基于机器视觉的合金裂纹无损检测方法。该发明通过构建每个节点数据的连通图；根据每个节点数据的连通图上相邻节点数据之间相对距离，以及连通图内节点数据的邻域分布特征，获得对应连通图上节点数据的局部连通性，结合每节点数据的梯度幅值以及相邻节点数据之间角度的变化特征，获得每个节点数据的分裂修正参数；进一步获得修正分裂阈值；对所有连通图采用动态分裂聚类算法，获得多个连通聚类簇；根据每个连通聚类簇的形特以及尺寸特征，获得每个连通聚类簇为裂纹簇类的概率；对合金灰度图像进行裂纹检测。本发明通过获得每个节点数据准确的分裂阈值，提高裂纹检测的准确度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西长空齿轮有限责任公司

成果简介： 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法，包括：获取齿轮灰度图像，确定齿轮灰度图像中齿轮像素点的八邻域方向上的各个延展像素点；将齿轮像素点与其八邻域方向上的各个延展像素点相连通组成的区域作为连通节点：确定各个连通节点之间的聚类距离，根据聚类距离构建连通图，进而获得各个最优聚类簇；根据各个最优聚类簇中连通图的图像特证，判断待检测齿轮表面是否存在损伤缺陷。本发明提供了一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法，通过分析图像的灰度特征信息确定各个区域，将区域作为聚类过程中的节点数据进行后续聚类簇的划分使其划分更清晰，方便对后续的损伤情况进行检查，可以有效提高聚类结果的准确性，进一步提升齿轮表面损伤检测的可靠程度，可在铁路、船舶、航空航天等领域推广应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西长空齿轮有限责任公司

成果简介：本发明涉及齿轮毛刺检测技术领域，具体涉及一种齿轮表面毛刺高精度视觉检测方法。齿轮作为重要的机械传动结构设施，齿轮精度是影响机械设备精度和稳定的重要因素之一。该方法在获取齿轮边缘图像中所有连通图的齿轮节点；通时齿轮节点局部的边缘特征获得局部规整特征，进而获得邻域范围内齿轮节点的局部分布特征与局部特征相似节点，获得局部特征相似节点的位度分布特征，进而获得齿轮节点的信息携带程度，利用信息携带程度对连通图的相邻两个齿轮节点的分裂阈值进行分析 ，得到分裂阈值的修正参数，进而获得修正分裂阈值，再进行连通图动态分裂聚类，根据聚类簇内的齿轮节点分布进行毛刺检测。 本发明对分裂阈值进行修正，避免一个完整的毛刺区域被划分到不同的簇类中，提高了毛刺检测的准确度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安光环电子科技有限公司

成果简介：基于屏幕图像识别的低成本热成像温控系统，包括调压器，其特征在于：调压器的输入端连接有串口控制器，串口控制器的输入端连接有工控机，工控机的输入端连接有手持红外测温器，手持红外测温器下侧设置有手持柄，手持柄下端设置有螺纹柱，调压器输出端连接有电加热膜，电加热膜一侧面设置有磁吸膜。基于屏幕图像识别的低成本热成像温控系统，克服了现阶段温控系统采用接触式测量，忽略了热靶表面材质、角度等因素对热辐射成像的影响，热敏电阻测试温度和导引头非接触式观测的红外信号有较大差异，影响试验效果的问题。使得温控系统在数十米获取红外靶标和背景温度图像，通过工控机内对区域温度进行精准识别，使得温控系统成本在三千元以内，使得温控系统的成本大幅度降低，便于大范围推广使用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西正前测绘有限公司

成果简介：具体研究内容：研究和设计适用于遥感图像处理的深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)UNet等，使用大量已标记的遥感图像数据集对模型进行训练，优化模型参数，研究高效的图像分类、目标检测和图像分割技术，实现遥感图像的准确识别，提高遥感图像的实时处理能力，开发易于使用、高效稳定的遥感图像处理优化软件。 创新点：采用先进的深度学习算法，实现了高精度、高效率的遥感图像处理；引入多尺度融合、细节增强等技术，提高对不同大小物体的识别能力，改善小型结构和边缘的提取效果；采用实时优化技术，提高了软件的实时处理性能，满足实时应用的需求。 应用和社会效益：通过人工智能技术的应用，大幅提高遥感图像的处理速度和准确性，降低人力成本。软件的广泛应用将有力推动遥感技术在更多领域的应用，如城市规划、环境监测、资源管理等及时发现和解决问题，提高社会的安全性，促进相关产业的发展，如卫星制造、无人机制造、数据处理服务等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西天诚软件有限公司

成果简介：1.研究内容： 本项目聚焦于公共安全领域，主要研究内容包括基于卷积神经网络的人脸识别算法、佩戴口罩识别算法、行人检测与重识别算法、热成像体温检测技术等。项目团队在期刊上发表了多篇论文，涉及深度学习、图像处理、人脸识别、热成像无感探测技术等领域，展示了本项目的前沿研究水平和创新能力。 2.创新点： 项目突破了传统监控系统的局限，创新性地集成了AI热成像无感探测技术，实现了在复杂环境下对人员的多维特征提取和实时行为分析。特别是在戴口罩情况下的人脸检测及识别算法，以及多姿态、多场景下的行人重识别算法，展现了项目在技术应用上的创新性和实用性。 3.成果应用情况与社会效益： 成果已在西安高新区行政审批服务局等单位成功应用，有效提升了公共出入口的人体测温及人脸识别防控能力。在疫情防控方面，实现了红外非接触式高精度体温检测，减少了人力投入，提高了疫情工作的效率，对减少疫情传播、保护人民生命安全发挥了重要作用。 4.研发与管理团队情况： 项目由一支跨学科的研发团队承担，团队成员包括人工智能、图像处理、软件工程等领域的专家和工程师。团队凭借丰富的研发经验和创新能力，确保了项目的顺利实施和技术成果的高质量。通过科学管理和合理分工，团队有效推进了项目进度，并在实施过程中不断优化技术方案，保证了成果的实用性和前瞻性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西工业职业技术学院

成果简介：本研究的主要内容是针对融合视觉信息分拣机器人自适应识别和无损抓取方法的研究。通过对机器人视觉信息处理算法的改进和优化，提高机器人识别和抓取物品的准确性和效率。在此研究中，我们成功地开发出了一种基于深度学习的自适应识别算法，该算法能够根据不同场景的光照和背景变化自动调整识别参数，提高了机器人的识别率和稳定性。设计了一种无损抓取方法，通过对机器人手爪的力学模型和力传感器数据的分析，实现了对物品的精准抓取和无损抓取。结合视觉操作关系推理、抓取部位检测和机器人运动规划与控制，基于视觉推理的多物体堆叠场景抓取方法，对于复杂场景高通量、多类型、杂乱无序的识别准确率为96.1%，试验样机能进行无损分拣，工作效率与人工1-2人相当，分拣错误率低于6%，控制技术和制造企业的接受程度较高、便于推广。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西导航科技有限公司

成果简介：概述： 本项目为一种识别驾驶员安全驾驶行为的摄像装置，涉及汽车辅助驾驶技术领域，包括移动式摄像模块、固定式摄像模块以及主控制器，主控制器与移动式摄像模块、固定式摄像模块电连接，移动式摄像模块包括底座，底座上转动设置有转轴，转轴顶部固定设置有高清摄像头一，底座上设置有调角机构；固定式摄像模块包括固定在车辆方向盘的弧形支架，弧形支架上设置有高清摄像头二、语音模块，弧形支架上开设有空腔，空腔下方设置有开口，解决了现有技术中存在的问题，通过多视角摄像监控协作以确保摄像识别的精确性显著提高车辆行驶的安全。 创新点： 1、本研发项目有固定式摄像模块、移动式摄像模块，通过多视角摄像监控协作以确保摄像识别的精确性，同时还配置有兼有话筒和播放器功能的语音模块，显著提高车辆行驶的安全。 2、本设备在弧形支架上还配置有酒精检测仪器，酒精检测仪器与语音模块、主控制器相连，酒精检测仪器能够对驾驶人员是否喝酒进行监测，避免出现酒驾的现象。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能感知技术创新中心

成果简介：周界大模型摄像机采用全彩级高灵敏度传感器，内置F1.0大光圈全彩镜头，满足低照度下的监控需求，为智能应用提供更清晰的视频流输入，全面提升智能业务处理的准确度，同时基于Transformer架构视觉大模型，通过深度建模真实场景的时空特征，实现多维语义精准分类与细粒度目标识别，显著提升周界场景的检出率及检准率。