所属分类：电子信息产业

所属单位：重庆大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：长安大学

成果简介：大力推进充电基础设施建设，是发展新能源汽车产业的重要保障，有利于电动汽车的推广 与普及。充电需求难以估计、充电技术多样、充电设施利用率低是充电基础设施建设与运营中 面临的实际难题。目前针对综合考虑多种充电技术与运营模式的充电设施规划研究较少，且缺 乏交通数据分析的融合研究。本项目以交通数据挖掘为切入点，旨在为城市充电基础设施网络 设计与运营管理提供数据驱动的多阶段、多层次、多目标的优化决策理论、方法和技术。研究 将突破数据科学与优化科学融合研究瓶颈，提出“信息模型-优化模型-求解算法”的研究框架 ，重点解决1）基于潜在充电需求估计的多类型城市充电基础设施网络布局问题；2）基于充电 需求预测的多阶段多类型充电资源配置与充电优化问题；3）基于交通状态分析的用户出行路 径与充电协同优化问题。研究成果将对我国城市充电基础设施的建设提供科学决策，提升充电 设施的运营与服务能力，为加快智慧城市建设提供技术支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北农林科技大学

成果简介：针对黄河流域中游黄土高原中小流域洪水突发性强，洪水形成呈暴涨陡落趋势，流域内的防洪工程标准偏低、洪水预报精度不够，应急体系建立不够完善等问题，以洪水防御体系的“预报、预警、预演、预案”建设为出发点，构建半干旱半湿润的山区中小流域的洪水预警体系，取得了原创性的突破和创新：①从流域特征出发，利用降雨、流量资料探索精准超前防洪体系，研发直观的降雨、产流在线HEC-HMS 模型，利用Python进行数据可视化分析，精准呈现洪水动态演进过程。②通过建立流域的数字模型来实现对流域物理环境的模拟。建立的水文模型由若干个彼此树状相连的水文组件构成，采用30m×30mDEM数据产品，采用HEC-HMS模型中的GIS模块对DEM数据进行处理并提取数字流域。③利用深度学习框架Pytorch构建一个包含LSTM（长短期记忆网络）的神经网络模型进行水文数据的训练、验证及测试，最后利用训练好的模型对洪水进行实时预警。 项目先后在黄委西峰勘测局测控中心、洪德、庆阳、雨落坪等一个中心、十个水文站得到实际应用。共发表学术论文69篇，其中SCI 收录48篇，已编制并发布水利行业标准2项，已获授权专利10项，软件著作权8项，培养博士/硕士研究生18名。项目的研究为中小流域的洪水提前预报和洪水量级预演提供重要的技术支撑，取得了显著的经济与社会效益，很大程度减少了暴雨洪水灾害造成的人员伤亡及经济财产损失。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北大学

成果简介：本发明属于坡体稳定性监测预警技术领域，公开了一种应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统，应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统包括：历史信息采集模块、数据采集模块、环境数据采集模块、中央控制模块、数据处理模块、数据分析模块、指标确定模块、权重确定模块、综合评价模块以及预警模块；本发明方法在边坡稳定性评价与监测预警中综合考虑边坡主滑区位移监测点形变、降雨、地质影响，灵活选取能反映边坡整体稳定性的多个定性、定量指标，并分别确定权重，能够综合对边坡整体稳定性进行阶段划分及监测预警，提高预测模型的准确性。本发明提高了滑坡监测效率和预测精度，为滑坡防灾减灾提供了重要技术支撑，促进了滑坡防治行业的技术科技进步。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安邮电大学

成果简介：本科技成果基于西安市科技局项目面向智能制造的无线传感器网络时间序列异常检测技术及应用（22GXFW0129）的实施，研究了面向工业制造环境的数据融合理论和方法，针对无线传感器网络中数据的异常检测和预测研发了创新性的解决方案，弥补了已有理论和模型在检测精确率、召回率以及预测准确率方面存在的缺陷和不足。基于以上数据分析手段，实现了对智能工厂中生产线和生产状态的评估和预测，为生产模式的实时调整和优化提供了支持。本项目的相关研究成果“工业互联网数据融合平台”已经在项目协作单位西安脉科智能科技有限公司开展测试验证，针对实证测试的效果，项目组将对相关研究成果进行迭代升级，未来在行业领域内进一步推广。基于项目的研究成果，出版中文学术专著1部，发表期刊论文4篇，会议论文1篇，其中SCI检索4篇，EI检索5篇，申请国家发明专利3项，授权国家发明专利1项，针对实际生产过程中对数据的管理和应用需求，根据项目的理论研究成果，研发了3个应用软件，并登记3项软件著作权。大数据相关的处理及应用是项目组人员所属的西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室和西安脉科智能科技有限公司的重点研究方向与业务领域。在对大数据的理论创新和学科发展方面，合作双方是高度一致的，细化到具体的项目内容上，双方能够很好地进行互补。这种强强联合、优势互补的双赢合作具有良好科学研究和实际应用效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安邮电大学

成果简介： 本项目成功研发了基于窄带物联网(NB-IOT)技术的通信铁塔全周期监测系统，并集成了地理信息系统(GIS)，实现了对风向风力、倾角、应变、温湿度、加速度等关键参数的实时监测。本项目提出了一种创新的多源监测数据融合方法，该方法采用集对分析联系度，结合层次分析法计算各指标权重，提高了故障诊断的准确性和响应速度。此外，本项目开发了通信铁塔安全应急处理云平台系统，该系统通过电子数据交换系统作为信息交换和采集的核心引擎，实现了多源异构系统数据的有效交换与集成，显著提升了应急响应的效率和资源利用率。在安全管理方面，本项目建立了通信铁塔故障点库和危害后果分析系统，实现了故障点与现场情况的实时同步。最后，本项目开发了通信铁塔全周期监测与应急柔性云平台系统，优化了业务流程。本项目在技术研究与应用实施方面均取得了预期的成果，不仅在技术层面实现了创新与突破，而且在经济和社会效益方面产生了积极的影响，为通信铁塔的安全监测与管理提供了有力的技术支持和解决方案。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安邮电大学

成果简介：本项目研究开发一套输电线路铁塔、通信铁塔、大型建筑物等塔基滑移与形变的在线监测设备与系统。该系统基于北斗RTK毫米级定位技术，结合安装在塔体上的二维角度传感器，利用GPRS/4G无线传输模块，建立一套多维的形变实时在线监测与预警系统。在基准站安装高清拍照摄像机用于可视了解现场设备和杆塔塔基实时状况，结合深度机器学习技术，进行图片、视频的在线识别，在杆塔遭到人为破坏、火灾等意外场景时进行分级预警。在监测站安装微气象监测单元，随时了解现场气象状况，进行自然灾害的分析与预警。 项目的主要任务包括：（1）设计完成复杂情况下北斗多频多星整周模糊度的快速求解算法，使得最终的定位精度在水平和高程的方向可达到1-3mm；（2）开发由基准站和监测站构成的一整套前端监测主机和后台软件支持系统，利用高精度定位和二维角度传感器建立铁塔/建筑物的形变模型，研究产生形变的原因，保障输电线路故障塔基滑移、沉降隐患的准确预警和及时维护；（3）设计基于FASTER R-CNN+SSD的分布式图像视频识别系统，用于对周围环境的实时、快速识别监测，进行分级预警；（4）利用气象监测单元的数据，结合铁塔的滑移、沉降情况和气象历史数据，进行泥石流、滑坡等自然灾害的预警。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安理工大学

成果简介：本项目研发了一种 IGBT 模块在线健康监测技术，可以实现 IGBT 模块故障预警 及寿命预测。该技术不仅可以预警 IGBT 模块过热失效，优化热管理策略，还可以量化 IGBT 模块老化进程， 指导电力电子装备运行维护，实现从被动的定期维保到主动健康管理的跨越，对提升电力电子装备的可靠 性、降低运行维护成本具有重要意义。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：结合海洋开发和海洋空间安全的迫切需求，针对浙江海域的特殊性和海洋观测网的特点，考虑到现有的方法缺乏系统性和针对性，本成果综合运用信号处理、统计推断以及数据融合等多领域知识，重点研究基于海洋观测网的水下目标监测基础理论与关键技术，具体包括：基于海洋观测网的水下环境和目标建模、多动平台协作的水下目标高精度跟踪理论、跟踪辅助的水下目标分布式协同探测和智能识别理论、高度耦合条件下任务驱动的水下目标联合识别与跟踪理论、和真值未知情况下目标联合识别与跟踪性能评估理论与方法。在理论研究和仿真试验的基础上，分批逐步建设实验系统，先后开展室内实验和近海试验，并根据实验结果优化理论方案，最终提升整个网络对水下移动目标的动态持续监测能力。本成果内容发表在IEEE TSP、IEEE TSMC:S、IEEE TAES等本领域国际权威期刊和国内外重要会议。研究过程中，西安交通大学与浙江大学紧密配合，在理论研究、实验验证等方面合作取得了多项成果。成果具有多学科交叉、多技术突破、多应用拓展等特色，为推动全国海洋资源开发及水下目标监测奠定坚实的理论基础并提供关键技术的支撑，具有重要的学术意义和广泛的应用前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安建筑科技大学

成果简介：1、探索了不同缺失程度和缺失模式数据的分类方法，在置信函数理论框架下建立了数据分类器融合的分层修正框架，进而基于判别特征像素的字典学习建立了图像分类框架，实现了多源协同数据、图像信息的高效处理与认知，为建筑行业精度建造与安全管控与运维奠定理论方法基础。 2、揭示了3D打印混凝土孔隙形貌微变形智能视觉识别机理，构建了融合超分辨率重构的界面孔隙影像的精确检测与深度语义分割模型，提出了时空关联参数归一3D打印混凝土解析模型下的自适应动态闭环控制策略，解决了多交叉学科中的智能建造人工智能问题。 3、建立了多场景、多时相、多尺度、多模态视频火焰及烟雾目标影像数据库，以视觉注意机制为引导分割疑似目标，并进行决策级融合，开发了听觉、视觉、触觉等全方位报警模式与低功耗、强续航、高稳定的智能巡检机器人系统；探明了建筑空间大数据驱动下的多模态数据融合机理，发掘了多因素影响下大数据流转与交换安全保障新思路，构建融合“数字孪生+智能感知”的建筑空间数字化运营平台，解决了建筑空间安全智能化管控与运维难题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津理工大学

成果简介：随着对石油能源需求的不断增大，海洋石油开采日益受到人们重视。现如 今海上平台可以 24 小时不间断采油，这种情况下，创建海上石油智慧消防物联 网云平台来保障平台安全正常工作的角色就显得尤为重要。 随着互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，消防领域引入了许多的 自动化管理软件和相应设备，创建了强大的智慧消防物联网云平台，能够实现 重点场所的全天候监控。智慧消防物联网云平台主要包括消防系统、火灾报警 系统、设备管理系统等。利用物联网实现信息传输和交换，提高了大型公共场 所、居民住宅等场所的消防能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：实时监测发动机关键部位的温度并归纳其数字特征。后续通过网络组态与调取数据等方式，分析发动机在测试过程中的运行状态。解决方案为使用对应缸体同等数量的传感器，采取直接测量排气歧管或者缸套温度，通过数据分析对比，以期发现各缸体之间的差异或是和历史数据对比，给出存在问题的判断依据。温度监控系统整体由测温探头、发射机和接收机三部分组成，其中测温探头可实现探测方向多角度变换。通过将红外传感器组网，将采集到的数据上传至触控屏显示。红外传感器在测试现场按甲方要求定位布置，其对应的Modbus协议无线网关通过RS485总线联接。开始测试后，传感器可以按预定的时间间隔（最小0.01秒）传输温度数据。接收机将实时数据发送到触控屏内，通过内置预先编写的程序，将汇总数据以曲线、表格或其他形式在屏幕上呈现。