大力推进充电基础设施建设，是发展新能源汽车产业的重要保障，有利于电动汽车的推广
与普及。充电需求难以估计、充电技术多样、充电设施利用率低是充电基础设施建设与运营中
面临的实际难题。目前针对综合考虑多种充电技术与运营模式的充电设施规划研究较少，且缺
乏交通数据分析的融合研究。本项目以交通数据挖掘为切入点，旨在为城市充电基础设施网络
设计与运营管理提供数据驱动的多阶段、多层次、多目标的优化决策理论、方法和技术。研究
将突破数据科学与优化科学融合研究瓶颈，提出“信息模型-优化模型-求解算法”的研究框架
，重点解决1）基于潜在充电需求估计的多类型城市充电基础设施网络布局问题；2）基于充电
需求预测的多阶段多类型充电资源配置与充电优化问题；3）基于交通状态分析的用户出行路
径与充电协同优化问题。研究成果将对我国城市充电基础设施的建设提供科学决策，提升充电
设施的运营与服务能力，为加快智慧城市建设提供技术支持。
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