所属分类：电子信息产业

所属单位：天津理工大学

成果简介：本项目使用 VisualBasic 6.0 进行系统开发，采用视图、控制器和模型三层 系统架构模式，构建一个互联互通、统一高效、安全可靠的人力资源管理系统 主要包括组织部门、人事信息、考勤考评、薪酬福利、绩效培训等五大模块。 该系统的快速查询功能帮助管理者做出科学决策，有利于企业的管理者快速了 解企业的人事总体运行状况与风险情况，及时采取应对策略。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安邮电大学

成果简介：项目由西安邮电大学与西安虹陆洋机电设备有限公司联合开发而成，搭建了深拖多道地震数据采集记录系统中的主机软件系统与中心控制单元之间的统一通信框架，能够与地面采集设备有效集成，并辅助进行对地面采集设备的考核，实现海洋地震数据的采集、传输、处理及存储等上位机软件系统的设计及应用，主要应用于大洋矿产资源调查、海洋环境调查等。项目中采用RS485协议实时数据传输技术，建立了一套有握手通信以及有限次数回传的通信机制，解决了高采样率场景下传输系统稳定性差、误码率高的难题，实现了海量地震数据的高速、大距离传输；自主开发了一整套多道地震采集软件系统，包括综合监控主机软件、海缆控制中心嵌入式软件，具备了海上地震作业高精度等间距采集能力，实现了主机控制与数据记录独立运行，突破了多路多核处理技术和实时存储技术，提高了系统带道能力和带缆能力。依托项目取得了两项原创性成果：EI论文1篇、实用新型专利1项。与项目相关的期刊为《石油地球物理勘探》、《海洋地质前沿》、《海洋科学》、《物探装备》和《地球物理学进展》。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安邮电大学

成果简介：在构建这个人才租赁平台的过程中，我们采用了浏览器/服务器（Browser/Server）模式，确保客户端能通过浏览器（Browser）轻松访问WEB服务器，实时掌握人才租赁的详细情况。项目的实施过程经历了几个关键阶段： 首先，我们进行了详尽的需求分析，通过市场调查和深入交流，深入挖掘并理解了客户的实际需求。接着，我们实施了模块化分类，对公司的简介、部门结构、项目案例等进行了细致且合理的划分，确保信息架构的清晰和易用。 在设计主页面时，我们特别注重了色彩搭配、字体选择、内容布局以及网页制作的精细度，力求为用户呈现一个既美观又实用的界面。 在具体实现上，我们利用SPSS软件对人力市场的各项数据进行了统计分析，从而更精准地把握市场动态和客户需求。同时，借助XMind软件，我们对公司的网站进行了模块化划分，实现了各个模块的可视化管理与构成分析。在网页页面设计方面，我们应用CSS和JavaScript脚本语言编写界面，确保了网站的流畅性和互动性，从而完成了整个网站的设计与开发。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：研究成果奠定了多视光场成像模型与光线空间投影模型的理论基础，建立了多视光场计算成像的方法体系。主要包括：构建了光场相机成像模型，提出了多视光场关联理论，揭示了光线空间与三维空间的映射关系，提出了光场相机内参数标定、外参数注册和自标定方法，实现了光场理论与多视几何理论的融合；提出了光场空间角度一致性理论，揭示了光场空间角度耦合关系，构建了光场超像素、超图等光场表达模型，提出了光场编辑深度估计、分割和场景流计算方法；发现了高维光场采样的“二维可预测”特性，奠定了光场超分辨重构的理论基础，提出了光场重聚焦去混叠方法和基于深度学习的光场超分辨重建方法；构建了高空间分辨率、可变角度采样等光场获取装置，突破了光场采样的空间带宽积限制；研制了全景光场采集及变视点渲染和高质量光场获取及呈现原型系统，推动了多视光场成像理论与计算机视觉理论的交叉融合。在TPAMI、TIP、IJCV、计算机学报等国内外重要学术期刊和CVPR、ICCV等国际顶级会议上共发表论文56篇，获授权国家发明专利12项。研究成果获ECCV2020图像处理进展竞赛重光照赛道冠军，“高分辨率动态光场获取及计算理论与方法”（62031023）得到国家自然科学基金重点项目的进一步支持。培养了多名优秀博士研究生，其中1人获得2021年CCF优秀博士论文奖提名。该团队已成长为国内光场成像与处理方向的主力和先锋，引领和推动了该研究方向的发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本发明公开了一种强弱信号的直接定位与信源数估计方法，首先对所有基站接收的数据进行分段傅里叶变换，估计基站接收信号的协方差矩阵；然后对得到的协方差矩阵进行特征值分解，再利用分解得到的特征向量计算特征波束的空间谱，通过比较空间谱的最大值与除最大值之外的平均值之差和所设定的门限值估计各个信号的位置及信源数目。本发明方法简单实用，在有多个强弱信号并存时，能精确估计强弱信号的位置和信源数，可用于雷达、通信、导航、测控和电子侦察众多领域中位置的定位与干扰的抑制。该成果充分挖掘多干扰间的高维特征差异，实现了干扰信号的高效检测与分离，弱功率干扰检测概率提升3倍以上。应用于国家重点研发计划网格化导航干扰监测系统，国内率先开展应用示范，有效提升了空时频域交叠分布多干扰源的检测准确率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本发明公开了一种基于压缩感知的三维声源定位方法，用于解决现有三维声源定位方法抗噪性能差的技术问题。技术方案是通过麦克风阵 列获得声源信号的测量值，对选定的三维声源区域进行均匀的网格划分，将每一个网格节点作为潜在的声源位置。进而根据自由场格林函数的Helmholtz方程建立网格节点与麦克风阵列之间的测量矩阵，获得麦克风阵列测量值与未知声源信号之间的三维窄带声源定位稀疏表达模型。通过对稀疏表达模型中的麦克风阵列测量值进行奇异值分解，获得变形后的声源定位稀疏表达模型。最后采用压缩感知OMP算法对变形后的表达：模型进行迭代求解，获得声源区域各网格节点的声源强度，对声源进行定位。提高了声源定位的抗噪性能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西云悦创科信息技术有限公司

成果简介：1、研究内容 主要包括设备管理、维护计划安排、故障保修与跟踪、数据分析与报告、库存与采购管理、移动访问与操作等功能，通过对计算机、打印机、复印机、投影仪等办公设备进行全面的登记和跟踪，记录设备名称、型号、序列号、购买日期、使用情况等关键信息；根据设备的使用情况和维护需求，制定详细的维护计划，通过系统提交故障报修申请。 2、创新点 （1）利用人工智能和机器学习技术，软件能够自动分析设备运行数据，预测并诊断潜在故障，提前安排维修计划，减少设备停机时间。 （2）通过物联网技术，软件可以远程监控设备的运行状态，实时获取设备数据，并进行远程故障诊断，提高维修效率，减少现场维修次数。 （3）软件能够自动接收故障报修请求，分配维修任务，跟踪维修进度，并在维修完成后自动更新设备状态，实现工单处理的全流程自动化。 3、成果应用情况和产生的社会效益 项目开发的软件功能完善且高效，能够为用户带来良好的体验，为公司带来显著的社会效益。项目取得软件著作权1项：计算机及办公设备维修保养分析软件（登记号：2023SR1439307）。 4、成果研发和管理团队情况 项目为公司自主研发，项目团队由公司研发人员和项目管理人员组成，研发人员负责软件开发、测试、上线工作，项目管理人员负责项目管控工作。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西数睿信安信息科技有限公司

成果简介：平安社区管理系统集成了大数据、‌云计算、‌物联网等前沿技术，‌实现了社区管理的智能化与精细化。‌研究内容包括智能门禁、‌视频监控、‌车辆管理、‌社区服务等模块，‌通过数据融合与智能分析，‌构建了全方位、‌立体化的社区安全防控体系。‌创新点在于其高度集成的智能化管理平台，‌不仅提升了社区管理的效率与精度，‌还显著增强了社区的安全防范能力。‌通过人脸识别、‌车牌识别等先进技术，‌实现了对社区人员、‌车辆的精准识别与管控，‌有效预防了安全事件的发生。‌ 在成果应用方面，‌已在全国多个城市成功部署，‌显著提升了社区治理水平。‌通过实时数据监测与智能预警，‌社区管理人员能够迅速响应各类突发情况，‌保障了居民的生命财产安全。‌同时，‌系统还提供了便捷的社区服务，‌如在线报修、‌投诉建议等，‌增强了居民的获得感与幸福感。‌ 在社会效益方面，‌提高了社区的安全性与稳定性，‌为居民营造了更加和谐的生活环境；且通过智能化管理，‌降低了社区管理成本，‌提高了管理效率，‌为政府决策提供了有力支持。‌ 成果的研发与管理团队由来自物联网、‌大数据、‌人工智能等领域的科研人员组成，‌他们凭借丰富的技术积累与实战经验，‌确保了系统的先进性与实用性。‌团队致力于持续创新，‌不断优化系统功能，‌为平安社区建设贡献智慧与力量。‌

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安卓昱科技发展有限公司

成果简介：在当今这个数据驱动的时代，信息的海量化、多样化和快速变化对各行各业产生了深远影响。为了有效应对这些挑战，充分挖掘数据的潜在价值，提升决策的科学性和效率，标准化数据处理与应用系统的研发显得尤为重要。 标准化数据处理与应用系统的研发，正通过智能化、标准化、实时化、模块化以及数据安全与隐私保护等多方面的创新，不断推动数据价值的深度挖掘与广泛应用。这些创新点不仅提升了数据处理效率与质量，更为各行业的数字化转型注入了强劲动力。未来，随着技术的不断进步与融合，数据处理与应用系统的研发将更加智能化、个性化，为构建数据驱动型社会奠定坚实基础。本项目由我公司独立研发，公司设立项目组，提供研发场地，技术支持，保证项目顺利进行。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安卓昱科技发展有限公司

成果简介：1. 智能识别与自适应抓取 技术传统抓取软件往往依赖于固定的URL列表或正则表达式进行信息提取，难以应对网页结构频繁变化的情况。创新点之一在于引入智能识别技术，如机器学习算法（如深度学习中的卷积神经网络CNN或循环神经网络RNN）来自动分析网页结构，识别并学习数据特征，实现动态网页的自适应抓取。这种技术能够显著提高抓取的准确性和灵活性，减少因网页结构调整导致的数据遗漏问题。 2. 多源异构数据整合能力 随着互联网的发展，数据来源日益多样化，包括社交媒体、新闻网站、政府公告、行业报告等多种类型和格式的数据。创新软件需具备强大的多源异构数据整合能力，能够自动识别并处理来自不同平台、不同格式的数据，实现跨平台、跨领域的数据统一管理和分析。这不仅要求软件具备高效的数据解析技术，还需构建灵活的数据模型，以适应不同数据的结构特点。 3. 实时与定时结合的抓取 策略为满足不同应用场景对数据时效性的需求，创新软件应支持实时与定时相结合的抓取策略。实时抓取能确保用户第一时间获取最新信息，而定时抓取则适用于周期性更新的数据源，如股市行情、天气预报等。通过智能化的调度系统，软件能自动判断并执行最合适的抓取策略，平衡数据新鲜度与资源消耗之间的关系。