研究成果奠定了多视光场成像模型与光线空间投影模型的理论基础，建立了多视光场计算成像的方法体系。主要包括：构建了光场相机成像模型，提出了多视光场关联理论，揭示了光线空间与三维空间的映射关系，提出了光场相机内参数标定、外参数注册和自标定方法，实现了光场理论与多视几何理论的融合；提出了光场空间角度一致性理论，揭示了光场空间角度耦合关系，构建了光场超像素、超图等光场表达模型，提出了光场编辑深度估计、分割和场景流计算方法；发现了高维光场采样的“二维可预测”特性，奠定了光场超分辨重构的理论基础，提出了光场重聚焦去混叠方法和基于深度学习的光场超分辨重建方法；构建了高空间分辨率、可变角度采样等光场获取装置，突破了光场采样的空间带宽积限制；研制了全景光场采集及变视点渲染和高质量光场获取及呈现原型系统，推动了多视光场成像理论与计算机视觉理论的交叉融合。在TPAMI、TIP、IJCV、计算机学报等国内外重要学术期刊和CVPR、ICCV等国际顶级会议上共发表论文56篇，获授权国家发明专利12项。研究成果获ECCV2020图像处理进展竞赛重光照赛道冠军，“高分辨率动态光场获取及计算理论与方法”（62031023）得到国家自然科学基金重点项目的进一步支持。培养了多名优秀博士研究生，其中1人获得2021年CCF优秀博士论文奖提名。该团队已成长为国内光场成像与处理方向的主力和先锋，引领和推动了该研究方向的发展。