所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西讯安尼网络科技有限公司

成果简介：智能家居VR演示系统是一款集成了虚拟现实技术、物联网技术、人工智能技术的创新产品。系统通过虚拟现实技术，为用户打造一个沉浸式的家居环境，让用户在虚拟空间中体验智能家居的各种功能。 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，让用户身临其境地体验智能家居环境，提高了用户体验。 物联网技术：系统将各种智能家居设备连接在一起，实现设备之间的互联互通，为用户打造一个智能化的家居环境。 人工智能技术：系统运用人工智能技术，为用户提供个性化推荐，实现智能家居的智能化管理。 系统在国内外多个展会中进行了展示，吸引了众多参观者的关注，提高了我国智能家居产业的知名度。系统与多家企业达成合作，为其提供智能家居解决方案，助力企业转型升级。 智能家居VR演示系统让用户更直观地体验智能家居的魅力，激发用户对美好生活的向往。系统的推广和应用，有助于推动我国智能家居产业的发展，提升我国在国际竞争中的地位。系统的研发和应用，为我国培养了一批具备虚拟现实、物联网、人工智能等方面技能的人才。 团队成员具备丰富的虚拟现实、物联网、人工智能等技术背景，为系统的研发和推广提供了有力保障。团队成员之间相互支持、紧密协作，共同推进项目进展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：良渚实验室

成果简介：项目通过深度学习和强化学习，AI模型可以快速筛选和优化脂质化合物，显著缩短研发周期，从而提高市场响应速度。项目不仅能够开发出适用于mRNA疫苗的LNP，还可根据需求定制用于基因治疗、siRNA疗法等不同领域的脂质配方，适应不同应用场景的需求，具备较强市场灵活性。项目申请核心专利1项，覆盖可电离脂质结构及LNP制备工艺。

所属分类：电子信息产业

所属单位：之江实验室

成果简介：基于云原生弹性计算、对象存储及大数据技术，构建领先的百万级金属多孔材料数据库，结合帕累托多目标寻优算法，筛选新型 No.3618 胞元并应用于 3D 打印卫星的轻量化设计。完成首颗 3D 打印卫星主体结构打印以及正样件交付，实现主体结构减重 30%以及复杂构件一体化成型，将深刻变革卫星的生产制造方式。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本科技成果提出一种解耦误差传感器布局信息的次级声源布局优化方法，采用球形传声器阵列采样初级声场，在次级声源布局优化过程中，不涉及误差传感器布局信息，针对具体的初级声场，只优化出一种次级声源布局。确定次级声源布局后，根据具体控制区域，再进行误差传感器布局的优化，从而实现了次级声源布局和误差传感器布局的解耦，二者的优化过程可以独立分开，大大减小工作量，缩短有源控制系统的研发周期。从而高效率实现了作动器个数最小化和降噪量最大化双重目标。与传统的基于遗传算法或模拟退火算法的布局方法相比，该技术成果的显著优势在于它具有更好的全局优化性能，并且控制参数更少，能够快速适用于不同复杂声场环境中的电声器件布局优化问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安文理学院

成果简介：随着科学技术的不断发展，人类在防灾急救、核能利用、管道检测等方面有了更高的要求，从而使机器人技术在辐射、灾难等极端环境下的应用有了更为广阔的前景。而一般在工业、核设施、石油天然气等领域中，管道通常作为一种物料输送的手段，为了提高管道使用寿命、防止泄露的发生，必须对管道进行日常的检测维护，管道机器人为满足该需求被设计制造出来。该成果是管道机器人的软件控制程序，设计并实现基于视觉感知的管道缺陷自动检测与分类算法，在完成对采集图像的预处理后，设计并优化神经网络结构，使用基于神经网络的分类器进行缺陷分类。最后对识别的结果进行分析，通过不断改进神经网络结构和参与提高缺陷检测和分类精度，并对检测结果进行分析和评估。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本成果研究了基于三维设计模型的产品零部件制造误差的智能检测技术，首先从三维设计模型中读取PMI信息，然后在通过激光检测或是双目相机检测在线获得待检零部件点云信息，通过发明的独特算法进行智能化的公差计算，并研制了基于模型的检测工艺规划和制造误差检测软件，可以快速完成产品零部件的尺寸误差检测，从而显著提升零部件加工和装配误差的获取效率。本成果研究已获得了两项授权发明专利，软件著作权2项。研制的软件在中国电科20所的工程型号中进行了应用验证，效果良好。该项成果可以广泛应用在制造业零部件加工和装配误差检测中，具有广阔的应用前景。成果由西安电子科技大学数字化辅助技术团队开发获得，研发团队由1名教授，1名副教授，2名讲师和30名硕士和博士研究生组成，具有丰富的制造业数字化技术和软件研制经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：本软件产品名为DirectMesh,是一款RhinocerosCAD系统下的插件程序，其主要功能为快速建立表面网格及有限元模型。DirectMesh主要包含如下功能：１，读取多种不同类型几何信息（如点云、曲线、曲面、实体等）并将其实例化；２，通过单个几何对象（如点云、曲线、曲面、实体等）生成对应的表面网格；３，修复单个表面网格上的错误（如孔洞、裂缝、冲突面、突起等）；４，将多个表面网格进行兼容化处理；５，对多个表面网格进行高质量重划分；６，提取多个表面网格上的关键信息（如某表面、边界处、交叉处等）；７，通过表面网格生成对应的有限元模型（支持ANSYS、ABAQUS、FLAC3D、NASTRAN等主流商业有限元软件）。DirectMesh为成品软件，其技术成熟度达６级，创新度达３级，先进度达５级，其开创了使用CAD软件建立表面网格及有限元模型的国产软件先例。DirectMesh可用于土木工程、岩土工程、机械工程等领域的数值仿真建模环节，其可使用户在CAD环境下高效快捷地建立表面网格及有限元模型，以此可大幅度减少有限元建模的时间成本及人工成本。本产品已为成品软件，任何装有64位Windows10操作系统及RhinocerosCAD软件的计算机均能使用。本产品将大幅度提升数值仿真模拟中建模环节的效率。因此，土木工程、岩土工程、机械工程等专业的工程师、学者及学生均会需要本产品。由此初步估计得本产品的潜在用户规模可达百万。市面上与本产品类似功能的软件产品为由美国ItascaConsultingGroup公司所开发的Griddle2.0，其售价为6000美元每份/年，而国内则没有同类产品。为取得价格优势，假设产品定价为每年每份一百元人民币，其直接经济效益每年可达上亿元。可见，本产品市场前景良好，经济效益可观。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：凹版网穴和凸版网点的立体结构是决定相应印刷版印刷适性的主要技术参数。在凹版及凸版的制版过程中需要对印刷版上的网点质量参数进行有效的测量。目前，在使用单目成像系统时对上述网点质量参数的测量与解算主要是使用计算机视觉技术实现对网点顶部面积、网点高度的测量和底部面积的测算。但对网点侧壁面上的几何属性参数的测量与解算，上述类型的系统是无能为力的，而是需要在立体结构网点三维图像重建的基础上进行相应参数的测量与解算。该三维图像重建的核心支撑技术之一就是高精度层面数据的获取。本发明公开了一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，属于印刷图像处理领域，涉及印刷凹版网穴、凸版网点等具有立体结构网点的三维图像重建所需层面数据获取的方法。包括以下步骤，对采集得到的单目层面图像序列S进行图像增强等预处理；计算各层面图像上的像素相关系数和模糊系数，得到相关系数图像序列SR和模糊系数图像序列SF；设计低通滤波器，分别对SR和SF进行滤波处理，进一步得到判别图像序列BD；利用图像序列S和判别图像序列BD解算出清晰要素图像序列SE。对因层间遮挡所导致的漏检像素以及因景深区域相交导致的多检像素的判断与SE标记处理。输出经过上述处理的清晰要素图像序列SE，即所获取的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据。本发明解决具有立体结构网点实现MPR重建时高质量层面数据获取的问题，提高后续重建的三维图像及以其为基础的网点结构参数测量的精度。本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种印刷凹版的网穴以及以柔性版和橡胶版为代表的凸版等印刷版面上面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法。解决具有立体结构网点实现MPR重建时高质量层面数据获取的问题，提高后续重建的三维图像及以其为基础的网点结构参数测量的精度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：该项目软件产品应用于设计生物活性化合物中遇到的问题，特别是计算机辅助药物设计领域。/准确的了解蛋白靶标和这些活性小分子之间的相互作用是十分重要的。因此，开发本软件的目标就是为科研工作者提供一个计算工具，帮助他们研究生物大分子（蛋白质）与小分子（配体）复合物的相互作用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明公开了一种基于普适计算的混合现实游戏系统及方法，该系统允许玩家在任意空闲空间、随时随地设计迷宫布局，通过绘图工具绘制迷宫平面图；利用手机拍照快速建立相应的三维虚拟场景；利用虚拟现实眼镜，通过玩家头部的真实转动即可感受沉浸式体验；利用体感设备对玩家真实姿态的跟踪和识别，实现玩家对虚拟场景的移动输入控制和自然交互。本系统不需要专门的物理空间、昂贵的虚拟现实设备，用户也不需要训练，而且可以在任何时间任何地方游戏。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：一、项目简介成果一：VR智能建模技术攻关项目在VR内容制作方面，传统的开发方法需要耗费大量的人力物力，并且整个开发周期较长。项目目标是打造一个供1000万人使用的数字创意公共服务平台，为各地的设计师提供简单实用的VR内容快速生成的方法。二、前期研究基础团队长期从事VR建模、人工智能的研究，团队成员包括计算机仿真、算法设计和数学专业博士，专业互补、梯队合理。基于2D轮廓草图的增强现实三维建模发明专利：1）一种虚实结合互动的方法（授权号：ZL201410677138。5）2）一种新型全息虚拟头盔（专利号：201620406770。0）软件著作权：1）基于多视角图片的物体三维建模系统V1。0（软件登记号：2017SR474637）基于多视角图片的物体三维建模2）基于两张图片的真实感三维衣物自动建模系统V1。0（软件登记号：2016SR349254）基于两张图片的三维衣物建模3）三维模型格式转换系统V1。0（软件登记号：2016SR378772）4）3D场景转VR（虚拟现实）系统V1。0（软件登记号：2017SR051085）5）3D模型转VR（虚拟现实）系统V1。0（软件登记号：2017SR051111）6）3D视频转VR（虚拟现实）系统V1。0（软件登记号：2017SR051078）7）NarkiiAR引擎软件V1。0（软件登记号：2016SR394832）

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京理工大学

成果简介：本发明公开的一种用于复合材料本构方程参数确定的多目标优化方法，材料力学性能表征、机械制造和数值分析领域。本发明以复合材料准静态和动态力学测试数据为拟合对象反向进行本构方程参数确定;本构方程的参数的多目标确定方法通过准静态力学本构方程和动态力学本构方程分别拟合准静态和动态力学测试数据，确定不同应变率和温度载荷下的关于测量误差的加权因子，在总体水平上基于卡方误差准则考虑加权测量误差通过Levenberg?Nielsen算法最小化所有载荷工况下测试数据与本构方程值的累计误差，实现本构参数确定的多目标反向优化，得到本构方程所有参数。本发明能够提高本构方程参数确定方法精度、降低工序繁杂度，且提高预测的准确性和可靠度。