所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：本项目针对化疗药物对癌症患者的巨大副作用，研究开发了脂质体抗癌药物。其基本原理是将抗癌用生物相容性的壁材包裹起来，使之在肿瘤部位富集并释放。这样既可以减少病人的副作用，也可以 减少使用剂量。本项目的机理及前期研发工作已具有相当基础，试验重复性良好，技术成熟，可实现控制释放。本项目一旦正式启动，可在短期内得到产品。本产品具有成本低廉、生产过程环保、绿色、无污染等特点，此类药物在国内需求量大，但药物数量有限，并且价格昂贵，本项目投放市场后即可迅速得到回报。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：超声切割止血刀系统包括三个主要组成部分：超声激励电源(主机)、超声换能器(手柄)和刀头。超声激励电源主要作用是产生高频及可控的电功率输出，并在生物组织切割过程中，可以根据凝血速度和切割速度的要求进行能量调节。超声换能器的作用是把特定频率的电能转成超声机械(振动)能。换能器产生的超声振动传至刀头，并由刀头辐射声能用以实现切割止血作用。超声切割止血刀具有精度高、出血少、无灼伤、术后恢复快等优点。 该技术可广泛应用在五官科手术、头颈外科手术、乳腺外科手术、胸外科手术、肝胆外科手术、腹部外科手术、泌尿外科微创手术及微创妇科手术中。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：该技术基于生物活性肽可以用于治疗癌症、心血管疾病、神经系统疾病、免疫系统相关的疾病等，通过与特定的受体或靶标相互作用来调节生物过程和信号传导通路，从而具有治疗疾病的能力，实现了生物活性肽的发现和研究有助于揭示新的药物靶点和生物通路，效果成熟。利用天然蛋白质为原料（包括乳清蛋白、乳白蛋白、羊乳清蛋白、大豆蛋白、核桃等），制备、纯化、鉴定了具有抗高尿酸血症、降血糖、抗肥胖、螯合锌等功能的活性肽，并探究了其活性作用机理，通过细胞、动物实验进行了活性验证。高尿酸血症的发生与尿酸生成酶（如黄嘌呤氧化酶和核酸酶）的活性增加有关。 已经开发针对这些靶点的新型药物、保健或特医食品。可广泛应用深入研究生物活性肽的作用机制，可以发现并了解新的生理过程和疾病发展的关键环节。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对传统血气分析仪效率低、便携性差、操作复杂等问题，团队研发了轻便、快速、准确的手持式干式血气分析仪。该仪器基于干式化学技术，使用预先涂覆有酶等检测试剂的电极片，与血液中的气体、代谢物、电解质等反应产生信号，进而实现了即时、准确的血气分析。该仪器的研发对个体和家庭而言，意味着能更迅速获得关键医疗信息，助力及时做出医疗决策，提高家庭成员健康保障。此外，它对紧急和偏远地区的医疗救援带来了效率和准确性的提升，同时该技术可以推动医疗技术向便携化和智能化发展。 该仪器能够实现人全血样本中以下物质的快速定量检测：二氧化碳分压、氧分压、钠离子、钾离子、钙离子、葡萄糖、乳酸、肌酐。可广泛应用于家庭健康监测、紧急医疗救援、偏远地区医疗服务医疗。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队研发了高灵敏度的无酶核酸检测技术。该技术基于点击反应与模板反应的结合，实现了指数级的核酸扩增。点击化学反应在温和条件下快速发生，用于连接DNA；模板反应则是一种能够精确复制目标序列的方法，结合这两种反应能在不依赖传统聚合酶的情况下，实现对目标序列的检测探针快速、高效扩增。该技术提供了一种效益高、操作简便、检测快速准确且无需依赖专业设备的新方法，极大地提高了 分子诊断的可及性和效率。 该技术可广泛应用于快速医疗诊断、环境监测、食品安全检验以及法医学等领域，能够实现对病原体、微生物污染和遗传标记的敏感和精确检测，预计将大幅提升这些领域的检测能力和效率。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队开展了生物标志物快速、高灵敏、便携式检测关键技术研究。构建了基于能量传递模式的高信噪比生物免疫探针，实现心脑血管疾病生物标志物的高灵敏检测；抑制了血红蛋白和脂类等引起的光子吸收和散射，研制出无需复杂处理流程的全血检测侧流试纸条，实现心脑 血管疾病的快速床旁检测。 该项技术适用于移动医疗、社区医疗和家庭医疗，不受时间、地点限制，为临床一些急、重症患者的早期诊断和及时治疗提供有利条件。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队研发一种不依赖高昂的成像设备、易于推广到基层、农村以及欠发达地区的高效且经济的多病种通用超声智能诊断设备。建立了基于交互式深度学习架构的语义分割方法，解决了大规模图像数据的精确标记问题。攻克跨尺度、跨器官、多模态目标检测、识别与关联方法，建立了高效的数据融合模型，实现了关键病灶的精准识别。并在体检、筛查、疾病诊断等场景中进行应用验证。相关成果入选工信部“人工智能与实体经济深度融合创新项目”，已获得国家首批AI二类医疗器械认证并销售至著名的三甲医院和医疗集团。 可应用体检、筛查、疾病诊断等医疗场景。目前已在上海第一妇婴医院、北京航天总医院、爱康集团等国内百余家家公立医院推广使用。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：团队研发了基于彩色视网膜图像的视网膜病变（也称眼底病变）自动筛查技术，在充分分析各种病变和眼底结构基础上，提出了多种有效的生理组织区域的检测和分割方法，可在各种眼底图像中有效检测和分割视盘、血管、中央凹等各种生理组织区域等。在眼底病变检测方面，团队提出了多种病变特征的检测、分割和识别的方法，可在眼底图像中有效检测和识别各种眼底病变，包括微动脉瘤、棉绒斑和硬性 渗出等。相关成果在所有相关国际公开视网膜数据库上，均能有效、高精度地检测微动脉瘤。团队在“国际视网膜病变联机挑战赛”上获得第二名。 该技术可为医疗机构提供先进的眼底病检测工具，已成功应用于哈尔滨医科大学第二附属医院。其高效性使其适用于远程医疗服务，尤其在偏远地区。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：本系统围绕类人多轮协商的智能体动态自组织机理和面向诊疗决策生成的人机多方辩论机制两个核心科学问题，研究人机协同的细粒度医学知识挖掘技术；研究非确定性的辩论要素挖掘和多方多轮辩论流程控制等关键技术;研究医学本体和语言联合理解，少样本文本理解以及对话理解与生成等关键技术；并针对肝胆胰疑难病症实现人机多方会诊平台。 可以融合最前沿的医疗认知推理技术对医学文献、医疗证据等知识进行快速挖掘，帮助医生迅速获取最新知识，优化医生工作时间，提升医生会诊效率；将权威专家的临床经验融合到会诊系统中，通过辩论的方式，协助经验较少的医生进行会诊，提升医生会诊水平及准确性，确保医学诊疗的科学性和权威性。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。 该成果广泛应用于国内 1000 余家大中型医院、县市级区域医疗与养老服务机构，累计服务5亿余人次，覆盖约2亿人，销售收入超过20亿元，入选国家发改委“互联网+健康服务百佳实践”案例。

所属分类：医疗健康

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：“本草”大模型是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心健康智能组(HIT-SCIR-HI)研究的最新成果，模型支持对于具体病历的诊疗讨论相关的个性化医疗服务。针对以往版本的“本草”大模型利用知识微调等方法，通过精准知识注入与检索，已经在常见的医学知识问答和疾病咨询等任务上取得了良好的效果。模型能够根据用户的问题，提供较准确可靠的诊断建议和治疗方法，满足非专业人士对医学知识的需求。此外，模型具备一定的自适应能力，能够在不同的中文问诊场景中进行有效的应答，提升用户体验。在医学领域中，很多疾病有着相似的症状表现，当证据不足以支撑诊断结果的时候，医生可以利用“本草”大模型，根据患者现有的病历进行深入研究。这不仅有助于提升整体医疗诊断水平，也可以为患者提供更加个性化的诊疗服务。 用户可对模型的诊断过程和结论进行多轮的询问，模型会给出诊断的理由，并且附上病例中相关的检查结果作为决策依据，以增强解释性和可信性。该项目旨在探索利用大语言模型服务医疗健康领域、为智慧医疗赋能。

所属分类：医疗健康

所属单位：汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心

成果简介：本项目针对我国存在眼科医疗资源不足及供需不均衡问题，构建了多维度全生命周期眼部影像学表型组学数据库，并进一步全球率先研发了一系列多病种、多标签和多维度的紧密结合应用场景的，可覆盖从新生儿到老年人对眼健康状况的全生命周期人工智能眼病精准诊疗关键创新技术，共计发表包括国际顶级期刊 Nature Communications和JAMA Network Open等在内的专业期刊上发表论文30篇（SCI收录25篇），培养省市级高层次人才11名、博士后、博士及硕士研究生88名。获授权国家专利10项、软件著作权5项及美国发明专利1项，其中，39种眼底疾病人工智能检测平台及相关核心专利技术通过上海美沃精密仪器股份有限公司等企业实现转化应用，转让金额650万元。2022年1月，自主研发的“全生命周期眼健康智能化眼病诊疗预警平台”面向全球发布，迄今已应用于国内52家医疗机构，共提供16.5万例次阅片服务辅助临床诊断；并广泛用于线上、线下基层医师及住院医师规范化阅片培训，共为全国31个省级行政区的350个医疗单位提供41.3万人次高质量的各类眼病临床诊疗培训，有力推动了我国眼科人工智能研究领域的发展，取得了显著的社会经济效益。