“本草”大模型是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心健康智能组(HIT-SCIR-HI)研究的最新成果，模型支持对于具体病历的诊疗讨论相关的个性化医疗服务。针对以往版本的“本草”大模型利用知识微调等方法，通过精准知识注入与检索，已经在常见的医学知识问答和疾病咨询等任务上取得了良好的效果。模型能够根据用户的问题，提供较准确可靠的诊断建议和治疗方法，满足非专业人士对医学知识的需求。此外，模型具备一定的自适应能力，能够在不同的中文问诊场景中进行有效的应答，提升用户体验。在医学领域中，很多疾病有着相似的症状表现，当证据不足以支撑诊断结果的时候，医生可以利用“本草”大模型，根据患者现有的病历进行深入研究。这不仅有助于提升整体医疗诊断水平，也可以为患者提供更加个性化的诊疗服务。
用户可对模型的诊断过程和结论进行多轮的询问，模型会给出诊断的理由，并且附上病例中相关的检查结果作为决策依据，以增强解释性和可信性。该项目旨在探索利用大语言模型服务医疗健康领域、为智慧医疗赋能。