本项目针对我国存在眼科医疗资源不足及供需不均衡问题，构建了多维度全生命周期眼部影像学表型组学数据库，并进一步全球率先研发了一系列多病种、多标签和多维度的紧密结合应用场景的，可覆盖从新生儿到老年人对眼健康状况的全生命周期人工智能眼病精准诊疗关键创新技术，共计发表包括国际顶级期刊 Nature Communications和JAMA Network Open等在内的专业期刊上发表论文30篇（SCI收录25篇），培养省市级高层次人才11名、博士后、博士及硕士研究生88名。获授权国家专利10项、软件著作权5项及美国发明专利1项，其中，39种眼底疾病人工智能检测平台及相关核心专利技术通过上海美沃精密仪器股份有限公司等企业实现转化应用，转让金额650万元。2022年1月，自主研发的“全生命周期眼健康智能化眼病诊疗预警平台”面向全球发布，迄今已应用于国内52家医疗机构，共提供16.5万例次阅片服务辅助临床诊断；并广泛用于线上、线下基层医师及住院医师规范化阅片培训，共为全国31个省级行政区的350个医疗单位提供41.3万人次高质量的各类眼病临床诊疗培训，有力推动了我国眼科人工智能研究领域的发展，取得了显著的社会经济效益。