所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对大规模语言模型在自然语言处理的通用领域取得的成功及该技术在广泛的应用场景中展示了强大的潜力，团队自主研发并开源了通用对话大模型“活字”。该模型在BLOOM-7B基础上，通过指令微调后在标准的中/英文基准与主观测评上均取得优异的效果，同时支持多语言对话能力；人 工构造了更多指令微调模板，使得指令微调的数据更加丰富；基于多轮对抗攻击，以SFT形式手动设计安全数据，强化模型回复的安全性和合规性；通过人类反馈的强化学习 (RLHF)进一步优化了模型回复质量，使其更加符合人类偏好。 “活字”大模型的多语言支持和强大的对话能力使其在多个领域显示出广泛的潜力。该模型可被应用于提高客户服务效率，通过自动化和即时响应减轻人工负担。在教育领域，它可以作为学习工具，辅助语言学习和练习。其跨语言交流的功能促进了国际旅游和商务中的沟通。此外，“活字” 大模型拥有处理和分析大量文本的能力，可以用于研究和数据分析，帮助从复杂的文本中提取有价值的洞见。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对自然语言处理技术入行门槛高，准确率、效率偏低，缺少共享数据和程序资源，重复开发现象严重，结果可视化差，错误分析困难，较难真正支持各类应用研究等众多问题，研发了一整套高效、高精度的自然语言处理系统–语言技术平台，其已成为中文自然语言处理领域影响力最大的开源基础技术平台（http://ltp.ai/）。相关研究成果荣获2010年中国中文信息学会颁发的“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖和2016年黑龙江省科技进步一等奖。 该技术可广泛应用于文本挖掘、机器翻译等中文自然语言处理领域。目前，已共享给国内外600余家研究机构签署协议免费使用，并以开源的形式发布，在GitHub获4,600余星标。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：元器件及电子设备内部存在多余物问题一直是影响装备可靠性和安全性的重大难题。团队通过建立多余物颗粒碰撞动力学模型，提出多余物检测最佳试验条件，并通过建立多余物检测信号的耦合模型，提出了基于小波分析、聚类分析、模糊判别和随机共振等多余物检测方法，解决多余物检测精度低和误判漏判率高的重大技术难题。通过建立多余物材质识别模型，提出了基于数据融合和神经网络的多余物材质识别方法。首次实现了多余物材质识别，解决复杂模式识别模型识别精度低和泛化能力差的重大技术难题。团队成功研制系列化密封电子元器件及电子设备多余物自动检测系统，实现多余物高精度自动检测和材质识别。金属多余物最小检测：0.1µg，非金属多余物最小检测：1µg；检测准确度：90%，材质识别正确率：80%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对我国电子元器件可靠性与质量一致性差，制造成熟度低、成本高等技术难题，以电子元器件中量大面广的电器为研究目标，开展可靠性与质量一致性共性基础理论与技术研究，构建全链条设计制造技术体系。项目团队提出了电器机构正向设计新模式，形成了理论方法、软件工具、标准规范，大幅提高了电器可靠性与质量一致性，有效提升了制造成熟度，赋能高可靠低成本科学制造，推动科研制造转向产业制造。典型电器开关电寿命从2万次提升至20万次、过负载能力从2倍提升至8倍、耐振动水平从20g10~2000Hz提升至30g 10~3000Hz、合格率由73.6%提升至94%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁波云丹网络科技有限公司 上海分公司

成果简介：云丹数字智造体系是一套集MOM、MES、物联设备管理系统、QMS、 WMS、安灯、低碳能源管理系统等系统的工业数字智造运营体系，面向生产执行人员、管理层、决策层提供数字智造生产运营管理能力，精准实现客户业务规则数字化、数字智造精益运营和可持续发展的需求

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁波云丹网络科技有限公司 上海分公司

成果简介：闪联一体化物联网网关、物联网软件，支持和各类物联设备对接

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：作物病害识别是其生长过程最重要也是最基本的环节，其既可以为高效除害提供最有力的依据，也可以减少一定的经济损失。结合深度学习和计算机视觉技术，设计并开发了“作物病害识别”小程序，操作便捷，本系统支持拍照和从相册输入一张图像，无需提供拍摄器官，即可自动识别病害并同步提供相应病害的简介、特征以及预防措施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：本成果围绕畜禽养殖，开展畜禽养殖动态感知关键技术与智能装备创制，在“物联牧场”理论方法与国家级检测平台创建、畜禽多维立体感知技术与专用传感器研发、智能控制装备研制与大数据平台构建三个方面取得了重大突破，已在全国26个省市区推广应用，获得了较大的社会经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：针对当前双孢菇乃至整个菌菇类种植采收阶段主要依靠人力的问题，以规模化种植基地为实际应用推广场景，设计并形成双孢菇自动采摘机器人。包含针对菇房环境的床载式移动底盘；满足无损伤弧面抓取的特定吸盘式执行器末端；基于深度图像的高精度的机器视觉的检测和定位算法以及能够自动跨层、充电的工厂化配套装置。通过RGB-D传感器和中控系统的联动，可同步实现食用菌检测、成熟度判定、3D坐标定位、采摘顺序规划、机械臂操作。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：数字乡村大数据平台依托于大数据技术架构，旨在加强乡村生态环境治理和农村社会治理、新型农业经营主体培育管理，提升县域现代农业数字化发展水平，拓宽县域农产品出村进城互联网通道。引入大数据、云计算、物联网、移动互联网等现代信息新技术、新手段，对各类数据进行统一的管理，产业应用系统进行统一规划，使政府和主管部门能够为农业农村发展提供更好的服务，更科学的指导产业生产活动，更精准的制定产业发展政策。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：当前，畜禽养殖呈现集约化和规模化，大型牲畜的人工疫苗注射暴露出工作效率低、存在一定疫病防控风险等缺陷。生猪疫苗机器人集成注射定位、机械臂联动等功能，以RGB图像采集设备为核心，基于深度学习的视觉系统可实现疫苗注射区域的高精度定位；同步通过计算注射位置区域的法向量调整该机械臂的姿态，指导机械臂完成疫苗垂直注射。机器人本身配置RFID身份识别接收器，可判断该生猪是否需要接种疫苗并对已接种生猪进行标记。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：现代化智能猪场管理中必须提供对生猪的个体化管理和对生猪行为的智能感知，而低成本的生猪身份识别是关键。相较于传统生猪身份识别的RFID耳标技术，机器视觉技术具有“低成本、非接触、非侵入、无耗材”的优势。系统配置电脑，平板以及手机端三种版本，使用方式灵活，同时可实现多种已有系统的关联使用，极大程度的避免了佩戴耳标造成的本体及经济消耗。