所属分类：电子信息产业

所属单位：太原理工大学

成果简介：基于扫描激光器的光纤光栅解调方案,搭建了实验平台并完成了多通道解调的工程样机研制。该样机的波长解调精度为±1pm、波长解调稳定性为±1pm、波长解调分辨率为 1pm、系统解调速度为 1Hz。此外,本文还对其他基于光纤光栅结构的传感器:位移传感器、土压计传感器和渗压计进行测试,其测试结果表现良好。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：光学字符识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。在文字识别阶段主要利用逻辑回归、SVM、Adaboost 等传统的机器学习算法实现,字符识别的量子技术则主要利用量子支持向量机等量子机器学习分类算法予以实现,相对于经典算法,融合量子纠缠以及量子并行性等量子特性,可使得对有字符识别等分类任务实现加速分类效果,同时具有较高分类效率。该技术具有分类快速,以及分类准确率高等特点,可以为后续进一步的处理奠定基础。量子机器学习技术可能会对许多技术产生深远的影响。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：序列会话推荐仅根据会话中的有限动作为用户进行物品推荐,不需要用户画像等信息,数据依赖性低,是当前互联网上隐私保护前提下实现商品推荐的一种重要方式。本团队根据网络平台可得信息的不同,构建了多种序列会话推荐模型库,具有应用推广价值。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：虚假信息检测系统能够在线识别互联网中的大规模虚假信息,具有及时性强,精度高,稳定高效的优点。该系统平台嵌入了基于多源异构数据融合的多种先进的虚假信息识别算法库,应用范围广泛。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：无人机编队行为在军事侦察、目标追踪、灾情探测等诸多场景中有广泛实际应用,本团队提出了无人机聚类编队和二分编队的多种条件下的优化控制模型,建立了算法库,以降低无人机分散控制中通讯压力和能量损耗,支持分布式无人机编队的实现。

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成果简介：电力负荷是智能电网中重要的数据资源,其不仅是建立电网规划建设的重要依据,同时也是保证电力系统稳定运行。智能电网的数据挖掘模型的建立不仅需要依托电力行业自身的业务逻辑理解和经验,还需要与信息挖掘算法形成有效的契合才能最终形成用于指导电力网络运营的可靠理论支持和前瞻性决策。仿生技术可以通过联想关联、优化策略、模式转换等手段实现相关功能技术环节的质量提升,在电网设计规划、设备结构优化、配置参数分析、系统智能控制、电网指挥调度、系统能力评估、网络负荷预测方面均有一定的方法理论和工程实践探索应用。本研究以电力网络用电负荷为研究对象,分析了电力负荷数据波动的环境因素,融合智能仿生算法提出一种基于群体智能算法的电网负荷预测技术。

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成果简介：长距离输送电线路的监测通常依靠无线传感器网络来完成,通过无线传感器网络技术实现长距离输送电线路的环境信息采集监测推动了智能电网的信息化和智能化水平。通过无线传感器网络进行线路自身性能和外部自然环境的感知信息实现电力设备的实时预警和故障定位,采取有效电网维护措施进一步降低自然灾害对电力传输的影响,可解决电力线路的日常维护、及时对电网中电线覆冰、绝缘子漏电、电线舞动、杆塔倾斜、偷盗等情况作出预警,所监测数据可用于电力负荷预测和预警分析,因此无线传感器网络节点能耗管理成为了其智能电网实时监测工程化的关键环节。设计采用 zigbee 硬件能耗参数及协议完成无线传感器网络组网,实现智能电网中的长距离高压输送电线路无线监测数据包快速有效的延伸接力传输,对沿线路的环境参数进行实时监测并实现电力设备的实时预警和故障定位、及时采取有效维护措施保证电力正常传输从而将灾害影响降到最低。本研究提出一套适用于长距离输送电线路的拓扑结构和组网策略,并采用跨层设计方法对网络进行了优化,实现了网络性能的提升及能耗的降低。

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成果简介：区块链存证系统是指通过区块链技术高可信地存储电子数据,使其可在司法活动中被采纳为电子证据的系统。区块链存证开创了一种在不可信环境中低成本建立信任的新型计算模型,正在改变智慧城市的发展图景。鉴于区块链存证在智慧城市建设中具有重要价值,项目租通过研究将建立面向司法证据目标的信息安全逻辑体系,并得到轻量化、高安全性的认证方案,能够适用于智慧城市中物联网设备进行区块链存证。

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成果简介：有源降噪耳机利用喇叭发出反向噪声来降低人耳处的声压级,能够有效保护人员的听力。控制器参数设计是有源降噪耳机的核心。本技术可以依据具体耳机声腔结构给出最优滤波器,并利用优化算法给出控制滤波器系数,达到最优的降噪效果。

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成果简介：传统车辆控制器(ECU)直接采用实体控制单元(actuator) 在HiL 环境下测试,研发周期长,浪费了大量人力和物力,严重汽车技术的发展。随着虚拟仿真技术的发展,对于控制单元建模被广泛应用于 ECU 开发和测试当中。 技术创新:利用虚拟仿真对整车控制单元进行数字建模,来用于 ECU在 HiL 环境下测试。

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成果简介：主要研究金属材料的腐蚀防护以及大数据技术在金属材料领域的应用。其中包括镁基材料的组织结构、腐蚀行为、电化学行为以及放电性能;利用数据挖掘与机器学习技术对镁基材料进行的各自性能预测和寿命预测。

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成果简介：一种顾及电离层约束的 BDS 三频模糊度解算方法,先通过模糊度固定的超宽巷观测值解得超宽巷电离层误差,再通过系数转换求得窄巷观测值电离层误差,将已经固定的超宽巷模糊度的电离层误差经过系数变换用于修正窄巷模糊度观测值,提高窄巷观测值浮点解精度,减小模糊度固定时间,提高 BDS 接收机的定位速度,从而提高BDS 模糊度固定的可靠性和实时性。