光学字符识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。在文字识别阶段主要利用逻辑回归、SVM、Adaboost 等传统的机器学习算法实现,字符识别的量子技术则主要利用量子支持向量机等量子机器学习分类算法予以实现,相对于经典算法,融合量子纠缠以及量子并行性等量子特性,可使得对有字符识别等分类任务实现加速分类效果,同时具有较高分类效率。该技术具有分类快速,以及分类准确率高等特点,可以为后续进一步的处理奠定基础。量子机器学习技术可能会对许多技术产生深远的影响。