所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对典型作物农机作业自主性弱、协同性差等问题，团队将新一代人工智能技术与大规模种植农业生产相结合，聚焦典型作物农机群体自主作业应用场景，以水稻、玉米、小麦等大田作物“耕、种、管、收”全流程的自主作业为研究对象，攻克农场环境自适应感知与认知，自主作业控制，群 体智能协同作业、智慧农场调度、管理与协同等关键技术，突破大型农场中感知、认知自适性不高，作业流程自主控制、自主管理受限等瓶颈，实现群体实时无线通信、嵌入式认知计算、人机自主协同等技术，构建人机共融、自主协同的智慧农场。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：该项创新成果通过融合自然语言处理领域的知识，开发有效视频及三维内容的预训练生成模型，实现在极少数或单一图像样本的条件下，从广泛视觉内容生成转向特定视觉元素的个性化视觉内容生成，建立了一套数实融合智能分析方法体系。 该项创新成果有望重塑本省数字内容的生产流程与交互方式，为互联网和元宇宙等前沿领域提供全新的基础架构和增强生产力工具。此外，这种融合语言描述和知识库的可控视觉内容生成技术，将在教育、媒体创意产业、自动驾驶、工业制造等多个领域发挥关键作用，提升信息呈现的质量 和效率，激活并推动相关应用领域的知识边界向前延伸。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：科教版科学计算与系统建模仿真软件SE-MWORKS，基于苏州同元MWORKS开放平台与开放架构，面向国内高校科研、教学领域的典型需求打造，目前包含了15个工具箱、10个模型库、10本系列教材及教学配套资源、3个虚拟仿真实验教学平台，并提供了210个科教领域案例。 该软件已经在四所学校的上百门课程和十余个科研项目中得以应用，取得了良好的验证效果。通过高校推广等行动，将SE-MWORKS推广至更广阔的高校范围，培养更多高校师生形成对国产SEMWORKS的使用习惯，在科教领域完成对国外竞品的自主化替代。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对大规模语言模型在自然语言处理的通用领域取得的成功及该技术在广泛的应用场景中展示了强大的潜力，团队自主研发并开源了通用对话大模型“活字”。该模型在BLOOM-7B基础上，通过指令微调后在标准的中/英文基准与主观测评上均取得优异的效果，同时支持多语言对话能力；人 工构造了更多指令微调模板，使得指令微调的数据更加丰富；基于多轮对抗攻击，以SFT形式手动设计安全数据，强化模型回复的安全性和合规性；通过人类反馈的强化学习 (RLHF)进一步优化了模型回复质量，使其更加符合人类偏好。 “活字”大模型的多语言支持和强大的对话能力使其在多个领域显示出广泛的潜力。该模型可被应用于提高客户服务效率，通过自动化和即时响应减轻人工负担。在教育领域，它可以作为学习工具，辅助语言学习和练习。其跨语言交流的功能促进了国际旅游和商务中的沟通。此外，“活字” 大模型拥有处理和分析大量文本的能力，可以用于研究和数据分析，帮助从复杂的文本中提取有价值的洞见。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对自然语言处理技术入行门槛高，准确率、效率偏低，缺少共享数据和程序资源，重复开发现象严重，结果可视化差，错误分析困难，较难真正支持各类应用研究等众多问题，研发了一整套高效、高精度的自然语言处理系统–语言技术平台，其已成为中文自然语言处理领域影响力最大的开源基础技术平台（http://ltp.ai/）。相关研究成果荣获2010年中国中文信息学会颁发的“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖和2016年黑龙江省科技进步一等奖。 该技术可广泛应用于文本挖掘、机器翻译等中文自然语言处理领域。目前，已共享给国内外600余家研究机构签署协议免费使用，并以开源的形式发布，在GitHub获4,600余星标。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：元器件及电子设备内部存在多余物问题一直是影响装备可靠性和安全性的重大难题。团队通过建立多余物颗粒碰撞动力学模型，提出多余物检测最佳试验条件，并通过建立多余物检测信号的耦合模型，提出了基于小波分析、聚类分析、模糊判别和随机共振等多余物检测方法，解决多余物检测精度低和误判漏判率高的重大技术难题。通过建立多余物材质识别模型，提出了基于数据融合和神经网络的多余物材质识别方法。首次实现了多余物材质识别，解决复杂模式识别模型识别精度低和泛化能力差的重大技术难题。团队成功研制系列化密封电子元器件及电子设备多余物自动检测系统，实现多余物高精度自动检测和材质识别。金属多余物最小检测：0.1µg，非金属多余物最小检测：1µg；检测准确度：90%，材质识别正确率：80%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对我国电子元器件可靠性与质量一致性差，制造成熟度低、成本高等技术难题，以电子元器件中量大面广的电器为研究目标，开展可靠性与质量一致性共性基础理论与技术研究，构建全链条设计制造技术体系。项目团队提出了电器机构正向设计新模式，形成了理论方法、软件工具、标准规范，大幅提高了电器可靠性与质量一致性，有效提升了制造成熟度，赋能高可靠低成本科学制造，推动科研制造转向产业制造。典型电器开关电寿命从2万次提升至20万次、过负载能力从2倍提升至8倍、耐振动水平从20g10~2000Hz提升至30g 10~3000Hz、合格率由73.6%提升至94%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁波云丹网络科技有限公司 上海分公司

成果简介：云丹数字智造体系是一套集MOM、MES、物联设备管理系统、QMS、 WMS、安灯、低碳能源管理系统等系统的工业数字智造运营体系，面向生产执行人员、管理层、决策层提供数字智造生产运营管理能力，精准实现客户业务规则数字化、数字智造精益运营和可持续发展的需求

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁波云丹网络科技有限公司 上海分公司

成果简介：闪联一体化物联网网关、物联网软件，支持和各类物联设备对接

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：作物病害识别是其生长过程最重要也是最基本的环节，其既可以为高效除害提供最有力的依据，也可以减少一定的经济损失。结合深度学习和计算机视觉技术，设计并开发了“作物病害识别”小程序，操作便捷，本系统支持拍照和从相册输入一张图像，无需提供拍摄器官，即可自动识别病害并同步提供相应病害的简介、特征以及预防措施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：本成果围绕畜禽养殖，开展畜禽养殖动态感知关键技术与智能装备创制，在“物联牧场”理论方法与国家级检测平台创建、畜禽多维立体感知技术与专用传感器研发、智能控制装备研制与大数据平台构建三个方面取得了重大突破，已在全国26个省市区推广应用，获得了较大的社会经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院

成果简介：针对当前双孢菇乃至整个菌菇类种植采收阶段主要依靠人力的问题，以规模化种植基地为实际应用推广场景，设计并形成双孢菇自动采摘机器人。包含针对菇房环境的床载式移动底盘；满足无损伤弧面抓取的特定吸盘式执行器末端；基于深度图像的高精度的机器视觉的检测和定位算法以及能够自动跨层、充电的工厂化配套装置。通过RGB-D传感器和中控系统的联动，可同步实现食用菌检测、成熟度判定、3D坐标定位、采摘顺序规划、机械臂操作。