技术简介： 本发明公开了基于多尺度样本熵的癫痫脑皮层电图信号的分类方法，属于非线性信号处理技术领域。本发明包括信号获取与预处理模块、特征计算与提取模块、分类模块。信号获取与预处理模块主要对信号…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像标注方法，该方法包括以下步骤：首先，利用无标签图像训练深度神经网络；其次，采用反向传播优化各个单模态；最后，采用在线学习的幂梯度算法优化不同…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于环形区域最大频繁视觉单词的图像分类方法，主要解决现有分类模型不能充分表达图像所属类别共有特征以及分类精确度较低的问题。该方法实现步骤是：(1)建立自然场景图像的训…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种HOG特征快速提取方法，属于计算机模式识别技术领域。该方法包括：步骤1、图像预处理；步骤2、计算图像中各像素的梯度并将图像划分为细胞和块；步骤3、计算每个细胞的方向梯度直…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于类字典稀疏识别的车辆分类方法，所述方法首先将训练图像变成灰度图像并归一化为同一尺寸，提取LBP特征和SIFT特征并级联，采用RLS-DLA算法进行字典训练，针对自行车、摩托车…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种半监督的最小最大模块化模式分类方法，属于数据挖掘技术领域，该方法是在最小最大模块化网络(即：M3网络)的任务分解阶段所得到的有标记样本子集中加入一部分未标记样本，依据生…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种目标匹配检测方法，属于智能视频监控技术领域。该方法利用粒子群优化算法与分类器训练相结合的方式，一次性获得特征选择（即特征降维）参数和最优分类模型，从而降低训练耗时；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种基于人头部色彩和形状特征的进出口人流量统计方法，属于视频图像处理技术领域，首先根据头部颜色特征对人头、人身进行分离，在分析运动人头部区域的轮廓具有近似圆形基础上，提…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于连续最小能量表观模型的多目标跟踪方法。本发明所述方法包括以下步骤：利用观测模型、表观模型、运动模型、互斥模型、轨迹维持模型及轨迹修正模型构建一个目标函数；利用梯…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种基于深信度网络的人车分类方法。所述方法将训练图像归一化为灰度图像，提取HOG算子，得到HOG特征直方图，将灰度图像拉直后与HOG特征直方图串联，训练DBN，构造基于DBN的人车分…… 查看详细 >
技术简介： 基于主题知识迁移的人体行为识别方法，包括构建训练视角和测试视角下的双语词典，所述双语词典用于将该两个视角下同一动作的低层特征转换成为相同表征；包括低层特征提取、中层特征表示和双语词…… 查看详细 >
技术简介： 为了提高图像型垃圾邮件检测的精度和召回率，节省检测图像型垃圾邮件的时间，导致需要一个高效率的检测图像型垃圾邮件的方法。本发明的目的是提供一种利用基于最邻近的标签传播算法检测图像型垃…… 查看详细 >
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