[00287853]基于属性低秩表示的零样本图像识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710145493.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于属性低秩表示的零样本图像识别方法首先通过寻求已知类别属性对未知类别属性的低秩表达来挖掘已知类别与未知类别在属性上的内在联系；然后利用这种属性联系虚拟出未知类别的训练样本；最后基于已知类别和未知类别的训练样本学习出属性预测器。在对未知类别样本进行标签预测时，用训练好的属性预测器预测出未知样本的属性，之后把预测的属性与原型属性进行比对通过最近邻分类器得到未知样本的类别标签。与已有的零样本图像识别方法相比，本发明算法能取得更高的识别准确率。

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