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常规电能计量功能不能满足未来智能电网的需求，我们希望可以像智能手机监测各个APP的月、周、日流量一样监测用户各个家用电器的用电。非侵入式负荷感知运维简便、投资成本低、信息安全性强，但是由于技术等原因，迟迟没能“落地”。非侵入式负荷感知模块主要包括以下技术：1.基于人工智能相关技术的非侵入式负荷感知算法；2.超高采样率（6400HZ）的电能表交流采样技术；3.超高采样率下电压电流数据的预处理方法；4.非侵入式负荷感知模块软件设计、硬件设计。基于人工智能相关技术的非侵入式负荷感知算法目前尚未成熟，缺乏一个具备多种家用电器的实负载实验室，以便进行各品牌各家用电器各档位的数据采集及测试验证。超高采样率（6400HZ）的电能表交流采样技术目前已较为成熟。超高采样率下电压电流数据的预处理方法也已基本成熟，但目前比较依赖相关MCU的DSP功能，带DSP功能的MCU价格昂贵，这里希望后期在成本上有所突破。
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