技术简介： 本发明公开了一种基于特征选取的SVM级联分类器方法，包括在开放的网络环境中获取网络游戏与网络视频业务数据，并对该数据流进行基本的流量统计特征计算。然后基于特征选取的SVM级联分类器方法，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了多示例多标记框架下基于域适应迁移学习设计方法和系统，该方法将多示例多标记学习与迁移学习统一到同一个框架，有效地利用源域数据样本与目标域数据样本统计相关性，使得源域样本可…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法，该方法的特征选择是通过计算类别内部以及类别之间的变异系数判断特征的重要程度。该方法相对于现有方法具有更低的计算复杂度，能有…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的特征选择方法，步骤1、将输入的数据集进行预处理，分成训练集和测试集；步骤2、确定待优化参数及基于特定的特征选择方法适应度函数，建立并初始化第一代粒…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法，该方法首先获取风机叶片故障图像训练样本集，然后利用基于核范数正则的低秩编码方法，获取待识别样本在训练样本集上的线性表示…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法，该方法通过网络中不同节点之间的协作，以分布式方式实现高维数据的分类。各个节点处用混合公共因子分析器来建模其高维数据的分布…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于智能手机GPS速度与加速度数据的行为识别方法，该方法可以有效地识别用户在不同速度下的人体行为，如骑车、乘车等。本发明是一种结合GPS速度数据与加速度数据的行为识别方法…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种图像数字字符识别方法，优化了算法结构，将光照和倾斜的影响放在图像预处理阶段，保证在字符识别前获得较好的二值化字符图像；随后，采用二维PCA算法提取图像中的主要特征，降低…… 查看详细 >
技术简介： 基于最大间隔马尔可夫网模型的双人交互行为识别方法,包括:采用一种最大间隔方法实现的结构化模型对高层语义建模，通过人工设定少量的特征模板表示交互行为；包括单人语义识别和交互行为识别两个…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种t混合因子分析的分布式手写数字识别方法，该方法首先在每个节点处对采集到的手写数字进行特征提取，而后对用于训练的每个数字所对应的特征数据进行初始化，接着各节点基于自身…… 查看详细 >
技术简介： 基于split-merge策略的人群分组检测方法，包括：将场景中的个体分为静态和动态两种，分别以社会距离模型和社会力量模型为基础，模拟量化场景中个体之间的交互；用无向权值图表示场景中的人群，…… 查看详细 >
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