[00287863]一种基于分层过滤的人脸检测方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201410473514.9
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
南京邮电大学
所在地:江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种基于分层过滤的人脸检测方法,传统的人脸检测方法不能够同时兼顾检测速度和准确率。本发明包括下列步骤:(1)利用图像金字塔生成不同尺度的特征值;(2)用双阈值FloatBoost训练Haar-like矩阵特征,生成一个低误检率且级数较小的强分类器,用于快速、精准地提取多尺度的人脸候选区域;(3)将LBP和LGP纹理特征进行融合;(4)用双阈值FloatBoost训练该融合特征,生成一个检测率高的级联分类器,用于准确地在多尺度候选区域中定位不同尺度的人脸;(5)显示不同尺度人脸的检测结果。本发明方法在提高检测率的同时,减少了目标区域的误检率,缩短了人脸检测的时间。