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[00287863]一种基于分层过滤的人脸检测方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410473514.9

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提供一种基于分层过滤的人脸检测方法,传统的人脸检测方法不能够同时兼顾检测速度和准确率。本发明包括下列步骤:(1)利用图像金字塔生成不同尺度的特征值;(2)用双阈值FloatBoost训练Haar-like矩阵特征,生成一个低误检率且级数较小的强分类器,用于快速、精准地提取多尺度的人脸候选区域;(3)将LBP和LGP纹理特征进行融合;(4)用双阈值FloatBoost训练该融合特征,生成一个检测率高的级联分类器,用于准确地在多尺度候选区域中定位不同尺度的人脸;(5)显示不同尺度人脸的检测结果。本发明方法在提高检测率的同时,减少了目标区域的误检率,缩短了人脸检测的时间。

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