[00287861]一种针对非均衡数据分类的改进SMOTE再抽样方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710605177.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种针对非均衡数据分类的改进SMOTE再抽样方法。该方法首先用K‑Means方法对样本集中的少数类样本进行聚类，并删除聚类后每个类簇质心距离多数类样本最近的噪声样本类，而后在每一个类簇中利用KNN方法将类簇分为三类并删除噪声样本类。最后在每一个类簇中输入一个随机数并根据随机数与类簇中样本集类型的占比关系选择某个样本集进行SMOTE方法过抽样。本发明提出的改进型K‑Means‑SMOTE方法相比传统SMOTE方法在预测网路电视机顶盒用户的投诉模型中效果显著提高。

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