技术简介： 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于非线性主分量分析从图像序列中分离信息的图像降噪方法；取相对静止的场景图像一组；基于盲源分离(Blind 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于安卓平台图像文字识别及播放方法，包括以下步骤对选取的图像进行预处理操作，其中包括根据文字的文本的特征进行剪切仅获取图像中包含文字的部分、图像的灰度化和二值化；对…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法，可以对无参考帧情况下的图像处理后的效果进行客观评价。本发明的质量评价方法首先生成输入图像的显著度图像，然后对原图和显著度图像都进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于双低秩表示和局部约束矩阵回归的鲁棒图像识别方法，属于图像识别领域。本方法首先运用双核范数正则的低秩表示方法对训练样本进行去噪处理，以获取干净的训练样本集；其次，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于计算机视觉的暴力分拣快递判断方法，采用深度学习的方法，使用YOLO卷积神经网络进行样本集训练，获得具有识别快递能力的模型，即包裹识别模型，用于针对各个视频帧进行识别，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于双层条件随机场的人体行为识别方法，属于计算机视觉的行为识别领域。首先，分别提取RGB‑D视频中行为动作主体的人体姿态和可能与其相互交互的物体信息特征，计算交互物体在…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法，通过引入基于卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）网络的深度学习方法，将其运用于新生儿疼痛表情识别工作中，能够有效识别出新…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于视频分析的新生儿疼痛表情识别方法，通过引入基于三维卷积神经网络的深度学习方法，将其运用于新生儿疼痛表情识别工作中，能够有效识别出新生儿处于安静、啼哭状态以及致痛性…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度时空特征的高精度面部表情识别方法，该方法首先是设计了一种端到端可训练的多通道深度神经网络模型，该模型在低层利用多个并联的深度神经网络分别提取人脸表情图像的深…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于协作模糊均值鉴别分析的多姿态人脸识别方法，包括获取包括若干个不同类的多姿态人脸图像训练样本集，对每个训练样本和待识别样本均进行归一化并利用PCA进行降维；利用训练…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种联合图像、语音的全面情绪识别方法和系统，识别的过程是信息采集装置从输入视频中采集到相应语音、视频信号后，分别传送到对应的情感分类模块，经分类处理后，集成学习训练器分…… 查看详细 >
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