技术简介： 本发明公开了一种基于三重背景更新的违章停车检测方法，本发明通过不断更新当前背景、缓冲背景和违停车辆背景来实现违章停车检测。首先创建当前背景和缓冲背景并进行初始化；接着将当前背景和缓…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于信息边缘和多模态特征的室内场景布局估计方法，针对图像用边缘检测提取直线段由此估计出图像消失点，从消失点出发做采样射线粗划分图像区域；用全卷积神经网络（FCNs）获取…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种视频监控场景中的行为分析方法，尤其适合于复杂视频监控中的行为分析。包括步骤为第一检测出视频的底层运动特征，并进行去噪；第二对去噪后的运动特征进行量化，将视频序列表示…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种视频人物运动类型识别方法，该方法使用三维人体运动捕获中的信息，结合对应的二维视频捕获的运动数据，产生两组相对应的运动状态序列，建立一个概率模型，可以用于分析在视频数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于图像梯度的眼球中心定位方法。该方法提出一种通过计算人眼区域图像的梯度值，构造并求解以梯度值和像素值为变量的目标函数的最优解，从而定位图像中眼球中心的坐标。本发明…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于稠密轨迹小片段的异常行为检测方法，包括将视频划分为时空小方块；在时空小方块内构建稠密光流域以获取稠密轨迹小片段；及利用轨迹小片段方向直方图从角度和幅值量化轨迹小…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于关键帧和边界约束DTW的实时动态手势识别方法，在动态手势特征提取阶段，将动态手势的运动方向引入到关键帧手势图像选取中，并根据动态手势的变化趋势实现对关键帧手势图像选…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种用于人脸识别的基于LBP特征的结构型稀疏表示分类方法（LBP‑SSRC），对于传统的SRC算法来说，样本的局部性相较于其稀疏性一样是极其重要的，局部特征是一种非常有用的特征信息…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于人脸结构特征的多方向多层次双交叉鲁棒性识别，该方法是一种提取面部表情特征的全新方法，研究脸部识别的两大主要成分人脸表征的提取和脸部匹配。我们采用在内外圆的八个方…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤步骤1提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法，该方法提出一种通过计算和统计人脸图像局部区域的梯度方向直方图所构成的特征对SVM多分类器进行训练，并通过两两投票形式对样本图像进…… 查看详细 >
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