[00287816]一种基于类字典稀疏识别的车辆分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510051034.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于类字典稀疏识别的车辆分类方法，所述方法首先将训练图像变成灰度图像并归一化为同一尺寸，提取LBP特征和SIFT特征并级联，采用RLS-DLA算法进行字典训练，针对自行车、摩托车、汽车三类典型目标的图像数据集，分别训练出三个对应的类字典；将待分类目标灰度化和归一化后，提取LBP特征和SIFT特征并将二者进行级联；利用训练好的三个类字典，进行稀疏识别，分别求出各类对应的稀疏系数，依据最近邻原则进行分类。本发明方法中类字典对于特定类的表征能力强于由全体数据集生成的全局字典，可以滤除光照对车辆目标图像处理的影响，并且对不同角度的目标图像仍能达到良好的分类效果。

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