所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院合肥物质科学研究院

成果简介：利用海量遥感数据，可快速、准确获取并确定森林变化空间位置、变化数量、有害生物对树木侵害监测等，同时还可以自动识别树种、树冠、冠幅大小、树高等参数，用以评测树木生长健康状态，对生态环境的可持续发展有重要意义

所属分类：电子信息产业

所属单位：深圳市现代农业装备研究院

成果简介：该成果专用于高通量田间植物表型研究主要采用阿克曼转向底盘为本体，配备PAR传感器、红外线测温仪、环境温湿度传感器和定制化激光诱导荧光探测器，能够在多种复杂环境全方位行走，并可搭载多种设备从而代替人工进行高效率作业，具有自动巡检、定点采集、自动避障、自动返航等特点该成果具有强度较强、信息量丰富，且运行时间，距离、环境因素等可人为控制与干预能优势，突破了传统检测方法存在的诸多局限，具有广泛的市场需求和应用前景

所属分类：电子信息产业

所属单位：温氏食品集团股份有限公司

成果简介：项目主要实施内容包括：1集成新型畜禽生命信息感知装备；研发三种核心的畜禽智能感知仪器，分别为智能盘点仪、智能估重仪、智能测温仪；2搭建生命信息管理和展示平台，在标准化养殖场，开展针对畜禽不同饲养阶段的生命信息感知技术和智能装备的示范应用；3在云浮及周边10家以上的畜禽养殖场进行30套以上装备的推广应用及迭代优化；4争取辐射推广到全省100家以上养殖场应用；5通过抖音、公众号、讲座、直播等形式开展装备技术与应用培训

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南大学

成果简介：开发一款能够进行农业植保工作的智能机器人，可以在不同地形中自由行走，对农作物进行高效授粉、物理灭虫、施放有机肥等植保工作该机器人能够对作物进行高效授粉作业，预计可使粮油作物的产量提高25%-45%，保证了我国粮食生产安全；同时该机器人可以进行物理灭虫，农产品上无药物残留，保证了广大国民的菜篮子安全该机器人还可以施放有机肥料，避免了现施化肥对土壤、地下水源等造成的污染

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南省农业信息与工程研究所

成果简介：该技术通过数字化区县农业资源，系统采集区域环境信息、区域农产品生产经营信息、农业农村社会经济信息等构建大数据中心，实现区县环境信息的有效感知、生产信息的全面获取、产销信息的全面把控、区县农业资源的有效管理，为区县政府决策、乡村治理提供数据支撑，为农业企业提供市场信息，为生产主体提供技术服务

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南省农业信息与工程研究所

成果简介：该技术主要是解决农业生产中环境调控、精准管理、决策支持等核心问题，为农业生产提质增效，同时减少劳动力成本该技术集成了环境信息采集设备，接入了可视化基础服务系统，融合智能化温室控制等关键技术，为湖南地区不同条件、不同区域提供了可选择的环境采集方式，为流媒体提供统一平台接口，同时提供不同协议调用，支持可视化基础需求，为构建流媒体大数据提供数据技术支持，为温室可靠性控制提供了解决方案，为温室环境下的生产、科研提供安全可靠的管理方式

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖北永祥农机装备有限公司

成果简介：智能电驱变量水稻测深施肥机是我公司自主研发的专门针对农业领域雷达传感器，具有低速精度高、响应速度快、水陆两用的性能，打破国际农业端的雷达封锁，成为全球第三家、国内首家、开发并应用的农用测速雷达（另外两家是美国派克和帝强），实际使用测试远远优于进口采用该技术能够避免传统侧深施肥机驱动轮或地轮随速带来的线路故障及糊泥缠草带来的故障问题及地轮打滑时控制下肥的行业痛点

所属分类：电子信息产业

所属单位：咸宁市农业科学院

成果简介：利用大数据人工智能技术，解决集约化鱼类养殖过程中鱼类因密度过大引起的疾病集中感染监测，早发现、早治疗，节省药物，减少鱼类死亡，节本增产

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖北永祥农机装备有限公司

成果简介：永祥智能水稻侧深施肥机能够将肥料施放在秧苗侧深位置的施肥机械，该机采用中央处理芯片控制排肥电机运转，并通过各个传感器收集机具前进速度、插植部位置、肥箱内肥量等信息，结合设定的施肥量数据，运算出一个精确的排肥电机转速，转变成步进脉冲发送给排肥步进电机，精准精量地把肥料排出与传统施肥技术相比，增产7%-10%，节肥14.2%-15.6%，节种12.3%-16.7%，生产效率提高20%左右，经济效益提高15%以上，控制精度达到95%以上

所属分类：电子信息产业

所属单位：河南牧业经济学院

成果简介：该成果主要应用于畜牧智能巡检，可实现云兽医，云控制等功能应用价值：取代人工巡检，减少人工劳动力成本，云兽医避免疫情传播云控制可以实现集中管理该项目成果视频处理等已获得发明专利

所属分类：电子信息产业

所属单位：河南省农业科学院农业经济与信息研究所

成果简介：创新了自适应区域特征的农作物种植面积遥感智能精准提取方法，创建了耦合作物生长模型的长势精准遥感监测与定量评价技术，构建了基于深度学习的田块尺度农作物遥感估产模型，创建了省县两级联动的农作物遥感监测体系，实现了小麦、玉米、花生的面积、长势、产量高精度遥感监测和预测项目成果有力地支撑了区域农作物生产决策管理，提高了农作物保险的风险管理能力

所属分类：电子信息产业

所属单位：河南省农业科学院农业经济与信息研究所

成果简介：本成果利用卫星遥感、无人机遥感和气象预警技术，以河南省主要农作物（小麦、玉米、花生）为示范对象，围绕农业旱涝、低温冻害、风雹倒伏、秸秆焚烧等农业灾害，建立农业灾害信息快速获取、灾情动态解析和灾损定量评估的技术体系，开展县级农业灾害遥感监测技术示范与应用与传统农业灾害监测技术相比，遥感技术具有宏观、经济、快速、精准、可视化的优势，可为农业生产提供宏观、科学、动态的空间信息服务，推动农业发展，为国家粮食安全提供强有力的支持