找成果_宁夏东西部科技成果转移转化与人才对接活动

数字化装配线管理系统AMES

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京工业大学

成果简介：本成果针对液压泵、马达配餐式装配过程中装配效率提高困难、质量稳定性难以保证、装配过程追溯性差等问题，优化了产品的装配工艺和管理流程，提出了生产与物流分离的管理模式，既可以流水作业又可以分布作业；研制了可重构的数字化装配工作台，开发了数字化装配线管理系统 AMES，基于 AGV实现零部件、专用工装以及产成品的智能存取、配送和管理，实现了基于视觉辅助、工艺引导的装配过程跟踪控制，并与 ERP、 PLM 等信息系统无缝集成。1.数字化装配工作台可重构，适应不同的装配工艺；2.装配过程全程可追溯、数据自动记录、质量可控；3.AMES 可与 ERP、 PLM 及企业其他信息系统无缝集成。技术成熟度 8 级，可开展产业化推广。成果可应用于离散制造企业的各类产品装配车间。

零部件装配智能管理系统

所属分类：电子信息产业

所属单位：合肥工业大学

成果简介：※工程简介：系统分别以串联结构、并联结构、混联结构和复杂结构的典型装配体的选配问题为研究对象，基于现有的产品装配建模方法，建立能有效表达各种装配体零部件装配关系的一般性装配模型，分析装配系统的特点并建立其一般性马尔可夫过程模型，研究和形成零部件选配优先级评价体系，建立选配问题的一般性数学模型，利用基于混合启发式算法的选配方法对模型进行求解，并对方法进行测试和评价，最终建立一种智能选配方法。※性能特点：1.能全面和准确反映装配系统随机过程的一般性马尔可夫过程模型2.选配法的多元异性装配要求的装配体的一般性装配模型3.建立了装配体零部件的选配优先级评价体系4.建立了选配问题的数学模型5.建立了基于混合启发式算法的可以替代分组装配的智能选配方法32/47※技术特点：1.装配系统的一般性马尔可夫过程模型的状态集、状态转移概率族和准则函数的建立2.基于选配法的装配体各种装配关系的表达方法3.零部件选配优先级评价指标和评价方法的选择和建立4.随机过程模型、装配模型和选配优先级评价体系的耦合方法5.包含优化性能指标、时间性能指标和鲁棒性指标的选配方法综合评价指标的构建方法6.混合算法的构造和控制参数自适应变化准则的确定

煤炭精准装车与采制化智能控制理论及关键技术

所属分类：电子信息产业

所属单位：安徽理工大学

成果简介：项目通过对煤炭智能精准装车计量及煤质检验的理论及技术研究，提出动态装车精细计量方法和多元复重思想，保障了煤炭的精准计量和快速均衡装车，杜绝了以煤补车损或亏吨现象，避免了商务纠纷，保证了交易的公平公正和铁路运输安全；提出并建立了煤炭智能精准装车计量及采制化多参数多模态异构复杂系统体系架构和多感融合多智能体智慧协同控制机制，使各智能体智慧融合、协同控制，提高了系统的实时性、可靠性和工作效率；改进了现有煤炭采制化方法，提出并应用多级破碎、定量缩分、悬浮研磨等新工艺，全面提高了煤质检验的智能化水平和效率；研制了智能牵引和智能采制化机器人及各智能体；研发出智能精准装车计量及采制化全流程智能系统和煤炭计量与质量检验智能管控平台，实现煤炭计量和质量检验全流程精准管控。项目研究成果达到了国际领先水平。

煤矿立井井筒及其装备健康状态监测与预警系统

所属分类：电子信息产业

所属单位：安徽理工大学

成果简介：以提升矿井安全生产及煤矿高效运行为出发点，研发了井筒及其装备的智能健康监测和预警系统。提出了一种分布式多参量的煤矿立井井筒健康状态实时监测和安全预警方法，设计了立井井筒温度、应变、形变等分布式传感器布置方案，探究了基于立井井筒参量的光纤传感器测量自补偿技术，实现了立井井筒健康状态的智能评估和精准预警；提出了基于改进经验模态分解的特征提取方法和基于深度学习的故障诊断技术，探讨提升系统监测的无线传感节点的自供电技术，实现了立井提升导向装置健康状态的精确判定；提出了相位法的激光定位新技术，构建了基于激光技术的煤矿立井绞车提升安全监测系统，形成了基于支持向量机的煤矿立井罐笼安全保护方法，实现了罐笼防飞车和断绳事故的准确预判。该成果鉴定为国内同类研究领先水平，具备在矿区开展广泛应用的条件。