所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本发明提供了一种基于邻接矩阵的水下传感器网络的栅栏覆盖方法，通过对随机部署的全向传感器进行排序，再从满足特定条件的传感器开始，逐一寻找合适的节点构建栅栏。具体而言，利用邻接矩阵搜索满足条件的节点，从而高效地构建1-弱栅栏、1-强栅栏，以及k-弱栅栏和k-强栅栏。该方法旨在节约传感器资源，简化构建过程，并降低运算复杂度。 该成果已于2021年3月23日授权。 该成果创新点1：提出利用邻接矩阵来搜索满足条件的节点，有效地简化了栅栏构建过程。创新点2：能够构建1-弱栅栏、1-强栅栏及k-弱栅栏和k-强栅栏，适应不同的覆盖需求。创新点3：创新性地利用与矩形检测区域左边界的距离条件进行节点筛选，提高了节点选择的准确性和有效性。 该成果已在多个水下监测项目中得到应用，具体应用实例包括：水下环境监测、海底资源探测、水下安全防护等。 该成果有助于增强水下安全防护能力，维护国家海洋权益，促进海洋经济的可持续发展。 该成果由西北工业大学海洋智能感知与网络团队主要完成，包括申晓红、常娟、姚海洋、贾天一、柳溪、刘镭、李芾龙等人。团队严格按照科研管理规范，开展系统性的研究和实验，确保了科技成果的创新性和实用性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：车牌识别系统是智能交通系统中的一项重要技术，可以广泛应用于交通违章识别、车辆身份鉴别等领域。目前市场上已经具有比较成熟的产品，但是大部分产品针对停车场卡口、道路监控等特定场景下单一目标车辆车牌识别，具有一定的局限性。本项目在省科技计划项目以及市科技计划项目的支持下，开发了适用于多种场景的多车牌识别系统。系统可以直接应用于交通卡口监控、高速监控、停车场卡口等多种场景，并可以解决多目标车辆的车牌识别问题，具有很好的市场应用前景。系统利用我国车牌颜色、纹理以及字符结构特征完成车牌区域的快速定位，结合特定的车牌字符结构完成字符分割以及识别，单一图像处理时间小于0.1秒，同时系统可以解决各种场景和多种天气情况下多目标车辆的车牌定位与识别问题，很好地满足市场的实际需求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本成果基于高性能计算技术和大数据存储与处理技术，避开传统依赖单个计算机或集群计算的缺点，应用先进的分布式文件系统和并行计算架构，使用普通的PC级机器构建高性能的大数据处理平台。属国内领先项目。该成果处于中试研究阶段，并申请了专利，专利号：ZL201010510071。8。性能指标（1）能利用PC级机器实现高速的大数据处理。（2）能高效存储和管理海量的数据。（3）能针对用户的要求，方便的提高系统性能。适用范围、市场前景适用范围：代替价格高昂服务器系统，避免购买、管理和维护服务器系统的费用，提供专业的高性能大数据存储与处理解决方案，按照用户要求实现高可扩展的大数据处理平台。市场前景：汽车制造、机械设计、流体仿真、生物、制药和农业监测等需要高性能大数据处理的领域。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明涉及一种电缆线路故障定位方法，包括：（1）对每段电缆的线路零序电流设定过流门槛值，对每段电缆的护套接地电流设定感应系数；对每段电缆的线路零序电流和护套接地电流进行测量；（2）对故障位置进行判定，当某段电缆的线路零序电流大于所设定的过流门槛值时，则该段电缆所在的线路发生故障，当某段电缆的护套接地电流大于感应系数与该段电缆的线路零序电流的乘积时，则该段电缆发生故障。本发明还涉及实施上述方法的电缆线路故障定位装置和系统。通过本发明的装置和系统结合方法，能够快速、准确地定位出电缆线路中发生故障的位置，从而可以提高故障检修作业的效率，进而保障电网的安全可靠运行。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明公开了一种基于模式图的关键字查询改进方法，它包括以下步骤：步骤1。IR引擎模块借助于索引从数据库表导出需要的元组集，候选模块生成器把导出的元组集中的非空元组集和数据库模式图作为输入，生成一组候选网络，并把候选网络作为输出；步骤2。查询日志挖掘模块使用已有的树挖掘算法来对用户的查询日志进行挖掘，以获取用户偏好的频繁模式树；步骤3。利用树编辑距离来定义步骤1生成的候选网络与步骤2挖掘得到的频繁模式树的相似度，生成频繁模式树的相似度；步骤4、跟据步骤1生成的候选网络与步骤3生成的频繁子树的相似度对生成的候选网络进行排序并优先求解排位靠前的候选网络，以此来改进查询的质量和效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明公开了一种包括独立全局搜索的两阶段粒子群优化算法；它包括步骤，种群初始化；采用混沌化方法对粒子的位置X和速度V进行初始化；利用适应度函数fitness计算当前所有粒子的适应值，初始化每个粒子的历史最优位置pbesti和所有粒子的全局最优位置gbest；进行第一阶段迭代全局搜索；进行第二阶段迭代局部搜索。本发明的有益效果：第一阶段迭代全局搜索的每次迭代，粒子是在所有粒子中随机选取一个非自身的粒子进行学习，这种随机选取就保证了群体不会跟踪特定的粒子，也就保证了不会出现聚集现象。第二阶段迭代局部搜索能很快收敛并能得到精度很高的解，最优解的精度得到提高，并且显著的改善了“早熟”缺陷。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明涉及一种模拟视网膜滤波的视觉显著性检测方法。本发明通过在CIELAB对色通道上建立高斯尺度空间，提取多尺度显著基元，然后在每个尺度层上计算具有对数响应特性的显著基元颜色独特性值和空间紧凑性，并采用一种基于显著基元按颜色独特性值重组的简化中央-周围算子进行优化滤波。最后经多尺度合成后生成最终显著图。本发明整合了生物视网膜中的多尺度、对数响应和中央-周围环绕特性，以及纯计算方法中的局部对比度和全局对比度特性。可获得更完整且更均匀高亮的显著性目标区域。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明涉及一种基于指纹特征与密钥交换协议的模糊金库方法。现有方法存在安全存储用户间的共享密钥问题。本发明包括Diffie-Hellman密钥交换协议产生共享密钥阶段和指纹模糊金库与共享密钥的绑定、释放阶段；共享密钥产生阶段：基于Diffie-Hellman协议产生共享密钥。指纹模糊金库与共享密钥的绑定阶段：原始指纹信息作为多项式的元素，利用共享密钥构造多项式。指纹模糊金库与共享密钥的释放阶段：通过查询指纹信息重构多项式，恢复共享密钥。本发明利用指纹模糊金库算法保护共享密钥的同时，通过用户指纹特征安全方便地释放共享密钥，使密钥共享方案具有更好的实用性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明涉及一种基于门限秘密共享方案的指纹模糊金库方法。本发明包括共享密钥分发阶段和共享密钥重构阶段：共享密钥分发阶段又包含指纹模糊金库与用户子密钥的绑定过程和共享密钥绑定过程；共享密钥重构阶段又包含部分用户子密钥的释放过程和共享密钥释放过程。本发明利用了指纹模糊金库方法保护共享密钥的同时，通过用户的指纹特征安全方便地共享密钥的释放，密钥的释放过程相当简单，使密钥共享方案具有更好的实用性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明公开了基于日志记录挖掘与组合验证的工作流建模方法。本发明首先从数据库中导出工作流日志，删除冗余的信息，并对日志进行分类。其次扫描无循环的工作流日志，统计任务节点发生次数同时记录下每个任务节点的跟随任务节点，及此任务节点与跟随节点共同出现的次数；根据每个任务节点及其跟随任务节点集，构建有向任务图。然后根据任务节点发生次数，以及其与跟随节点共同发生次数，为有向任务图添加控制结构，最后有向任务图转换为工作流网，利用工作流网的关联矩阵和状态方程验证已挖掘的模型的正确性。本发明可有效构建出工作流程中的顺序结构、选择结构、循环结构和并行结构，并进行了形式化验证，保证了模型的准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明公开了云计算环境下面向不确定数据源的工作流视图构造方法。本发明首先读取科学工作流的数据源图信息，并将整个数据源图视为一个完整的工作流视图，检测它的合理性。然后对数据源图进行拆分与重构时，按照四种情形处理。最后对数据源图中的任务节点进行再次合并与重构，直到数据源图中无法再进行任务节点之间的合并为止，则数据源图中最终存在的任务节点和复合任务节点将构成该数据源图的合理性视图。本发明所提供的检测方法不仅考虑到了确定数据源图中视图的合理性，更是结合了视图存在的期望支持度来检测是否可以将多个任务合并为期望支持度更大的复合任务。