所属分类:电子信息产业
所属单位:中煤(西安)地下空间科技发展有限公司
成果简介:科技成果在科技核心期刊《中国煤炭地质》等上面发表,获得发明专利3项、实用新型专利1项,编制发布标准1件。 成果创新点:1.实现连续高精度定位,建立探地雷达数据与空间精确位置的关联关系;研究二、三维探地雷达一体化作业模式,实现快速超深高精度探测、动态全覆盖探测。2.实现测线数据快速空间化处理;建立道路塌陷病害样本库;实现基于人工智能技术的雷达图像自动识别;3.主编了《道路三维探地雷达探测技术规程》,规范了行业标准。3.开发了“道路地下安全预警系统”。4.建立了道路塌陷风险评价、管理和预警技术体系。 成果应用与社会效益:成果已在“全国城市道路塌陷隐患防治会议”“中规协地下管线专业委员会国际管线会议”等会议上进行了多次宣讲,并在甘肃、陕西、河南、安徽、广东、浙江等地进行了广泛应用。工作效率提高30%,探测费用降低至起初的60%,成果验证率达到了90%。 管理团队:由一支跨学科团队完成,包括雷达信号处理专家、图像识别算法工程师、地质勘探学者与软件开发人员,团队成员在相关领域拥有深厚的专业背景与丰富的实践经验。项目管理采用敏捷开发模式,确保了研发进程的高效与成果的高质量。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中国西安卫星测控中心
成果简介:心理情绪倾向是个体内在的、相对稳定的情感偏好和反应模式,它对我们的思维、行为和身心健康都有着深远的影响。心理情绪的变化往往会引起生理反应,例如心率、血压、皮肤电等的改变,而可穿戴手环能监测这些生理数据。通过分析这些数据与自我报告的心理情绪倾向的关系,可以更准确地了解情绪状态。 基于可穿戴手环的心理情绪倾向研究是一项具有突破性的探索。它将传统的心理学研究与现代科技手段相结合,开创了全新的研究范式。以往,对于心理情绪的评估主要依赖于主观的自我报告或临床观察,而可穿戴手环的应用使得实时、连续、客观地监测生理指标成为可能,为更准确地洞察情绪状态提供了新的途径。这种多学科交叉融合的研究思路,充分利用了传感器技术、数据分析算法等前沿科技,展现了高度的创新性。 应用效益上,该研究成果具有广泛而显著的潜力。对于企业来说,了解员工的情绪状态有助于营造更健康、高效的工作环境,提高工作绩效。对于生活,人们能够借助手环更好地自我管理情绪,提升心理健康水平。对于个人,能增强自我情绪认知,进行有效的情绪调节,提升生活质量。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中国地质大学(武汉) 武汉中地数字孪生技术有限公司
成果简介:基于BIM + 3S + IOT + AI技术的低代码数字孪生底座开发平台,平台集成融合多源异构数据架构,可以为各行业智慧化建设的数字孪生场景应用开发提供快速交付的底座支撑服务。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安卓辰网络科技有限公司
成果简介:大坝安全监测管理是指对大坝及其相关设施进行持续、系统的监测和管理工作,以确保大坝的安全运行,防止潜在的安全风险,并保障人民生命财产安全。这一管理过程涉及多个方面,包括监测设备的安装、维护、检查,以及根据监测结果采取相应的管理措施。在大坝首次蓄水前,施工单位应按照设计要求安装必要的监测仪器设备,并在施工过程中建立施工期的大坝安全监测技术档案。这些档案应包括仪器的检验、率定以及埋设记录、竣工图、监测记录等,并在合同期满时全面移交给业主。工程施工期间,施工单位必须建立施工期的大坝安全监测技术档案,并由具有专业知识和实践经验的监理工程师担任大坝安全监测设施的施工监理。工程竣工验收时,大坝安全监测系统应列入枢纽工程进行专项验收。工程竣工验收后,大坝安全监测工作由水电厂负责,包括编制本厂大坝安全监测工作规章和制度,并建立本厂大坝安全监测的技术档案。水电厂应妥善保护各种监测仪器设备和附属设施,加强监测仪器的日常维护及检查,使系统始终处于良好的工作状态。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安罗仑智能科技有限公司
成果简介:工业摄像机是一种适用于智能交通、治安卡口、高清电子警察系统、工业检测、半导体检测、印制板检测、食品饮料检测等众多领域应用的高分辨率彩色数字摄像机。它具传输速度快,色彩还原性好,成像清晰等特点。不但能够方便拍摄显微图像,而且能够测量拍摄物体的长度、角度、面积等系列参数,还具有体积小、可靠性高、抗强光、抗震动、抗磁场、畸变小、寿命长、操作简便等特点。工业摄像机图片采集软件主要是用来进行工业摄像机图片采集的平台,软件能够帮助用户精确采集监控记录系统产生的相关数据,并能实时记录并处理该数据信息。软件具有处理该软件系统的自定义设置的功能,能设置其中的相关的参数,对软件进行控制管理。系统支持无限分层的部门结构,多用户权限管理,开发结构有B/S、C/S及混合结构,兼容各大型数据库系统。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安交大捷普网络科技有限公司
成果简介:本项目攻克了对互联网威胁的动态实时性监测防御难点,通过主动扫描与被动实时流量分析,全方位感知资产以及资产存在的脆弱性因素、采用多源采集数据,结合机器学习、人工智能、异常行为分析、关联分析等技术有效发现高级威胁与异常行为;实现了完整全面的网络安全数据采集,所部署的威胁探测器采集引擎;从全局和业务的视角看清整体安全现状并已大屏等方式直观展示;态势感知在发现问题后,通过设备与设备之间的自动化联动的方式去解决问题,减轻运维压力及考核通报;帮助用户构建整体安全体系,形成本地的安全大脑。 创新性地将人工智能技术与网络安全领域相结合,提升了网络安全态势感知系统的智能化水平。 创新性地提出了针对多源异构数据的融合分析方法,提高了数据处理的效率和准确性。 从市场应用来看,本项目成果可广泛适用于政府、金融、运营商、公安、能源、税务、工商、社保、交通、教育、电子商务及企业等各领域合规性管控,本项目系列产品的应用和普及将极大的降低这些行业网络安全风险,使国家利益、社会利益、企业利益乃至个人利益的受损风险降低,有效提高这些行业业务系统平台的安全性,从而推动这些行业的发展,以此带动整体经济效益的提高。 本项目目前已成功完成研究开发并应用于吉林省民航机场集团有限公司、中国致公党中央委员会、国药中原医院管理有限公司、中国妇女报社、民权县人民法院、榆林市水利信息与水文勘测中心、空军军医大学第三附属医院等单位。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安浩峰机电科技有限公司
成果简介:电源运行数据在线智能管理软件通过将电源硬件设备进行连接来运维管理的软件,在软件中用户需要输入用户名和密码来实现登录使用,登录软件后可添加硬件设备并将设备通过蓝牙或WiFi来连接使用,连接到设备后就能通过设备来将电源数据进行实时采集,从而获取电源数据信息,同时还能通过与设备的连接来让用户实现远程监控电源数据信息,让用户能够获取到全面的电源监控数据,当监测到异常事件时会及时推出告警信息,用户可查看告警信息来了解异常情况便于及时维护设备使用。 创见与创新: 1、网络远程控制:通过网络远程控制技术,用户服务能控制或查询设备的电源供应情况。操作人员通过授权网络,可以在任何时间和地点通过接入Internet或局域网,启动WEB交互式管理操作界面,对每一路输入、输出的状态(电源功率、电压、电流、通断等)进行实时监控、远程送电关电。 2、独立化控制:在不影响其他连接设备的情况下,可单独关闭和重启一个或多个与物联网智能电源连接的网络设备,同时允许系统顺序加电,使主要的关键设备在其他系统前启动,因而可避免高峰值电流的生成。 3、集群化管理:一个系统可以管理控制所能其权限内的任意服务器或其它用电设备,在系统的简捷界面上即可实现设备的远程统一管理。 4、智能化监控:可根据设定的计划任务与触发条件进行关机、重启或报警并作记录,方便用户查找和部署。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安尘光信息技术有限公司
成果简介:随着煤炭行业的快速发展,煤场运维管理面临着越来越多的挑战。传统的煤场管理方式存在效率低下、数据不准确、响应速度慢等问题,难以满足现代煤场管理的需求。为此,我们开发了基于云服务的煤场运维管理系统项目,通过云计算技术,提升煤场运维管理的效率、准确性和响应速度。 自项目实施以来,我们取得了显著的成果: 1.效率提升:通过系统化管理,煤场运维效率得到了大幅提升,减少了人力物力的浪费。 2.数据准确:系统实时监控煤场运行数据,确保了数据的准确性,为管理决策提供了有力支持。 3.响应速度加快:系统能够及时发现并处理异常情况,提升了煤场对突发事件的响应速度。 4.成本降低:通过优化运维流程,降低了煤场的运营成本,提高了企业的经济效益。 基于云服务的煤场运维管理系统项目的成功实施,为煤场运维管理带来了革命性的变化。我们将继续完善系统功能,优化用户体验,推动煤炭行业的数字化转型。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安博大正恒智能科技有限公司
成果简介:监控设立的初衷就是当某些指标不符合需求时,用户能够在第一时间发现异常,所以,监控工具需要定期的对被监控主机进行检查、信息收集等操作,当被监控主机出现异常时,能够及时报警、通知管理员,并且需要记录这些异常,以便我们分析这些数据,查漏补缺。目前,对于监控系统的运维工作主要是靠人工检测和处理,监测难度大,故障处理不及时,而且运维工作量巨大,导致运维的成本不断增加,使监控系统的使用效果大打折扣,严重影响了工作的有效开展。因此,提高远程监测监控的信息化水平,已成为发展的趋势。与现有技术相比,本装置的有益效果是:实现对生产运营情况的随时掌握;把生产运营状况同企业的经营管理策略紧密结合;实现企业的综合自动化;建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库;为远程故障诊断技术提供了物质基础通过远程监控;提高设备效率和生产率,降低人力成本。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安博大正恒智能科技有限公司
成果简介:煤矿数据分析及上传平台可以充分利用大数据技术对煤矿安全监控系统传感器采集大量的各项指标数据进行挖掘,得到有用信息实现监测预警;还可以利用云计算技术对煤矿的大数据进行处理分析,及时发现问题、解决问题。煤矿大数据应用分析是煤矿智能化、信息化的发展延伸,利用智能装备对煤矿物理世界进行感知,通过网络互联和数据传输,利用大数据及云计算技术进行计算、处理、挖掘和预警,实现地面与井下、矿区与远程信息的交互和无缝连接达到对煤矿安全生产的实时控制、精确管理和科学决策目的。现有的煤矿真实采集到的大数据技术作为未来煤矿系统建设、“互联网+”技术应用的基础数据,由云计算处理分析后进行灾害预警预测,最终指导煤矿的高效安全生产。
所属分类:电子信息产业
所属单位:陕西卓云创原科技有限公司
成果简介:研究内容: 致力于实现对海量、多源、异构数据的高效采集、清洗、整合和分析。通过先进的算法和模型,挖掘数据中的潜在价值,为决策提供有力支持。 涉及期刊: 在《数据科学前沿》《数据分析与应用》等知名期刊发表了相关研究成果,阐述了软件在数据处理效率提升、模型准确性优化等方面的创新方法。 创新点: 采用了全新的分布式计算架构,大幅提高了数据处理速度。 引入了智能自适应算法,能够根据数据特点自动选择最优的分析模型。 成果应用情况: 已广泛应用于金融、医疗、电商等领域。在金融领域,帮助银行精准识别风险客户;在医疗行业,助力疾病预测和医疗资源优化配置;电商方面,实现了个性化推荐和精准营销。 社会效益: 提高了企业的运营效率和竞争力,促进了经济发展。 为医疗行业提供更精准的诊断和治疗方案,造福民众健康。 研发和管理团队: 由数据科学家、算法工程师、产品经理等专业人员组成。团队成员具备丰富的行业经验和深厚的技术功底,曾参与多个国家级数据处理项目。在研发过程中,团队注重跨学科合作,充分发挥各自优势,确保软件的高质量和创新性。
所属分类:电子信息产业
所属单位:陕西卓创湾互联网科技有限公司
成果简介:研究内容: 此软件致力于优化无线控制的稳定性和效率,通过智能化算法实现精准的信号传输和资源分配。同时,采用先进的加密技术保障通讯的安全性和保密性,防止数据泄露和恶意攻击。 涉及期刊: 相关研究成果在《通信学报》《电子与信息学报》等知名期刊发表,涵盖了加密算法优化、无线传输性能提升等方面的前沿研究。 创新点: 融合多种加密算法,实现动态加密策略;引入人工智能技术,预测网络拥塞并提前调整传输策略;优化无线频谱资源利用,提高传输效率。 成果应用: 广泛应用于智能制造、智能交通等领域。在智能制造中,确保生产数据的安全传输和精准控制;在智能交通中,实现车辆与基础设施的稳定通讯。 社会效益: 提升了信息传输的安全性,保护个人隐私和企业机密;促进了相关产业的智能化发展,提高生产效率和服务质量。 研发和管理团队: 由通信工程、密码学、软件工程等多领域专家组成。团队成员具备丰富的研发经验和创新能力,分工明确,高效协作。项目管理采用敏捷开发模式,确保项目按时高质量交付。
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