“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”项目由陕西陕煤黄陵矿业有限公司、陕西禄远电子科技有限公司、精英数智科技股份有限公司3家单位研究人员联合研发。
团队针对当前煤矿安全风险管控主要依靠人工监管，实时性和可靠性均无法保障的问题，提出基于多模态分析的煤矿全场景风险防控关键技术。首先构建煤矿全场景安全风险辨识体系，对采煤系统、掘进系统、通风系统、运输系统、抽采系统等全系统各环节的367个场景进行归纳，构建了安全风险评估模型及自优化知识库，使安全风险能够得到量化评估；在此基础上研发了基于多源异构数据感知的多模态AI识别算法模型，对多源异构数据进行统一采集处理，构建并训练了生产场景实例分割模型，针对多种小样本场景进行快速迁移学习，实现井下全场景AI风险识别；研发部署了煤矿井下全场景安全风险智能预警与多级闭环管控平台，打通分析、预警、处理全链条，消除信息孤岛，实现与其它智能化子系统间的有效关联和基于安全反馈的设备全局协同控制，有效提升了煤矿安全保障水平。
项目获国家授权专利8件，其中发明专利5件，实用新型专利2件，外观设计专利1项；授权计算机软件著作权12件；发布团体标准1项、企业标准2项，发表论文4篇。基于该项目核心研究成果和应用经验，目前已在陕北矿业、榆北煤业、彬长矿业、韩城矿业等公司的20多对煤矿进行了科技成果孵化，为煤炭行业提供了可复制、可推广的智能风险防控“黄陵模式”。