所属分类：电子信息产业

所属单位：济南大学

成果简介：采用720P内置摄像头，实现手部检测、手势跟踪和识别、空中鼠标技术，允许用户在3-4米内通过手势完成智能电视的划屏、定位、选择等操控，能够在满足一定条件的电视应用场景的背景及正常室内光照（100~300流明）条件下实现流畅的交互体验，同时实现2D界面与3D界面的透明切换，在智能电视操作系统AndroidTV Pro下（该操作系统是中国智能电视第一个标准化的软件应用平台），形成原型系统。1.手势识别速度、识别率和识别精度 在远距离（人体距离摄像头在3-5米内）、低成本（采用720P内置廉价普通摄像头）条件下对5种静态手势（包袱，胜利手势，拳头，OK手势，大拇指手势）以及6种动态手势（抓，放，上下左右拖动，左右摆动手，双手向外移动，顺时针或逆时针画圆）的实时识别，且识别率达到95%以上，手势鼠标精度可以控制在10×10（单位：像素）范围以内。 2.基于透明界面的智能电视交互界面范式的示范应用 实现多模态手势（2D/3D，通信型手势与操作型手势）的隐式感知；通过透明界面实现调台、调节音量等常规操作；用户可以随意做出手势，但不会随意地被计算机解释为手势指令；在操作过程中，其他人可以随意进入场景而不干扰当前交互过程。本项目研究成果产业化后的经济效益可观。

所属分类：电子信息产业

所属单位：济南大学

成果简介：在变电站内安装固定摄像头用来拍摄仪表盘；摄像头抓拍图像回传到后台服务器；采用图像处理和深度学习等人工智能算法，自动获取仪表的状态或读数，从而判断变电站相关设备是否正常运行。利用关键点检测方法解决变电站内指针仪表的自动读数问题，通过构建的深度神经网络，可快速准确地获取到指针的具体读数。产品优势： 1、及时发现读数或状态异常的仪表及时报警 2、巡检机器人电表智能识别 3、出现问题智能筛查，节约人力

所属分类：电子信息产业

所属单位：济南大学

成果简介：云平台是近几年中的研究与建设热点，最有代表性的是2010年IBM推出的面向服务和应用集成的云技术解决方案。在我国，以浪潮和联想为代表的云平台已经取得了重大进展，在技术水平和云平台管理技术方面达到国际领先水平。然而，云平台最终是面向应用和服务的，目前，我国目前尚未发现面向电力行业的综合性服务平台，在面向电力领域提供基于云平台的信息处理与优化方面，本项目尚属首创本项目提出了电力系统信息集成及其整体优化的策略，建设基于云服务的统一信息平台，并在此基础上进行深层次数据挖掘，利用优化算法，实现管理优化和运行优化。本产品的推广应用将有助于实现电力系统集约化管理建设上的重点突破，同时，项目将建立科学的运营监测管理体制和运行机制，提升电厂与电力公司以及电力公司各部门之间的协同运作，持续提升经营管理水平和资产运营效率。本产品将对原有软件平台进行更深层次的研究和开发。充分发挥高校在数据挖掘、非线性系统建模和优化技术方面的技术优势，和企业在生产、管理、市场方面的资源优势，更进一步整合发电、输电、配电系统的信息，开发出更能适应电力行业需求的、解决实际问题的信息集成平台及其高级应用软件。该项目将为实现以上目标提供有力的技术手段和保障，并进一步加强已有应用系统的应用深度和广度。目前我国在国家电网公司属下有26个电力公司。预计在未来的几年中，集约化管理和信息化建设将在电力行业中逐步推广，国家电网公司将在全国范围内筹建运营监测（控）中心，以及各大发电企业的信息集成平台都属于该领域的内容。本项目产品能够更好地满足电力行业对外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源和关键流程的综合监控，具有广阔的应用前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：济南大学

成果简介：电力系统调度分析人员对电网特性的把握依赖于基于电网模型的实时监测分析。准确的电网参数是形成准确的电网模型进行电力系统计算的基础。因此， 提高电网参数的准确性和可靠性，对电网的安全稳定运行具有重大意义。在线路参数实测工作中，由于线路过长、测量装置容量不足或者平行线路互感等因素的影响，线路停电测量方式取得的实测参数经常与理论值相差较大，因而准确性被质疑。另外，目前的线路参数实测装置在测量过程中需要线路停电，110kV及以上线路停电会使电网结构变得薄弱，因此，电网运行管理部门需要一种更为准确的、在线的线路参数实测装置。基于CPMU的电网参数在线辨识系统提供了一套准确的、实时的电网参数量测方法，可以解决上述电网实际存在的参数测量难和测量精度低等问题，为调度上层应用提供可靠的线路参数。该系统量测设备CPMU有别于现行输电系统的同步相量测量装置，此装置专用于配电网系统。该系统量测设备CPMU专用于量测配电网的同步电流相量和电网实时频率，在配电网电流幅值波动范围很大的情况下，保持高度精确性。该系统采用基于IEEE802.11的WiFi方式完成测量数据、控制信息及时钟同步报文的数据传输，配置灵活，适合配电网复杂结构。该系统区域性采用现有通用WiFi通讯方式完成各量测节点的时钟同步，降低对高成本GPS的依赖性，降低成本。该系统采用分布式电能收集方式（电磁集电和太阳能集电）对装置供电，弃用传统的专线供电方式，在保证供电可靠性同时，策略性解决了配电网测量装置配置的复杂性和多变性对供电的特殊要求问题。该系统完全改变了传统测量装置需要线路停电才能测量线路参数的现状，避免了电网稳定性问题的发生。该系统具有低成本、配置灵活和运行可靠性高等特点。我国的配电系统发展相对滞后，电网结构和线路参数的复杂性导致配电网状态信息不全且数据准确性较低。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本项目主要针对生物制品、血液制品、药品研制一套定位跟踪系统，主要具有如下功能：（1）无源保温。在小规模冷链运输过程中，利用相变材料实现长时间（两天以上）温度范围控制。（2）精确定位。开发了10米内的定位装置。（3）具有运输过程责任人安全管理，RFID权限管理；温度超限报警、开箱报警、偏离预定运输路径报警；（4）多传感器的信息融合的实时温度区间范围监测报警技术研究。通过多传感器信息融合，提高冷运过程中温度检测的准确率，降低误判及报警概率。（5）开发了冷链定位技术规范和监管云平台。基于WEB技术的应用，研发冷链运输物品监管平台，实现监控、报警、追溯、数据分析等功能，提升冷链的监管效率。授权专利：自主移动传感器网络动态建模与控制技术200710024100。8一种双核八路车载视频监控系统201120156496。3

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：项目简介：作为珍贵的文物和历史文化遗产，古建筑及古树名木受到各级政府的重点保护，定期勘查和分析文物古建筑及古树名木健康状况成为文物保护必不可少的重要环节。对园林古建筑及古树名木进行无损检测可直接为养护管理服务，也可为建立其健康档案提供依据，具有显著的社会和经济效益。本项目研发成功具有自主知识产权的便携式林木应力波无损检测仪，开发了相应的断层成像软件；提出了结合物联网、应力波、微钻阻力、探地雷达等多种技术于一体的综合无损检测方案。项目组拥有美国产的TRU树木雷达探测仪、德国产的PICUS三维断层成像检测仪和Resistgraph微钻阻力仪、美国产的SOC710VP？便携式高光谱成像光谱仪等先进林木检测仪器。能够对各种类型的古树名木、进口原木、城市行道树、文物古建筑木结构进行健康监测或质量分级。该项目成果获得了2015年度浙江省科技进步二等奖。2015年3月17日，中央电视台科教频道为本项目成果制作了1小时的专题节目。技术指标：（1）基于物联网技术实现文物古建筑、古树名木养护等信息的远程智能监控与管理；（2）利用基于连续波阵面展开及曲线路径跟踪的图像反演算法，提高林木应力波断层成像精度；（3）基于近红外光谱的木材性能退化分析评估方法，准确分析木材的纤维素、木质素含量以及结晶度和聚合度；（4）建立雷达电磁波介电常数与木材含水量、纤维方向角之间的关系模型，准确分析古树名木内部结构及根系分布情况。效益分析：我国几百年甚至更久远的古典建筑及古树名木众多，极具保护价值。本项目的研究成果将为园林古建筑及古树名木保护发挥重要作用，提高信息化水平，降低人力成本，并产生良好的社会和经济效益。应用情况：本项目研究成果已在北京天安门管委会、浙江省林业厅、杭州天目山国家级自然保护区、无锡市园林局、扬州市园林局、杭州市园文局、杭州灵隐寺、丽水市林业局、湖州市林业局、余杭区林业局、上海建工集团、浙江德升木业有限公司等单位实际应用，成效显著。典型应用案例包括北京天安门朝房检测、北京宋庆龄故居检测、杭州天目山自然保护区古树名木健康检测、扬州瘦西湖公园古树检测、扬州个园及何园景区古树检测、无锡梅园古树检测、杭州城市行道树检测等文物保护项目。授权专利：基于单层线性网络的无线传感器网络数据验证方法CN201010290813。0基于应力波技术的木材无损检测系统CN201120310446。6

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：旋翼机载多参数环境监测装置是解决应急管理、精准布置、敏感点快速定位的有效方法。传统上依赖历史数据，预先布置环境节点形成网络长期监测敏感区域。但很多场合污染源位置随机性大，传统预布点位有限，无法实现快速立体测量。本项目在多个省部级科研项目的支持下，研究适用于旋翼机载的环境快速监测方法，通过时空多维属性分析系统，能够提供细粒度立体可视化污染分布图。项目主要研制气敏传感器阵列与模式识别技术相结合构建的动态环境下多组分有害气体检测装置；研究资源约束下的多传感融合导航定位方法，机载资源受限情况下对区域进行立体巡航和自主导航观测；研究气体扩散模型相关的泄漏点定位方法。可以开展气体泄漏源定位研究，能够对区域内有害气体快速监测，对污染源进行快速定位，并确定污染范围，直观显示污染程度和分布情况，提供环境污染治理解决方案。本项目属于无人机载设备在应急环境监测领域关键技术研究，预期成果有较高的经济效益和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：石油石化数字化转型是国家做出的重大战略部署，以此为契机，由团队自主研发的油气管道泄漏检测系统，专用于工业石油石化、天然气等领域的管道运输业高度集成的控制与管理系统，能够实时检测出管道的泄漏点并给出泄漏点的位置信息。系统具有先进性，精度高，具有快速拓展性，易于推广，测量快速方便等优势。可用于打击盗油等行为，维护输油管道正常运行，

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：技术指标：一种便携式多传感器无线传输巡检仪，包括嵌入式处理器、检测模块、通讯模块、电源模块、存储模块、交互模块所述的检测模块，包括温度传感器、转速测量模块、振动传感器所述的通讯模块，包括接口、无线通讯模块所述的无线通讯模块，包括终端节点所述的交互单元，包括键盘、显示屏所述的检测模块、通讯模块、电源模块、存储模块、交互模块均与嵌入式处理器相连。应用领域：本发明不但可以满足电力行业的点检定修机制的需求，还可实现对工业现场设备的状态数据的采集、记录、存储、传输

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：基于SVD模态和降水倾向的季节气候预测系统（TheSVDModeAndRainfallTendency-basedrealtimeSeasonalPredictionSystem，简称为SMART-SPS-v1。0）系本大学大气科学学院暨中国气象局-本大学气候预测研究联合实验室杨修群教授研究团队研发的一个我国季节气候异常定量化实时预测系统。该预测系统采用前期热带射出长波辐射（OLR）和北半球中高纬500hPa位势高度场（Z500）变量，利用SVD方法，提取超前两个季节影响我国季节降水年际倾向异常的大气环流年际倾向变异关键模态，作为我国季节气候异常的预测因子，建立季节预报量（降水或气温等）年际倾向异常的多元线性回归模型。通过开展独立样本回报，确定影响我国季节降水异常的前期大气环流最优模态。在此基础上，根据前期大气环流最优模态，开展我国季节降水及相关要素的实时季节预测。SMART预测系统的关键技术已获国家授权发明专利（专利号：ZL201710441739。X）。该系统自2011年始一直用于我国汛期旱涝实时预测，预测性能稳定可靠。目前，利用该系统，中国气象局-本大学气候预测研究联合实验室每年3、6、9、12月制作和发布未来两个季节（夏季和秋季、秋季和冬季、冬季和春季、春季和夏季）全国和区域降水和气温异常预测产品，供相关业务单位参考使用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：提供了一种模块化、功能化设计的基于半挂厢式货车的大气移动超级监测平台的设计方案，该平台与同期申报的发明专利"模块化全功能拓展大气监测移动平台及监测使用方法（发明180221）”配合，可同步搭载大气污染物成分的观测设备，实现包括VOC在内的多种大气污染物的走航，定点，和地基垂直观测。平台具有高度的拓展性与灵活性，对监测对象、监测条件、监测需求有较强的包容性。可应用于空气质量监测，科学研究、突发污染事件应急监测，大型活动空气质量保障等多种应用的污染物监测需求。结合研究团队先期研发的软件，可进而实现排放源判断，污染源解析，污染物溯源和扩散模拟，评估减排情景等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：运用信号处理技术将隐形数字水印信息作为版权标识嵌入AI多模态数据和多媒体内容，可以在数字图像、视频、三维模型等数字资产及包装印刷、证卡票签、激光全息等印刷媒介嵌入隐形数字水印信息作为防伪标识。