所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江清华长三角研究院

成果简介：浙江清华长三角研究院食品与农业技术研究所蔡强博士团队研制了生物识别为核心的微量组分高通量高灵敏检测技术与仪器，攻克了食品智造产线中微量风险因子及营养组分高通量高灵敏定性定量分析的难题，拥有自主知识产权，规避国外技术垄断。该成果完成了2个国家级、16个省级、100余个县市区应用示范，形成103份应用示范报告；5套食品安全相关技术规范；10套指南针文件；9个食品安全相关系统平台；13套现场执法快速取证设备等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建船政交通职业学院

成果简介：本项目开发的智能飞行救生圈是一种兼具智能视觉识别与人机协同操控功 能的水上应急救援装备， 旨在解决传统水域救援速度慢、风险高的问题 。飞行救生圈采用四旋翼结构， 具备良好的稳定性和便携性 。产品核心创新点包括：一是搭载智能视觉识别模块，利用高清摄像头与 图像智能分析算法实时识别落水人员位置，提升目标定位准确性；二是配置易操作的遥控系统与智能 辅助投放功能，即便非专业人士亦可快速精准实施救援操作；三是设备结构简洁、维护便捷，具备广 泛推广应用的潜力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江舜为科技有限公司

成果简介：技术亮点： 1.超广角高清RGB摄像头，可提供佩戴者第一人称视角影像 2.支持语音交互及多模态AI大模型交互 3.轻量化人因工程设计，全天候无压力佩戴 应用场景：日常使用中的第一视角拍摄，翻译，导航，AI助手，物体识别等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：本发明专利涉及一种基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法,其克服了现有技术中水下目标检测的欠拟合,识别率低,鲁棒性差的问题,有效提高了水下目标检测识别率与视觉效果。本发明包括以下步骤:步骤1、准备阶段:运用计算机读取深水中条件下拍摄的水下图像,利用水下背景图片与水上目标场景图像进行融合处理,获取更多水下图像;步骤2、图像的预处理和基于滤波器去除噪声阶段;步骤3、基于骨干网的特征提取阶段;步骤4、基于迁移学习的网络模型训练阶段:利用迁移学习方法训练Underwater-SSD网络;步骤5、基于软化非极大值抑制算法soft-NMS目标检测阶段:在迁移学习训练后的模型后加入软化非极大值抑制算法.

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：本研究聚焦于数字生存背景下人工智能发展所面临的伦理风险，尤其在人机交互伦理、人工智能道德设计、伦理决策及对青少年心理影响等方面提出了解决路径。主要创新性点包括：（1）提出了人工智能的虚拟道德责任，论证了人工智能体可被视为“准社会实体”，具备“虚拟道德责任”。（2）开拓了情感失衡性社交机器人伦理风险研究，深化了单向度情感伦理研究，提供了伦理监管、技术设计及道德观念调整的方案。（3）创造性地提出了人工智能道德设计的美德伦理路径，形成了情境适应性的人工智能道德决策机制。该研究对人工智能治理具有现实指导意义，成果被广泛转载和评价，并被省级政府相关部门采纳，获常务副省长批示。本项目发表高水平学术论文40余篇，包括中科院SCI/SSCI二区以上论文、CSSCI、TOP期刊论文十余篇。8篇代表作被知网、Web of Science引用60余次，其中1篇论文荣获2022年陕西省第十五届哲学社会科学优秀成果奖二等奖（省级奖）、1篇论文获2022年“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛总决赛“机器人基础理论创新组”二等奖（证书号：CAAI-IIC-20211011）。第一完成人2023年获陕西省青年拔尖人才基金资助，两位申报人分别入选陕西高校第五批“青年杰出人才支持计划”、 2023年陕西省高校优秀青年人才支持计划。两位项目申报人共主持3项国家社科基金、3项省部级项目基金、2 项陕西省优秀博士论文奖。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介： 近年来，无线感知技术不但是无线通信、传感网、物联网、人工智能等的研究热点，更是成为苹果、微软等全球高科技公司以及小米、华为等国内科技公司同时追捧的技术创新和应用热点。无线感知将在未来极大改变和影响人类生活。基于无线信号的感知开辟了一个新的研究方向，实现了无需感知目标参与的行为识别、身份认证等感知任务，真正实现了“从主动击发，到无意识配合”的“无意识协作感知”。同时，无线感知也促进新型人机交互方式的出现。 弱感知信号场景下（穿墙、远距离等）的无线感知技术可实现远距离非接触情况下的感知目标识别，是对现有无线感知系统感知空间的进一步延伸。本项目为针对弱感知信号场景下的高精度强鲁棒的感知，结合子载波差异及信号时频空域的图像特征对感知精度进行提升；同时为增强感知系统鲁棒性，提取跨域样本的域不变特征，以及利用迁移学习对跨域样本进行信号级的样本扩充，减少因环境差异、设备差异等重新采集训练数据引起的开销问题。 项目组共发表学术论文12篇，其中SCI检索一区文章1篇，SCI检索二区文章8篇，SCI检索三区2篇，SCI检索四区文章1篇，会议文章1篇，申请受理发明4项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：白马湖实验室

成果简介：项目将自主研发的高精度智能运行算法应用于工程装备，开发了国内首台无人驾驶推耙机，实现煤舱内无人化高精度清舱作业。项目在浙能嘉兴电厂、粤电珠海电厂示范应用，自动化覆盖率>90%，清舱效率提升15%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：之江实验室

成果简介：采用全国产器件研制，通过卡群架构实现并行计算和按需隔离容错，支持软件和算法上注功能，主要完成高分辨遥感卫星图像的在轨目标检测和识别、云判和 ROI 压缩工作，可在灾害救援、科学试验等领域发挥重要作用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖畔实验室

成果简介：玄铁C930是64位高性能多核处理器，采用超标量、乱序执行、6译码宽度、16级流水线微架构。兼容RISC-V RVA23 Profile，同时支持Vector Crypto、Zacas、Za-ma16b、CFI、Smmtt、CoVE、RAS、AIA以及Zalasr等其他扩展。C930采用了先进的微结构技术以实现高性能，包括基于TAGE的分支预测算法、Private L2 Cache、可调节的数据预取机制等。C930 Specint2006性能分属超过15/GHz，主要适用于PC、服务器、自动驾驶等高性能计算场景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖畔实验室

成果简介：首次实现一次平扫CT影像，筛查多种癌症和慢性病，其中胰腺癌早筛成果登上《Nature Medicine》，并入选斯坦福大学《2024年AI指数报告》，以及在最近获得了FDA的BDD突破性医疗器械；相关技术成果发表30篇论文，申请60余件发明专利。

所属分类：电子信息产业

所属单位：闽都实验室

成果简介：项目基于柔性超表面的激光感知定位交互系统，利用超表面光学天线精确高效捕获入射光信号，结合智能光感知算法，实现对入射光信号位置和方位五个维度感知，最终实现所指即所得的人机自然远程交互。面向教育领域，采用三维超灵敏激光交互模块构建空间感知系统，支持低成本快速虚拟现实交互，实现高精度人机动作捕捉与实时响应；面向具身智能、无人机和交通导航，通过将柔性超灵敏激光感知“皮肤 ”集成于具身器人、无人机及智能蓝军等装备表面，构建分布式激光雷达感知网络，可在无摄像头的条件下实现实时定位感知与多维度威胁预警。

所属分类：电子信息产业

所属单位：青海大学

成果简介：针对干旱区复杂地形下短历时强降水山洪精准防控难题，融合深度学习技术，开展数值模式时空精度提升、致灾性天气过程机制研究、深度学习预测模型创新、预报结果动态校准、水文模型比选以及综合预报、调度系统稳定性检验相关研究，构建了从降水感知、预报到山洪预警的综合灾害智能防控体系。降雨预报方面，研发数据融合校准的雷达降水反演模型（R2>0.75，NMAE<0.3）、物理机理与人工智能驱动的雷达回波外推技术（3h预见期精度80%-90%）、多源资料（GNSS水汽层析、多波段雷达以及卫星云图）快速循环同化降水预报模型。洪水预报方面，开发多源降雨预报耦合分布式水文模型以及基于深度学习方法的两种雨洪一体化预报技术，预报精度85%以上，洪水预见期由0.5h提升至3.5h。开发基于雨洪预报的实时调度模型，洪水预报结果结合洪水淹没模型，实现流域大范围洪水分析。