所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:主要知识产权证书号:ZL201310090213.3,ZL201310164737.2。针对解决椰壳、木屑和果壳作为目前农林生物质热解的来源年供应量极为有限的问题。该团队通过多年技术积累,实现棉杆、红枣枝、葡萄藤等不同来源的乔木、灌木农林废弃物均可作为原材料生产高品质木质活性炭、木醋液和木燃气。通过采用清洁热解生产设备和工艺体系,在制备活性炭的同时,将工业废液、废渣、废气定向分离、控温冷凝等工艺一体化收集生产木燃气、木醋液和焦油,实现“零废排放”。生产中能够将自身产生的不可冷凝气体作为反应过程中的保护性气体和热源,可节省30%能源。设备加热方式为外部辅助加热和物料反应过程中自循环式加热方式相结合,有效的保障物料反应过程中热源的提供。生产全程三废“零排放”。产品综合指标达高国际一流水平,可实现千亿市场进口产品的国产化替代。该成果广泛适用于乡村,可将木质素含量相对较高的农林生物质定向转化为高品质木质活性炭和木醋液等产品,实现资源的高附加值利用。农作物秸秆和林业废弃生物质的全组分利用可提高农业和林业生产效益,增加大量就业岗位,并增加农民收入。对全面建设小康社会和乡村振兴可持续发展,具有重大的社会效益。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:专利号(ZL201510572180.5),本成果基于亚临界水法预处理玉米、小麦及柳枝稷秸秆,建立了基于沼液回用的乙醇-甲烷闭路循环发酵工艺,解决了秸秆生物质能转化过程中的3个关键问题:1.以戊糖为主要构成的半纤维素利用率低的问题(戊糖回收率大于70%);2.预处理、酶解和乙醇蒸馏等过程中大量废液再处理问题(转化过程污水零排放);3.作物秸秆生物质能转化过程造成的农田肥力循环缺失问题(有机肥还田)。与此同时,围绕乙醇-甲烷联产闭路循环系统,课题组建立循环过程检测方法,危害副产物积累及清除技术,高效酶制剂开发技术,原料替换循环技术,沼泥菌群循化方法等技术体系,并建立了百升级循环发酵中试试验室,完成了中试试验,为项目的推广应用奠定了基础。本成果拓展了农业废弃物的用途及加工途径,为绿色生态农业的发展提供了可能,有利于建立资源节约型和环境友好型社会,促进人与自然的和谐发展,以及经济社会的可持续发展,应用前景广阔。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:通过计算机仿真,研究开发出集“消短除盲、固菌增殖、自动循环、自动破壳、自动加热、自动调压、两相发酵”等新技术为一体的旋动式高效沼气发酵装置,解决了静态沼气发酵装置存在的技术问题,为农村沼气持续发展和高产高效提供了技术支持。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:通过“微生物电解池产氢与产甲烷耦合特性”研究,得到了不同原料、不同处理对微生物电解池的影响规律,表明不同温度、不同原料及不同处理对微生物电解池产氢和产甲烷均有显著影响。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:在高氮原料厌氧消化过程中,添加生物炭,对提高产气速率和产气量有明显的促进作用,能显著提高所产气体中的甲烷含量,降低二氧化碳和硫化氢含量,为深入开展高产条件调控、甲烷原位富集和重金属阻控机理及其效应研究奠定了基础。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:通过“生物质能燃气工程关键技术”研究,得到各类有机物料厌氧发酵特性和产气潜力,完成了预处理、厌氧制气、沼肥利用、沼气净化、沼气提纯、发酵监控与数据采集等关键技术与装备研发方案,为示范工程提供了依据和支持。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:针对厌氧消化工程中普遍存在的代谢产物积累抑制问题,并基于生物炭良好吸附性能及其对微生物选择性定殖能力,通过对生物炭结构和特性优选,进行高氮和易酸化有机废物厌氧消化试验,深入分析生物炭介导厌氧发酵过程底物组分和形态转化规律及生物炭自身形态特征变化,全面揭示生物炭对厌氧消化过程的促进规律和效应;探究微生物选择性富集和种间互营共生机制,阐明生物炭对厌氧消化微生物种群代谢的强化机理。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:西北农林科技大学
成果简介:本项目以农作物秸秆、畜禽粪便、人粪便和有机生活垃圾的高效沼气化利用为研究对象,通过分析影响沼气发展的影响因素,制定中国沼气发展区划。并探究秸秆、畜禽粪便、农村生产生活过程废弃物等物料沼气化利用及预处理过程物料特性变化规律与环境要素的互作机制,揭示混合原料厌氧发酵过程物料特性变化规律与原料种类的内在联系及其对发酵条件的响应特性,旨在为混合原料高效沼气化利用提供理论依据。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:南京工业大学
成果简介:针对光伏组件检测场景中目标检测和缺陷识别的多种类、高精度需求,光伏组件缺陷检测的复杂性和时效性需求,提出了基于改进VGG16网络和基于后处理机制&决策模型改进的Faster R-CNN算法。首先,通过简化VGG模型的全连接层,降低了模型复杂度同时保证了特征提取效果。其次,针对光伏样本缺陷形状大小差异性严重,通过边界框回归技术调整锚框,提高了目标检测的精准性。进一步,引入后处理机制,利用NMS技术和置信度筛选阈值过滤和修正检测结果,提高了检测准确性和鲁棒性。最后,结合决策模型对缺陷进行精准分类和判断,对缺陷漏检的图像重新进行标注和重训练,形成一个闭环反馈训练,使系统能够更好地识别各种光伏组件缺陷。该方法经过实际验证,在提高检测效率的同时确保了检测结果的可靠性,拥有良好的泛化能力和应用价值。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:南京工业大学
成果简介:一种用于发电及能耗预测的边端协同AI模型构建系统及方法,包括:终端资源模块、能耗预测模块、线程分割模块、需求推算模块和协同计算模块。终端资源模块用于计算终端设备的资源占用率,能耗预测模块用于根据电池内的电量调整分配权重和运算速度,线程分割模块用于将AI模型构建任务拆分为多个线程,需求推算模块用于确认各模型的运算优先级和运算速度,协同计算模块用于完成模型的运算与构建,解决了大多终端设备由电池供电,运算状态变化频繁会导致能耗升高,尤其是存在多个AI模型构建任务时,很可能在模型构建过程中出现电量不足的问题,且能够优化能源分配,提高能源利用效率,提高AI模型构建过程中的运行效率和响应速度,提高边端协同系统的吞吐量和处理能力。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:华东理工大学
成果简介:太阳能电池是利用光电效应将光能转化为电能的一种器件。由于其具有清洁性、灵活性和永久性等优点而成为最有发展前景的新型电源之一。其中的晶硅太阳能电池是发展最快、技术最成熟的一类,而参与形成背面和正面电极的银浆是晶硅太阳能电池制造中的重要原料。银浆主要由银粉,经与玻璃粉和有机载体调成浆料,丝网印刷在硅基体上,然后烧结后形成导电网络结构。其中银粉占浆料总重的85%以上,是银浆最主要的导电功能相,其质量的优劣直接关系着银浆的烧结性能、电学性能和丝网印刷性能。目前,国内在生产电极用的银粉方面与国外仍有一定差距,这也成为制约国内太阳能电池银浆国产化的重要瓶颈。基于此,本项目采用化学还原法,通过配方设计和工艺条件的调控制备分别符合背面和正面电极浆料用的银粉。
所属分类:清洁能源产业
所属单位:武汉科技大学
成果简介:团队面向车用及交通运载装备、节能新型材料产业等领域的重大需求,形成耐火材料设计理论与制备技术、耐火材料高温服役行为及功能化高效利用、纯电动汽车动力系统设计与测试等方向开展科研。开发出陶瓷基复合材料的热导系数低于0.2W·m-1·K-1;陶瓷基强度不低于基体材料的90%;界面涂层材料散热设计性能满足电池系统发生热扩散 90min 以上;复合导热层的抑制热失控扩展响应速度为5min以内,可实现热失控触发温度高达1000 ℃以上; 安装复合导热层的电池系统 200kN 挤压工况下不起火、不爆炸。
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