基于边端协同的发电及能耗预测模型应用

所属分类：清洁能源产业

所属单位：南京工业大学

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成果简介

一种用于发电及能耗预测的边端协同AI模型构建系统及方法，包括：终端资源模块、能耗预测模块、线程分割模块、需求推算模块和协同计算模块。终端资源模块用于计算终端设备的资源占用率，能耗预测模块用于根据电池内的电量调整分配权重和运算速度，线程分割模块用于将AI模型构建任务拆分为多个线程，需求推算模块用于确认各模型的运算优先级和运算速度，协同计算模块用于完成模型的运算与构建，解决了大多终端设备由电池供电，运算状态变化频繁会导致能耗升高，尤其是存在多个AI模型构建任务时，很可能在模型构建过程中出现电量不足的问题，且能够优化能源分配，提高能源利用效率，提高AI模型构建过程中的运行效率和响应速度，提高边端协同系统的吞吐量和处理能力。

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