所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业大学毛恩荣团队

成果简介：形成整机及关键部件的设计知识库、参数化设计计算系统等，开展验证应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：农业农村部南京农业机械化研究所薛新宇团队

成果简介：创制农用无人机新产品，开发智能化施药附属作业部件，突破关键技术，实现全自主高稳定智能化集群作业。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所熊本海团队

成果简介：研制畜禽舍有害气体监测仪，动物生长状态传感系统。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业机械化科学研究院苑严伟团队

成果简介：实现作业综合信息检测、管理及数据应用，具备作业任务发布与管理、财务结算等功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学院微电子研究所李功燕团队

成果简介：提高果蔬加工增值，实现每吨果蔬增值4000元。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国农业大学李保明团队

成果简介：自主研发模块化装配式畜禽舍15套以上；畜禽舍环境监测设备10套以上，环境自动化调控系统8套以上；智能化喂料、饮水、投药设备25套以上；自动清粪系统10套以上；高效安全养殖信息系统10套。

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：开发采集直播现场的图像识别与自然语言系统，分析现实场景，为主播提供交互建议

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：研发基于kubernetes的实验室空间信息数据云管理系统，建设知名实验室空间数据、算法共享平台

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：云数据库服务对接解决方案.集美大学的研究团队开发了一种基于云的并发数据库灾备服务，该服务通过以下关键技术实现成本最小化和高效率：1云计算资源优化：利用云计算的弹性和按需分配特性，实现资源的动态调整和优化，以降低运营成本。2并发数据库技术：通过并发控制和事务管理技术，确保数据库在高并发环境下的一致性和性能。3数据复制和同步：采用高效的数据复制算法，实现主数据库与灾备数据库之间的实时或近实时数据同步。4自动化灾备管理：开发自动化工具和流程，简化灾备策略的部署、管理和测试，减少人工干预和错误。5成本效益分析：通过精细化的成本模型，评估不同灾备策略的经济性，为企业提供成本最小化的解决方案。该项目的研究成果包括一套完整的灾备服务系统，该系统能够在保障数据和服务高可用性的同时，显著降低企业的灾备成本。通过实际部署和测试，该系统展现出了优异的可靠性和成本控制能力。集美大学的这一科技成果为中小企业和大型企业数据中心提供了一种经济高效的灾备解决方案。它不仅能够帮助企业减少因灾难导致的业务中断风险，还能够在不牺牲性能的前提下，优化企业的IT预算。

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：团队基千深度学习和自然语言处理方法，分别针对网络恶意代码和恶意域名研究了智能化检测方法。通过对大量特征表示方法和深度学习方法的对比实验，能有效提取样本中恶意信息，并实现检测判定。结合来自网络安全企业的实测数据，经测试，检测准确率达到96%以上。并针对生产应用部署的需要，对研究成果进行了工程化设计和优化。

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：基于多源数据的采集方案，利用相机影像、手机相机影像、街景和无人机倾斜影像快速构建高精细实景三维城市模型，建设大数据中心，研发实景三维城市应用管理系统，为数字城市、智慧城市建设提供基础数据支撑

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：开展智慧港口大数据挖掘及应用研究，设计港口集装箱智能物流优化平台和仿真系统，建设智慧港航研发中心和成果转化孵化中心