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成果
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基于深度学习的网络安全检测技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:集美大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

团队基千深度学习和自然语言处理方法,分别针对网络恶意代码和恶意域名研究了智能化检测方法。通过对大量特征表示方法和深度学习方法的对比实验,能有效提取样本中恶意信息,并实现检测判定。结合来自网络安全企业的实测数据,经测试,检测准确率达到96%以上。并针对生产应用部署的需要,对研究成果进行了工程化设计和优化。

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