所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：低温共烧陶瓷技术(Low Temperature Co-fired Ceramic，LTCC)是近年来兴起的一种令人瞩目的多学科交叉的整合组件技术，因其优异的电子、热力学等特性已成为未来电子元件集成化、模块化的首选方式。国内被动元件厂商多年来与日商呈现很大差距国内LTCC的发展成效将是缩短这一差距的关键。团队专注小型化、集成化微波器件(超)低温共烧陶瓷技术研发，并取得了一些成果

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：与国内外现有的关于天然气混合气体中各种种类的识别以及在线检测设备的技术相比较，该技术选择用多种传感器构造智能传感器阵列的技术手段。以深度学习算法网络为信息辨识计算方法，以FPGA来完成网络算法的硬件实现，最终获得一套智能化天然气混合气体多种气体(包括氨气)在线监测装置。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：半导体激光器由于体积小、效率高、结构简单、便于调谐等优点，在工业以及家电等领域发挥越来越重大作用，已成为重要的基础器件项目研制和开发了半导体激光器系列产品，主要包括: 1、可调谐外腔半导体激光器 激光器二极管(LD)发出的光经准直透镜后平行入射到外腔闪耀光栅上，经光栅分光得到一级衍射光和零级光。一级衍射光反馈回外腔与有源区光场相互作用，实现压窄线宽、降低噪声目的;零级光经聚焦透镜后作为输出光，调整光栅的角度可实现波长的调谐。产品覆盖从762到795纳米(nm)各种波长，输出功率50~100毫瓦(mw)，线宽<500kHz，可用于工业测量、光通信、光信息处理、激光光谱学等 2、外腔半导体激光器稳频系统 通过调制激光器的外腔、激光管的注入电流等得到激光光谱信号，处理后得到参考谱线中心频率两侧极性相反的稳频误差控制信号，将激光频率锁定在参考谱线中心附近激光稳频在精密干涉测量、光频标、光通信、激光陀螺及其精密光谱研究等领域中有广泛应用。产品可实现三种激光稳频，将线宽限制在100kHz左右。 3、外腔半导体激光放大器 放大器可对入射激光进行放大，同时保持注入光的偏振、线宽和波长等物理特性不变。产品输入光功率10mw~50mw，放大倍数13dB，输出功率500mw~1000mw,增益带宽 30nm。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：研发成果:理论研究取得重要进展;提出了静态风成像干涉仪新原理、新方案;实验研究取得良好结果

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：仪器特性:高空间/高光谱分辨率NISP、短波/中波红外波段NISP(高科技，具有相机、光谱仪、偏振仪全部功能、具有地理信息导航及时间、气象信息;具备精确定位功能，并与仪器有机结合、适合于农业、工业、环保、民用探测要求。具备鲁棒性、成本低，小型轻量，结构紧凑，结实，易维护、维修，抗振抗冲击，抗高低温，自动控制，可编程，可联网、适合于大力推广 应用领域:可用于农业、工业、环保、资源普查等

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：研发成果:首次提出基于 Savart 偏光镜的图像、光谱、偏振态多维信息一体化获取技术;研制了星载原理样机，开展了模拟星载探测实验。 成果:获国家863计划1项:国家自然科学基金2项;发表SCI论文20余篇;获授权发明专5项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：具有自主知识产权;国际上首台偏振干涉成像光谱仪(机载、星载、地面)，参加了国家“十一五”重大科技成就展 成果:国家863项目2项;国家自然基金2项;获授权发明专利3项;发表SCI论文80余篇;出版专著1部。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：可针对不同环境，完成震动能、压电能、摩擦电能、光电能、热能、化学能、风能电磁能、射频信号能等能量的收集、存储，并根据需要为片上或片外低功耗传感器提供稳定且低噪的输出能量供给。此外，针对不同的传感器结构和类型进一步提供丰富的接口电路，用来读取传感器所产生的感应信号。配合低功耗收发机模块，可实现完整的无线传感节点功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：基于物联网技术的工业设备智能应用平台(以下简称平台)以物联网M2M(Machineto Machine/Man)技术为核心，实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对M2M的“智能化机器、M2M硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构，实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台，形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范，推动工业企业服务模式的创新，促进生产型企业向服务型企业转型

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：课题组利用智能手机上集成的 WiFi、惯导、加速度传感器、磁力计等多传感器，进行数据融合与挖掘，构建室内无线信号地图，将其与室内布局地图相结合，能够实现移动设备(人手持智能终端)、移动机器人设备在室内的定位、寻迹、跟踪算法，构建了无线信号采集、无线地图生成、众包数据库建立与更新、定位匹配算法、轨迹学习算法等一系列系统模块，并在西安交通大学多处教室、楼宇，百货商场与写字楼进行了实地测试，定位性能在自建指纹库下可达1.5-3米左右的精度，无专门采集的众包条件下达到 3-5 米精度，且能够绘制连续的用户运行轨迹。此外，还将该技术反向延伸到发射机定位，实现干扰源测定与无线安全。 将类似思路扩展到室外场景，结合射线跟踪算法、深度学习、强化学习算法，可以构建室外条件下的无线信号分布地图，通过对无线信号在特征空间的匹配，可在室外条件下实现对行人、车辆等的定位、轨迹跟踪与预测，与GPS、北斗等卫星定位手段互为补充。通过前期在室内定位技术方面的研究，课题组已经建立起相应的数据采集平台软件、管理中心数据库、定位算法核心库等完整的室内定位软件平台。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：知识森林AR交互系统是国家重点研发计划项目“教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用”(2018YFB1004500)支持下完成的成果。该工具把一门课程的知识按照层次化、主题化的形式组织成“树叶-树木-森林”形式，并支持 AR 交互。其中，树木对应一个知识点;例如，图1是“堆栈”的分面树。树叶对应知识点上的知识碎片。将不同的知识点树木按照认知关系连接起来，形成知识森林。例如，图2是“数据结构课程的知识森林(局部)。知识森林能够在不同粒度上展示课程中知识点以及每个知识点中知识碎片，符合人类整体到局部的认知特点。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：电子税务是实现依法治税国家意志，实现降低征税成本、提高征管效率、增强税法遵从度国家目标的技术支撑平台。税务大数据计算面临点多线长难验真、省际孤岛难共享、高维特征难建模、偷逃骗税难发现等难题， 结合国家金税工程需求，提出“纳税人利益关联网络(TPIN)”概念并攻克相关核心技术,包括电子税务数据真实性与一致性校验、税务大数据共享与指标并行计算、TPIN建模与生成、基于 TPIN的偷逃骗税疑点发现，研制出国家税务大数据分析平台系列产品，已在国税总局和全国所有省级国、地税局部署，经济与社会效益显著