本发明提供基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法，属于图像处理技术领域。包括：输入源图像Iin(u, v)；将源图像Iin(u, v)由RGB空间转换至HSV空间，得到色调分量H(u, v)、亮度分量V(u, v)和饱和度分量S(u, v)；分解亮度分量V(u, v)，得到Retinex增强层V1和细节恢复层V2；通过MSRCR算法对Retinex增强层V1进行自适应权重计算，得到增强层计算结果Q1；通过导向滤波算法增强细节恢复层V2，得到增强后的细节恢复层融合增强层计算结果Q1和增强后的细节恢复层得到亮度分量Vfina(u, v)；逆变换色调分量H(u, v)、亮度分量Vfina(u, v)和饱和度分量S(u, v)至RGB空间，得到图像增强后的图像Ien(u, v)。本发明还提供基于MSRCR的自适应低照度图像增强系统。
微信公众号