跨行业异构数据智能分析关键技术与应用

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

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联系方式：0951-6087161 /5020588

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成果简介

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，数据智能化应用与各行业不断深度融合，数量巨大、来源分散、格式多样的异构数据成为支撑数据智能化应用的核心生产要素。项目组围绕智慧监管、智慧电力、智慧政务、智慧保险、智慧教育等行业的多样化数据分析需求，以实现异构数据从核心生产要素到生产力的跨越为目标，聚焦不同行业的数据智能化应用面临的复杂场景下图像数据检测识别鲁棒性差、异构数据组织管理困难、数据分析维度单（一）跨行业文本数据语义鸿沟难以消解等共性关键技术挑战，突破了面向复杂场景的图像检测识别、行业知识图谱分析、领域适应文本语义分析等多项关键技术，搭建了跨行业异构数据一体化处理平台，形成了跨行业异构数据智能分析算法体系与平台，实现了跨行业异构数据的一体化与智能化分析。

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