该项目以在相关领域多年的研究积累与技术存储为基础，以智能模型协同安全构建为切入点，从数据安全的角度出发探究并解决了人工智能模型协同安全构建过程中的系列安全问题，最终构建了安全、高效、可信的智能模型协同安全技术体系，具有广泛应用前景。主要创新点包括（1）提出了轻量且安全的密态数据流转与应用方法，解决了协同建模过程中数据安全流转低效、隐私易泄露的难题；（2）提出了高效且精准的异常数据发现、定位与撤销方法，解决了协同建模过程中异常数据难定位、受扰模型难恢复的问题；（3）提出了智能且精准的异常数据溯源方法，解决了协同建模受扰后异常攻击源头难以快速追踪与溯源的问题。这些理论方法的提出丰富了智能模型协同安全构建技术体系，推动了新型数据中心的发展，为智能交通、智能金融等领域的相关应用提供了技术支撑。以本项目内容为主的研究工作获得了“陕西省电子学会自然科学一等奖”等多项奖项。上述理论创新成果的提出丰富了智能模型协同安全构建理论技术体系，并应用于包括阿里云、蓝象智联在内的多家企业产品当中，极大地缓解了大数据应用中的数据安全隐患，产生了可观的经济效益，取得了良好的社会效果。