纺织面料质量是纺织行业的生命线，简洁高效的质检系统是纺织企业提高生产效率的关键。伴随脑科学与人类视觉机理的深刻研究，借鉴人类视觉系统信息处理机制，将生物神经科学和信息处理技术有机结合，构建基于视觉感知计算机理的纺织面料智能检测模型，寻求纺织行业适应不同场景不同需求的统一解决方法，对提高国家纺织行业智能制造业的竞争力具有重要的意义。基于视觉感知计算机理的纺织面料智能检测关键技术及应用属于纺织和计算机交叉学科领域，应用于纺织面料生产工艺的各个检测环节。本研究成果受国家自然基金项目、陕西省高校青年人才托举计划、陕西省自然科学基础研究计划等资助。主要技术内容包含基于关键点描述的视网膜特征提取技术、关键特征视网膜编码技术、基于监督脉冲神经网络研究纺织面料的关键特征学习机制和基于脉冲神经网络研究纺织面料检测模型等。
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