高压输电线路的安全对于国计民生影响巨大，切实保障其安全至为重要。
在高压线铁塔上安装摄像头，将拍摄的图片或视频通过无线方式传输到监控中心，由人工进行隐患判定劳动强度高，主观性强，效率低下。
我们提出一种基于模式识别和图像分析的智能化识别方法，能够有效检测和识别高压线路安全走廊内的多种安全隐患，例如停车场、线下施工和堆积物、发生火灾、树木生长、高空作业车等，系统根据危害程度自主决定是否实时报警。目前报警率<10%。该系统涉及到区域分割、天气状况自动判断、背景建模、纹理特征提取、相关性分析、分类器构造等数字图像处理和机器学习等相关技术。只需要获得相关图像和视频信息，然后利用我们的分析系统即可。
产业化前景广阔，经相关企业推广，目前已经在山东17地市获得应用，并且推广到相关省市。该项目具有极高的应用价值，基于安装在高压铁塔上摄像头获得的图像和视频，可以在地理信息、农业和天气和公安等领域的信息采集和分析等方面做大量的工作。
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