一、项目成熟程度：
网络模型压缩和特征迁移的金融跨终端安全身份识别、自主可控的一体化GRG-AI智能金融终端、跨域多模态金融身份识别aiCore云平台走过了基本原理形成、技术概念产生、应用分析与研究、实验验证、模拟的系统演示，并在真实业务场景环境中得到了应用，并支持多业务场景解决方案，对面向金融安全的多模态身份识别关键技术及产业化的发展和推广起到至关重要的作用，具有较高的成熟度。

二、产品品牌
广电运通金融设备已连续13年位居全国市场占有率第一，全球前三。

三、产品年生产能力
在金融银行领域，国内主要六大行的各网点均有人脸摄像头、指静脉设备、生物识别算法、生物识别管理平台的需求，单从产品销售的角度也能创造超过10亿级别销售额，加上后期的升级维护，也能创造超过1年1000万级别的连续经济效益；而且产品销售应用上线后，也能形成强大的用户粘性，便于在ATM、非现终端等领域扩大影响力并形成销售。项目产品广泛应用于国内外金融机构、行业相关企业，2019年1月-2021年6月期间内累计实现销售收入34.54亿元，其中创汇7.93亿元，实现净利润4.56亿元，缴税1.20亿元。

四、产品市场接受度
跨域金融安全多模态身份识别关键技术及系统已形成四款产品，并在多领域、多终端等多个项目上得到应用，产品及应用情况如下：
（1）金融高安全性生物特征识别系统、GRG-AI智能金融终端
目前，广电运通金融高安全性生物特征识别系统和GRG-AI智能金融终端已在中国银行（香港）上线，金融高安全性生物特征识别系统支持柜台和高安全性金融终端两个业务场景，得到了广泛运用，并获到客户的一致好评。
（2）指静脉识别模块
已广泛应用于香港中银、澳门中银、深圳地铁、广西无人自助酒店、广西旅游景区、智慧园区等场景，形成国内市场占有率第一，国际前五的良好效益，且打破了国际巨头形成垄断的趋势。
（3）加密双目摄像头模块
在国内市场，广电运通的加密双目摄像头模块的用户涵盖建设银行和邮政储蓄银行。

五、市场竞争力情况
1. 面向金融的跨终端多模态生物特征识别技术
基于深度特征层面的生物特征识别以其准确度高，误识率低的特点被广泛地应用于各种场合。但单模态的生物特征识别技术容易受到噪声污染，同时因为类内间隔大，类间间隔小影响到最终的识别率。且由于伪造难度低，易给系统带来安全隐患。早在2010年8月，波兰BPSSA银行开始引入单模态的指静脉识别技术到自动取款机上。2014年9月，蚂蚁金服在国内率先推出了基于指纹识别的免密支付方案。2015年6月，网商银行、微众银行等互联网银行推出基于人脸识别的远程开户辅助用户身份认证解决方案。针对单模态生物特征面临的技术瓶颈，近年来，Bigun等人采用基于贝叶斯统计思想的方法完成声音和人脸特征的融合识别。清华大学自主研制的多生物特征识别系统TH-ID可以完成对人脸、笔迹、签字和虹膜四种生物特征的多模态识别。中国科技大学实现了基于人脸、掌纹和虹膜三种生物特征融合的识别算法。多模态技术融合了多种生物特征信息，提高了识别系统准确率和防伪能力的同时也增加了系统的普适能力。2020年2月，蚂蚁金服提出了多模态融合人脸识别技术，并成功应用在支付宝刷脸支付的业务场景中，成功立项“生物特征识别多模态融合”IEEE国际标准。考虑到金融行业的特殊性，本项目针对金融行业的安全性问题，将人脸、指静脉等模态在深度特征层面进行融合，并基于多终端场景下的多模态特征进行算法设计，确保生物特征的唯一性以及多终端场景下的适应性，保障生物特征在跨终端的金融应用场景下进行高效、安全的生物特征识别。
2. 金融高安全性生物特征识别安全系统产业化技术
信息安全对于我国金融信息化建设至关重要，生物特征识别系统安全更是关系到个人隐私和资产安全，但现有金融行业的加密机制，不能满足生物特征识别安全系统建设不断发展变化的需求，制约了我国生物特征识别系统的发展进度。项目针对我国金融高安全性生物特征识别安全系统的迫切需求，结合金融自助设备集成生物特征识别硬件的实际要求，设计和实现了符合银行密码标准的三层密钥管理系统，高安全、高可用、具有实时处理能力的指静脉认证系统、指静脉识别系统产品，促进形成金融生物特征识别系统的高安全性和保障能力。
3. 自主软硬件安全可控系统产业化技术
国产自主可控信息系统的发展方向包括基础软硬件平台、桌面应用系统、嵌入式应用系统、安全保密系统等。在自主可控的基础之上，通过不断打造国产化生态圈和信息安全，最终达到安全可控的目的。目前，国内CPU主要有银河飞腾、中科龙芯和申威三大系列。本项目软硬件设计支持鲲鹏、飞腾系列国产CPU，支持UOS，麒麟国产操作系统，实现了数据接入、标注、训练和应用自动部署的一体化设计。指静脉产品采用特征提取技术、频谱分析和分类技术，防止伪造静脉，整机功能、性能与国外同类产品相当。加密摄像头采用自主可控符合国密二级标准的硬件加密安全芯片，更有效保证数据、设备及系统的安全性。