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成果
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事理知识增强的事件预测

所属分类:电子信息产业

所属单位:哈尔滨工业大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161 /5020588

所在地:

成果简介

针对人工智能的事件预测中的事件背景知识不全、事件间逻辑关系缺失,推理路径不透明等问题,提出了事理知识增强的事件预测技术,开发了条件马尔可夫逻辑网络,通过事理图谱来补充事件背景知识,补全事件间的发展链条,实现了高性能的事件推理,并通过还原事件之间的演化关系,
实现了深度学习模型的自解释,使得推理可靠且可信。相关成果获2019年The Story ClozenTest国际评测第一名。
该技术能够广泛应用于各类事件预测场景,包括但不限于金融风险预警,法律法条预测,舆情监测等场景。

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