本成果旨在面向高速度多基色印刷质量检测过程，基于快照式MSFA光谱成像机理研究一种印刷品光谱图像采集设备，以替代检测精度和效率较低的RGB成像设备，从而提高印刷工业的智能化生产水平和印刷品质量。针对现阶段MSFA光谱图像存在模糊、细节丢失等问题，项目通过分析多基色油墨与承印材料粘结后形成的表面光谱特性，研究了MSFA光谱成像芯片的数据获取机理和图像质量提升方法，阐明了压缩采样阵列空间分布、滤光片光学透射特性、光谱图像重建方法对光谱成像质量的影响规律， 探索空间维度采样矩阵分配和光谱维度滤光片透射曲线的计算方法， 构建基于深度学习理论的压缩采样数据稀疏重建方法， 从理论上阐明基于RGB成像印刷检测的缺陷和基于光谱成像在印刷基色分离、光谱特征解析方面的优势，从而为建立高精度、在线生产环境下的印刷检测系统提供了方法和准则。
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