苹果生长状态自动观测方法

所属分类：电子信息产业

所属单位：太原理工大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

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成果简介

实现了对苹果生长状态的自动观测,可以更加客观地把控它的生长发育状况,及时有效地开展相关农事管理活动。目前仍旧依靠传统的人工观测方式,对于果园偏远、小气候复杂,这种方法不确定性大,同时,个体具有主观性、耗费的人力成本较高、农事管理效率低下、无法持续跟踪观测。为实现苹果生长状态的自动化观测,以苹果为研究对象,以其生长发育客观规律为理论依据,选用并改进轻量级分类网络,应用于苹果生长状态识别;并针对生成商品果(结果期)的三个关键生长状态,选用并改进轻量级目标检测算法,对其进行重点实时监测。

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